presentation.md

AI编程实战：从文档检索到数据分析

1. AI编程能做什么？

数据分析

• 自动数据清洗
• 智能可视化
• 预测分析

智能办公

• 文档生成
• 邮件处理
• 会议记录

内容创作

• 文档写作
• 代码生成
• 测试用例

2. 实战项目：智能文档检索

系统架构

• FastAPI + ChromaDB
• 向量数据库
• 大语言模型

核心功能

• 文档抓取
• 语义检索
• 智能问答

演示效果

# 示例查询
Q: "指北AI的目标是什么？"
A: "成为最活跃的AI社区"

3. 数据分析实战

数据处理

# 加载数据
data = pd.read_csv('data.csv')
# 清洗数据
data = data.dropna()

可视化

# 绘制图表
plt.plot(data['x'], data['y'])

机器学习

# 训练模型
model = LinearRegression()
model.fit(X, y)

4. 项目价值

技术提升

• 提高效率
• 降低成本
• 提升质量

应用场景

• 文档管理
• 知识检索
• 数据分析

5. Q&A

• 系统性能？
• 实现难度？
• 应用前景？