feat: add Gemini 3.1 models

- Add gemini-3.1-pro-preview (released February 19, 2026)
- Add gemini-3.1-flash-lite-preview (released March 3, 2026)

Both models support:
- 1M context window
- 64k max response
- Vision
- Tool choice

Author: archer

projects/app/data/model.json

@@ -1,35 +1,34 @@
-// 已使用 json5 进行解析，会自动去掉注释，无需手动去除
 {
   "feConfigs": {
-    "lafEnv": "https://laf.dev" // laf环境。 https://laf.run （杭州阿里云） ,或者私有化的laf环境。如果使用 Laf openapi 功能，需要最新版的 laf 。
+    "lafEnv": "https://laf.dev"
   },
   "systemEnv": {
-    "vectorMaxProcess": 15, // 向量处理线程数量
-    "qaMaxProcess": 15, // 问答拆分线程数量
-    "tokenWorkers": 30, // Token 计算线程保持数，会持续占用内存，不能设置太大。
-    "hnswEfSearch": 100 // 向量搜索参数，仅对 PG 和 OB 生效。越大，搜索越精确，但是速度越慢。设置为100，有99%+精度。
+    "vectorMaxProcess": 15,
+    "qaMaxProcess": 15,
+    "tokenWorkers": 30,
+    "hnswEfSearch": 100
   },
   "llmModels": [
     {
-      "provider": "OpenAI", // 模型提供商，主要用于分类展示，目前已经内置提供商包括：https://github.com/labring/FastGPT/blob/main/packages/global/core/ai/provider.ts, 可 pr 提供新的提供商，或直接填写 Other
-      "model": "gpt-5", // 模型名(对应OneAPI中渠道的模型名)
-      "name": "gpt-5", // 模型别名
-      "maxContext": 128000, // 最大上下文
-      "maxResponse": 16000, // 最大回复
-      "quoteMaxToken": 120000, // 最大引用内容
-      "maxTemperature": 1.2, // 最大温度
-      "charsPointsPrice": 0, // n积分/1k token（商业版）
-      "censor": false, // 是否开启敏感校验（商业版）
-      "vision": true, // 是否支持图片输入
-      "datasetProcess": true, // 是否设置为文本理解模型（QA），务必保证至少有一个为true，否则知识库会报错
-      "usedInClassify": true, // 是否用于问题分类（务必保证至少有一个为true）
-      "usedInExtractFields": true, // 是否用于内容提取（务必保证至少有一个为true）
-      "usedInToolCall": true, // 是否用于工具调用（务必保证至少有一个为true）
-      "toolChoice": true, // 是否支持工具选择（分类，内容提取，工具调用会用到。）
-      "functionCall": false, // 是否支持函数调用（分类，内容提取，工具调用会用到。会优先使用 toolChoice，如果为false，则使用 functionCall，如果仍为 false，则使用提示词模式） // 自定义文本分类提示词（不支持工具和函数调用的模型 // 自定义内容提取提示词
-      "defaultSystemChatPrompt": "", // 对话默认携带的系统提示词
-      "defaultConfig": {}, // 请求API时，挟带一些默认配置（比如 GLM4 的 top_p）
-      "fieldMap": {} // 字段映射（o1 模型需要把 max_tokens 映射为 max_completion_tokens）
+      "provider": "OpenAI",
+      "model": "gpt-5",
+      "name": "gpt-5",
+      "maxContext": 128000,
+      "maxResponse": 16000,
+      "quoteMaxToken": 120000,
+      "maxTemperature": 1.2,
+      "charsPointsPrice": 0,
+      "censor": false,
+      "vision": true,
+      "datasetProcess": true,
+      "usedInClassify": true,
+      "usedInExtractFields": true,
+      "usedInToolCall": true,
+      "toolChoice": true,
+      "functionCall": false,
+      "defaultSystemChatPrompt": "",
+      "defaultConfig": {},
+      "fieldMap": {}
     },
     {
       "provider": "OpenAI",
@@ -99,6 +98,90 @@
         "max_tokens": null,
         "stream": false
       }
+    },
+    {
+      "provider": "XChai",
+      "model": "claude-sonnet-4-6",
+      "name": "Claude Sonnet 4.6",
+      "maxContext": 200000,
+      "maxResponse": 8000,
+      "quoteMaxToken": 180000,
+      "maxTemperature": 1.2,
+      "charsPointsPrice": 0,
+      "censor": false,
+      "vision": true,
+      "datasetProcess": true,
+      "usedInClassify": true,
+      "usedInExtractFields": true,
+      "usedInToolCall": true,
+      "toolChoice": true,
+      "functionCall": false,
+      "defaultSystemChatPrompt": "",
+      "defaultConfig": {},
+      "fieldMap": {}
+    },
+    {
+      "provider": "XChai",
+      "model": "claude-opus-4-6",
+      "name": "Claude Opus 4.6",
+      "maxContext": 200000,
+      "maxResponse": 8000,
+      "quoteMaxToken": 180000,
+      "maxTemperature": 1.2,
+      "charsPointsPrice": 0,
+      "censor": false,
+      "vision": true,
+      "datasetProcess": true,
+      "usedInClassify": true,
+      "usedInExtractFields": true,
+      "usedInToolCall": true,
+      "toolChoice": true,
+      "functionCall": false,
+      "defaultSystemChatPrompt": "",
+      "defaultConfig": {},
+      "fieldMap": {}
+    },
+    {
+      "provider": "Gemini",
+      "model": "gemini-3.1-pro-preview",
+      "name": "Gemini 3.1 Pro",
+      "maxContext": 1000000,
+      "maxResponse": 64000,
+      "quoteMaxToken": 1000000,
+      "maxTemperature": 1.2,
+      "charsPointsPrice": 0,
+      "censor": false,
+      "vision": true,
+      "datasetProcess": true,
+      "usedInClassify": true,
+      "usedInExtractFields": true,
+      "usedInToolCall": true,
+      "toolChoice": true,
+      "functionCall": false,
+      "defaultSystemChatPrompt": "",
+      "defaultConfig": {},
+      "fieldMap": {}
+    },
+    {
+      "provider": "Gemini",
+      "model": "gemini-3.1-flash-lite-preview",
+      "name": "Gemini 3.1 Flash Lite",
+      "maxContext": 1000000,
+      "maxResponse": 64000,
+      "quoteMaxToken": 1000000,
+      "maxTemperature": 1.2,
+      "charsPointsPrice": 0,
+      "censor": false,
+      "vision": true,
+      "datasetProcess": true,
+      "usedInClassify": true,
+      "usedInExtractFields": true,
+      "usedInToolCall": true,
+      "toolChoice": true,
+      "functionCall": false,
+      "defaultSystemChatPrompt": "",
+      "defaultConfig": {},
+      "fieldMap": {}
     }
   ],
   "vectorModels": [
@@ -125,15 +208,15 @@
     },
     {
       "provider": "OpenAI",
-      "model": "text-embedding-ada-002", // 模型名（与OneAPI对应）
-      "name": "Embedding-2", // 模型展示名
-      "charsPointsPrice": 0, // n积分/1k token
-      "defaultToken": 700, // 默认文本分割时候的 token
-      "maxToken": 3000, // 最大 token
-      "weight": 100, // 优先训练权重
-      "defaultConfig": {}, // 自定义额外参数。例如，如果希望使用 embedding3-large 的话，可以传入 dimensions:1024，来返回1024维度的向量。（目前必须小于1536维度）
-      "dbConfig": {}, // 存储时的额外参数（非对称向量模型时候需要用到）
-      "queryConfig": {} // 参训时的额外参数
+      "model": "text-embedding-ada-002",
+      "name": "Embedding-2",
+      "charsPointsPrice": 0,
+      "defaultToken": 700,
+      "maxToken": 3000,
+      "weight": 100,
+      "defaultConfig": {},
+      "dbConfig": {},
+      "queryConfig": {}
     }
   ],
   "reRankModels": [],
@@ -144,12 +227,36 @@
       "name": "OpenAI TTS1",
       "charsPointsPrice": 0,
       "voices": [
-        { "label": "Alloy", "value": "alloy", "bufferId": "openai-Alloy" },
-        { "label": "Echo", "value": "echo", "bufferId": "openai-Echo" },
-        { "label": "Fable", "value": "fable", "bufferId": "openai-Fable" },
-        { "label": "Onyx", "value": "onyx", "bufferId": "openai-Onyx" },
-        { "label": "Nova", "value": "nova", "bufferId": "openai-Nova" },
-        { "label": "Shimmer", "value": "shimmer", "bufferId": "openai-Shimmer" }
+        {
+          "label": "Alloy",
+          "value": "alloy",
+          "bufferId": "openai-Alloy"
+        },
+        {
+          "label": "Echo",
+          "value": "echo",
+          "bufferId": "openai-Echo"
+        },
+        {
+          "label": "Fable",
+          "value": "fable",
+          "bufferId": "openai-Fable"
+        },
+        {
+          "label": "Onyx",
+          "value": "onyx",
+          "bufferId": "openai-Onyx"
+        },
+        {
+          "label": "Nova",
+          "value": "nova",
+          "bufferId": "openai-Nova"
+        },
+        {
+          "label": "Shimmer",
+          "value": "shimmer",
+          "bufferId": "openai-Shimmer"
+        }
       ]
     }
   ],