up panel data models

Author: lianxhcn

Lecture/00_intro.md

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 ### 非参数估计方法
 
 - Wasserman (2006)《All of Nonparametric Statistics》, [PDF](https://www.stat.cmu.edu/~brian/valerie/617-2022/0%20-%20books/2006%20-%20Wasserman%20All%20Of%20Nonparametric%20Statistics.pdf)
-
+- ———. 2006. All of Nonparametric Statistics. Springer Texts in Statistics. New York: Springer. https://doi.org/10.1007/0-387-30623-4.
 
 ### 其它
 

Lecture/basic_distribution/02_stats_overview.md

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 然而，即使是随机抽样，也常常是**有条件的**。例如：
 
 - **分层抽样**：先将总体按某个变量（如行业、地区、规模）分组，再在每组内进行随机抽样。CHFS 的调查设计就采用了分层多阶段抽样。
+  - 适用场景：当总体具有明显的异质性时 (比如，不同行业的企业规模差异较大)，分层抽样可以确保样本在关键特征上与总体保持一致，控制混杂变量。
+- **系统抽样**：按照一定的间隔（如每隔10个企业抽取一个）进行抽样。这种方法简单易行，但需要确保总体没有周期性结构，否则可能引入偏差。
 - **聚类抽样**：先随机抽取若干"群组"（如省份、社区），再对选中的群组进行全面调查或进一步抽样。
 
 这意味着，即使在随机抽样的框架下，我们也需要理解**条件分布**（Conditional Distribution）的概念——我们观察到的数据，往往是在特定条件下产生的。

Lecture/causal_intro/05_causal_ols.ipynb

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+![20260408112943](https://fig-lianxh.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/20260408112943.png)