improve regression tests

Author: kingaa

tests/probe_match.R

@@ -54,7 +54,9 @@ f1 |> summary() |> names()
 
 f1 |> plot()
 
+pompLoad(f1)
 f1 |> probe() |> plot()
+pompUnload(f1)
 
 f1 |> as_pomp() |> as.data.frame() |> names()
 
@@ -69,4 +71,20 @@ po |> probe_objfun(nsim=100,probes=function(x)1,fail.value=1e9) -> f2
 logLik(f2)
 f2(1)
 
+ricker() |>
+  probe_objfun(
+    nsim=1000,
+    probes=list(
+      mean=probe_mean("y",trim=0.1,transform=sqrt),
+      sd=probe_sd("y",transform=sqrt),
+      probe_quantile("y",prob=c(0.25,0.75),na.rm=TRUE)
+    ),
+    seed=501991903
+  ) -> f
+
+pompUnload(f)
+## f() # would result in segfault
+pompLoad(f)
+stopifnot(all.equal(round(f(),4),2.7242))
+
 dev.off()

tests/probe_match.Rout.save

@@ -90,7 +90,9 @@ Error : in 'probe_objfun': parameter 'harry' not found in 'params'.
 > 
 > f1 |> plot()
 > 
+> pompLoad(f1)
 > f1 |> probe() |> plot()
+> pompUnload(f1)
 > 
 > f1 |> as_pomp() |> as.data.frame() |> names()
 [1] "time" "Y"   
@@ -110,6 +112,22 @@ Error : in 'probe_objfun': parameter 'harry' not found in 'params'.
 > f2(1)
 [1] 1e+09
 > 
+> ricker() |>
++   probe_objfun(
++     nsim=1000,
++     probes=list(
++       mean=probe_mean("y",trim=0.1,transform=sqrt),
++       sd=probe_sd("y",transform=sqrt),
++       probe_quantile("y",prob=c(0.25,0.75),na.rm=TRUE)
++     ),
++     seed=501991903
++   ) -> f
+> 
+> pompUnload(f)
+> ## f() # would result in segfault
+> pompLoad(f)
+> stopifnot(all.equal(round(f(),4),2.7242))
+> 
 > dev.off()
 null device 
           1