**Bases du langage** - [x] Packages - [x] Vecteurs - [x] Listes - [x] Tableaux de données - [x] Tibbles - [x] Attributs **Manipulation de données** - [x] Le pipe - [x] dplyr - [x] Facteurs et forcats - [x] Combiner des variables - [x] Etiquettes de variables - [x] Etiquettes de valeurs - [x] Valeurs manquantes - [x] Import/Export - [x] Mettre en forme des nombres - [x] Couleurs & Palettes **Analyses** - [x] Graphiques avec ggplot2 - [x] Analyse univariée et intervalles de confiances - [x] Analyse bivariée et tests de comparaison - [x] Echelles de Likert - [x] Régression linéaire - [x] Régression logistique binaire - [x] Sélection pas à pas d'un modèle - [x] Prédictions marginales, contrastes marginaux & effets marginaux - [x] Contrastes (variables catégorielles) - [x] Effets d'interaction - [x] Multicolinéarité **Données pondérées avec survey** - [x] Définir un plan d'échantillonnage - [x] Manipulation des données pondérées - [x] Analyses uni- et bivariées pondérées - [x] Graphiques pondérés - [x] Régression logistique binaire pondérée **Manipulations avancées** - [x] Fusion de tables - [x] Dates avec lubridate - [x] Chaînes de texte avec stringr - [x] Conditions logiques (différence & et &&, any(), all(), isTRUE()...) - [x] Fonctions à fenêtre - [x] Réorganisation avec tidyr - [ ] Création de fonctions - [ ] Structures conditionnelles - [x] Transformation multiples (accross) - [ ] Itération avec purrr - [ ] Imputation de données manquantes (cf. package missMDA) - [ ] Mise en forme avancée avec gtsummary - [ ] Rapports automatisés avec Rmarkdown - [ ] Rapports automatisés avec quarto **Analyses avancées** - [x] Analyse factorielle - [x] Classification hiérarchique - [x] Analyse de survie - [x] Régression logistique multinomiale - [x] Régression logistique ordinale - [x] Modèles de comptage (Poisson & assimilés) - [x] Modèles d'incidence, de taux - [x] Modèles de comptage avec surreprésentation des zéros (_zero-inflated_) - [ ] Modèles de proportions (cf. <https://www.andrewheiss.com/blog/2021/11/08/beta-regression-guide/>) - [ ] Modèles à observations répétées - [ ] Modèles multiniveaux - [x] Quel modèle choisir ? - [x] Analyse de séquences - [x] Introduire https://maraab23.github.io/ggseqplot/ **Pour aller plus loin** - [x] Autres ressources documentaires
Bases du langage
Manipulation de données
Analyses
Données pondérées avec survey
Manipulations avancées
Analyses avancées
Pour aller plus loin