Review the ru version with Codex. (#1870)

Author: krahets

ru/docs/chapter_appendix/contribution.md

@@ -2,7 +2,7 @@
 
 Возможности автора ограничены, поэтому в книге неизбежно могут встречаться упущения и ошибки. Просим отнестись к этому с пониманием. Если вы заметите опечатки, неработающие ссылки, пропуски в содержании, двусмысленные формулировки, неясные объяснения или неудачную структуру изложения, пожалуйста, помогите нам это исправить, чтобы читатели получили более качественный учебный ресурс.
 
-GitHub ID всех [участников](https://github.com/krahets/hello-algo/graphs/contributors) будут указаны на главных страницах репозитория книги, веб-версии и PDF-версии в знак благодарности за их бескорыстный вклад в сообщество открытого исходного кода.
+Все GitHub ID [авторов](https://github.com/krahets/hello-algo/graphs/contributors) будут указаны на главных страницах репозитория книги, веб-версии и PDF-версии в знак благодарности за их бескорыстный вклад в сообщество открытого исходного кода.
 
 !!! success "Сила открытого исходного кода"
 
@@ -12,29 +12,29 @@ GitHub ID всех [участников](https://github.com/krahets/hello-algo/
 
 ### Небольшие правки содержания
 
-Как показано на рисунке ниже, в правом верхнем углу каждой страницы есть "значок редактирования". Вы можете изменить текст или код следующим образом.
+Как показано на рисунке ниже, в правом верхнем углу каждой страницы есть "значок редактирования". Текст или код можно изменить следующим образом.
 
 1. Нажмите на "значок редактирования". Если появится сообщение "You need to fork this repository", согласитесь с этим действием.
 2. Измените содержимое исходного Markdown-файла, проверьте корректность правок и постарайтесь сохранить единый стиль оформления.
-3. Внизу страницы заполните описание изменений, затем нажмите кнопку "Propose file change". После перехода на следующую страницу нажмите кнопку "Create pull request", чтобы создать pull request.
+3. Внизу страницы заполните описание изменений, затем нажмите кнопку "Propose file change". После перехода на следующую страницу нажмите кнопку "Create pull request", чтобы отправить pull request.
 
 ![Кнопка редактирования страницы](contribution.assets/edit_markdown.png)
 
-Изображения нельзя изменить напрямую, поэтому проблему с ними нужно описывать через новый [Issue](https://github.com/krahets/hello-algo/issues) или комментарий. Мы постараемся как можно быстрее перерисовать и заменить изображение.
+Изображения нельзя изменить напрямую, поэтому проблему с ними нужно описывать через новый [Issue](https://github.com/krahets/hello-algo/issues) или комментарий. Мы постараемся как можно быстрее исправить и обновить изображение.
 
 ### Создание содержания
 
-Если вам интересно участвовать в этом проекте с открытым исходным кодом, например переводить код на другие языки программирования или расширять содержание статей, то следует придерживаться следующего рабочего процесса Pull Request.
+Если вам интересно участвовать в этом проекте с открытым исходным кодом, например переводить код на другие языки программирования или расширять содержание статей, то следует придерживаться следующего процесса Pull Request.
 
 1. Войдите в GitHub и сделайте Fork [репозитория книги](https://github.com/krahets/hello-algo) в свой личный аккаунт.
 2. Перейдите на страницу своего Fork-репозитория и с помощью команды `git clone` клонируйте репозиторий локально.
 3. Создавайте и редактируйте содержание локально, затем проведите полное тестирование и проверьте корректность кода.
-4. Сделайте Commit для локальных изменений, после чего выполните Push в удаленный репозиторий.
-5. Обновите страницу репозитория и нажмите кнопку "Create pull request", чтобы отправить pull request.
+4. Зафиксируйте локальные изменения, после чего выполните Push в удаленный репозиторий.
+5. Обновите страницу репозитория и нажмите кнопку "Create pull request", чтобы инициировать pull request.
 
 ### Развертывание Docker
 
-В корневом каталоге `hello-algo` выполните следующий Docker-скрипт, после чего проект будет доступен по адресу `http://localhost:8000`:
+В корневом каталоге `hello-algo` выполните следующий Docker-скрипт, после чего проект станет доступен по адресу `http://localhost:8000`:
 
 ```shell
 docker-compose up -d

ru/docs/chapter_appendix/installation.md

@@ -2,25 +2,25 @@
 
 ## Установка IDE
 
-В качестве локальной интегрированной среды разработки (IDE) рекомендуется использовать открытую и легковесную VS Code. Перейдите на [официальный сайт VS Code](https://code.visualstudio.com/), выберите версию для своей операционной системы и установите ее.
+В качестве локальной интегрированной среды разработки (IDE) рекомендуется использовать открытую и быструю VS Code. Перейдите на [официальный сайт VS Code](https://code.visualstudio.com/), выберите версию для своей операционной системы и установите ее.
 
 ![Загрузка VS Code с официального сайта](installation.assets/vscode_installation.png)
 
-VS Code обладает мощной экосистемой расширений и поддерживает запуск и отладку большинства языков программирования. Например, после установки расширения "Python Extension Pack" можно отлаживать код на Python. Процесс установки показан на рисунке ниже.
+VS Code обладает мощной экосистемой расширений и поддерживает выполнение и отладку большинства языков программирования. Например, после установки расширения "Python Extension Pack" можно отлаживать код на Python. Процесс установки показан на рисунке ниже.
 
 ![Установка расширений VS Code](installation.assets/vscode_extension_installation.png)
 
 ## Установка языковой среды
 
 ### Среда Python
 
-1. Загрузите и установите [Miniconda3](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html), требуется Python 3.10 или более новая версия.
+1. Загрузите и установите [Miniconda3](https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html), требуется Python 3.10 или более поздняя версия.
 2. В магазине расширений VS Code найдите `python` и установите Python Extension Pack.
 3. (Необязательно) Введите в командной строке `pip install black`, чтобы установить инструмент форматирования кода.
 
 ### Среда C/C++
 
-1. В Windows требуется установить [MinGW](https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/) ([руководство по настройке](https://blog.csdn.net/qq_33698226/article/details/129031241)); в macOS Clang уже установлен по умолчанию.
+1. В Windows требуется установить [MinGW](https://sourceforge.net/projects/mingw-w64/files/) ([руководство по настройке](https://blog.csdn.net/qq_33698226/article/details/129031241)); в macOS компилятор Clang уже установлен по умолчанию.
 2. В магазине расширений VS Code найдите `c++` и установите C/C++ Extension Pack.
 3. (Необязательно) Откройте страницу Settings, найдите параметр форматирования `Clang_format_fallback Style` и задайте значение `{ BasedOnStyle: Microsoft, BreakBeforeBraces: Attach }`.
 

ru/docs/chapter_appendix/terminology.md

@@ -1,9 +1,9 @@
 # Глоссарий
 
-В таблице ниже перечислены важные термины, встречающиеся в книге. Обратите внимание на следующие моменты.
+В таблице ниже приведены важные термины, встречающиеся в книге. Обратите внимание на следующие моменты.
 
-- Рекомендуем запомнить английские названия терминов, чтобы легче читать англоязычную литературу.
-- В русской версии приводится единый рекомендуемый перевод каждого термина.
+- Рекомендуем запомнить английские названия терминов, чтобы легче читать англоязычные материалы.
+- В русской версии для каждого термина приводится единый рекомендуемый перевод.
 
 <p align="center"> Таблица <id> &nbsp; Важные термины по структурам данных и алгоритмам </p>
 
@@ -51,7 +51,7 @@
 | rear of the queue              | хвост очереди                  |
 | hash table                     | хеш-таблица                    |
 | hash set                       | хеш-набор                      |
-| bucket                         | корзина                        |
+| bucket                         | бакет                          |
 | hash function                  | хеш-функция                    |
 | hash collision                 | хеш-коллизия                   |
 | load factor                    | коэффициент заполнения         |
@@ -74,16 +74,18 @@
 | height                         | высота                         |
 | depth                          | глубина                        |
 | perfect binary tree            | идеальное двоичное дерево      |
-| complete binary tree           | совершенное двоичное дерево    |
-| full binary tree               | полное двоичное дерево         |
+| complete binary tree           | полное двоичное дерево         |
+| full binary tree               | строгое двоичное дерево        |
 | balanced binary tree           | сбалансированное двоичное дерево |
 | binary search tree             | двоичное дерево поиска         |
 | AVL tree                       | АВЛ-дерево                     |
 | red-black tree                 | красно-черное дерево           |
 | level-order traversal          | обход по уровням               |
 | breadth-first traversal        | обход в ширину                 |
 | depth-first traversal          | обход в глубину                |
-| binary search tree             | двоичное дерево поиска         |
+| pre-order traversal            | прямой обход                   |
+| in-order traversal             | симметричный обход             |
+| post-order traversal           | обратный обход                 |
 | balanced binary search tree    | сбалансированное двоичное дерево поиска |
 | balance factor                 | фактор баланса                 |
 | heap                           | куча                           |