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Author: francilioaraujo

content/pt-br/docs/setup/learning-environment/_index.md

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+title: Ambientes de aprendizado
+content_type: concept
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+<!-- overview -->
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+Para aprender Kubernetes, você precisará de um ambiente para praticar. Esta página apresenta as opções para configurar um ambiente Kubernetes no qual seja possível experimentar e aprender.
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+<!-- body -->
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+## Instalando a ferramenta kubectl
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+Antes de configurar um cluster, você precisa da ferramenta de linha de comando `kubectl`. Essa ferramenta permite a comunicação com um cluster Kubernetes e a execução de comandos nele.
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+Consulte [Instale e configure o kubectl](/pt-br/docs/tasks/tools/#kubectl) para instruções de instalação.
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+## Configurando ambientes Kubernetes locais
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+Executar o Kubernetes localmente oferece um ambiente seguro para aprender e experimentar. Você pode criar e remover clusters sem se preocupar com custos ou afetar sistemas em produção.
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+### kind
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+[kind](https://kind.sigs.k8s.io/) (Kubernetes IN Docker) executa clusters Kubernetes utilizando contêineres Docker como nós. É leve e foi desenvolvido especificamente para testar o Kubernetes, mas também pode ser utilizado para aprendizado.
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+Para começar a usar a ferramenta kind, consulte o [kind Quick Start](https://kind.sigs.k8s.io/docs/user/quick-start/).
+
+### minikube
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+[minikube](https://minikube.sigs.k8s.io/) executa um cluster Kubernetes de nó único em sua máquina local. O minikube oferece suporte a múltiplos agentes de execução de contêiner e funciona no Linux, macOS e Windows.
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+Para começar a usar a ferramenta minikube, consulte o guia [minikube Get Started](https://minikube.sigs.k8s.io/docs/start/).
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+### Outras opções locais
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+{{% thirdparty-content single="true" %}}
+
+Existem várias ferramentas de terceiros que também podem executar o Kubernetes localmente. O Kubernetes não oferece suporte a essas ferramentas, mas elas podem funcionar bem para o seu aprendizado:
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+- [Docker Desktop](https://docs.docker.com/desktop/kubernetes/) pode executar um cluster Kubernetes local
+- [Podman Desktop](https://podman-desktop.io/docs/kubernetes) pode executar um cluster Kubernetes local
+- [Rancher Desktop](https://docs.rancherdesktop.io/) disponibiliza o Kubernetes em sua máquina pessoal
+- [MicroK8s](https://canonical.com/microk8s) executa um cluster Kubernetes leve
+- [Red Hat CodeReady Containers (CRC)](https://developers.redhat.com/products/openshift-local) executa um cluster OpenShift mínimo localmente (OpenShift é conforme ao Kubernetes)
+
+Consulte a documentação de cada ferramenta para instruções de instalação e suporte.
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+## Utilizando ambientes para testes online
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+{{% thirdparty-content single="true" %}}
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+Ambientes Kubernetes para testes online permitem que você teste o Kubernetes sem precisar instalá-lo em seu computador. Esses ambientes são executados em seu navegador:
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+- **[Killercoda](https://killercoda.com/kubernetes)** fornece cenários interativos de Kubernetes e um ambiente de testes
+- **[Play with Kubernetes](https://labs.play-with-k8s.com/)** fornece um cluster Kubernetes temporário no navegador
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+Essas plataformas são úteis para realizar experimentos rápidos e seguir tutoriais sem a necessidade de instalação local.
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+## Praticando com clusters para produção
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+Para praticar com um cluster mais semelhante a um ambiente de produção, você pode utilizar a ferramenta **kubeadm**. A instalação de um cluster com o kubeadm é uma tarefa avançada que requer múltiplas máquinas (físicas ou virtuais) e uma configuração cuidadosa.
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+Para aprender sobre ambientes de produção, consulte [ambientes de produção](/docs/setup/production-environment/).
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+{{< note >}}
+Instalar um cluster para produção é significativamente mais complexo do que os ambientes de aprendizado descritos acima. Comece primeiro com a ferramenta kind, o minikube ou um ambiente de testes online.
+{{< /note >}}
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+## {{% heading "whatsnext" %}}
+
+- Siga o tutorial [Olá, Minikube!](/pt-br/docs/tutorials/hello-minikube/) para implantar sua primeira aplicação
+- Aprenda sobre os [Componentes do Kubernetes](/pt-br/docs/concepts/overview/components/)
+- Explore os [comandos do kubectl](/pt-br/docs/reference/kubectl/)