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offline 示例

本目录对应 README 中的离线使用场景,例如:

  • WebUI
  • Qwen 本地前端
  • AnythingLLM
  • Claude.ai / Claude Desktop

建议按下面的顺序理解和使用:

  1. 先看 raw-materials/ 这里存放已经下载到本地的长原始素材,模拟断网环境下用户手里已有的一大批网页资料、截图摘录和事实汇编。
  2. 再看具体文种目录 每个文种目录都会从长原始素材中提炼出一份 materials.md,再配套 task.md提示词.md、最终成稿和 .docx;其中 报告 / 通知 / 请示 / 纪要 4 类高频样例还额外提供 提纲提示词.md提纲.md
  3. 最后按自己的本地前端习惯使用 用 ../../adapters/offline/build.py 生成提示词,粘贴到本地前端即可模拟离线生成。

离线产物默认分成两套:

弱模型建议优先这样走:

  1. 先使用 ../../dist/offline/small-local/doc-types/ 下当前文种的 prompt.md
  2. 如果素材很长,先看 raw-materials/,再看对应文种目录下的 materials.md
  3. 如果模型仍然容易跑偏,先用 --task outline 生成提纲,再扩写全文。

对应的最小流程是:

  1. 先打开 raw-materials/20260404-我的刀盾-原始素材汇编-v01.md
  2. 再进入某个文种目录,看 task.mdmaterials.md
  3. 用离线适配器生成 ...-提示词.md
  4. 如模型偏弱,先使用 ...-提纲提示词.md 得到 ...-提纲.md
  5. 再把提纲和 materials.md 一起喂给本地前端,得到最终 Markdown 成稿。
  6. 最后再用 ../../renderers/docx.py 导出 .docx

当前已提供完整样例:

如果你不想只看这 4 个完整离线样例,也可以直接打开已经生成好的更多单文种 prompt:

统一文件结构:

  • task.md:离线用户任务说明。
  • materials.md:从长原始素材中提炼出的当前文种可用事实。
  • YYYYMMDD-标题-vNN-提示词.md:喂给离线宿主的完整提示词。
  • YYYYMMDD-标题-vNN.md:模拟离线生成后的 Markdown 成稿。
  • YYYYMMDD-标题-vNN.docx:用 Python 导出的 Word 文件。

其中,报告 / 通知 / 请示 / 纪要 4 类高频样例还额外提供:

  • YYYYMMDD-标题-vNN-提纲提示词.md:喂给弱模型、先产出提纲的第一步提示词。
  • YYYYMMDD-标题-vNN-提纲.md:离线样例中的提纲输出示例。

进一步查看: