deepbot/docker-compose.yml at main · kevinluosl/deepbot · GitHub

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services:
  deepbot:
    image: deepbot:latest
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
      # 多架构构建：linux/amd64（x64）和 linux/arm64（Apple Silicon / ARM 服务器）
      # 使用 buildx 时启用：docker buildx build --platform linux/amd64,linux/arm64 -t deepbot:latest .
      # platforms:
      #   - linux/amd64
      #   - linux/arm64

    ports:
      - "${PORT:-3008}:${PORT:-3008}"

    environment:
      # Docker 模式标识（固定，不要修改）
      - DEEPBOT_DOCKER=true
      # Playwright Chromium 路径（容器内固定路径）
      - PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH=/ms-playwright

    env_file:
      # 从 .env 文件加载用户配置（API Key、密码、端口等）
      # 复制 .env.example 为 .env 并填写
      - .env

    volumes:
      # 数据持久化：容器路径 → 宿主机路径（由 .env 配置，默认值见下方）
      # 修改 .env 后需要 docker-compose down && docker-compose up -d 重建容器
      # ⚠️ 部署时必须在 .env 中设置路径变量（使用绝对路径），~ 在部分环境下无法正确展开

      # 工作目录（AI 文件操作的根目录）
      - ${WORKSPACE_DIR:-~}:/data/workspace

      # Skill 安装目录
      - ${SKILLS_DIR:-~/.agents/skills}:/data/skills

      # 记忆文件目录
      - ${MEMORY_DIR:-~/.deepbot/memory}:/data/memory

      # 对话历史目录
      - ${SESSIONS_DIR:-~/.deepbot/sessions}:/data/sessions

      # 脚本目录（AI 生成的脚本文件）
      - ${SCRIPTS_DIR:-~/.deepbot/scripts}:/data/scripts

      # 图片生成目录（AI 生成的图片文件）
      - ${IMAGES_DIR:-~/.deepbot/generated-images}:/data/images

      # 数据库目录（SQLite 文件）
      - ${DB_DIR:-~/.deepbot}:/data/db

      # Playwright Chromium 浏览器（持久化，避免重复下载）
      - ${PLAYWRIGHT_CACHE_DIR:-~/.deepbot/playwright}:/ms-playwright

    restart: unless-stopped

    # 健康检查
    healthcheck:
      test: ["CMD", "node", "-e", "require('http').get(`http://localhost:$${process.env.PORT||3008}/health`, r => process.exit(r.statusCode === 200 ? 0 : 1)).on('error', () => process.exit(1))"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 3
      start_period: 15s