- 版本号: v1.5.0
- 发布日期: 2026-06-19
- 发布类型: 功能增强版 + Bug修复
- 发布状态: 生产就绪
- 15种选股策略 - 覆盖底部反转、趋势加速、形态突破等多个维度
- 底部趋势拐点
- 涨停回马枪策略
- 涨停横盘策略
- 启明星策略
- 多金叉共振
- 多方炮策略
- 阻力位突破策略
- 强势洗盘弱转强
- 趋势加速拐点
- 仙人指路策略
- W底策略
- 趋势起点策略
- 2560战法
- 金三角策略（新增）- 基于A/B/C三点金叉形态检测
- 金叉不绿策略（新增）- 金叉形态+绿色K线过滤
- 5种择时策略 - 辅助判断买卖时机
- 布林带策略
- RSI策略
- 支撑位策略
- 海龟策略
- 顺势宝策略 - MACD金叉 + 布林带上穿中轨
- 技术面评分（权重35%）- 策略命中情况，权重累加
- 资金面评分（权重35%）- 资金流向分析，最重要指标
- 基本面评分（权重10%）- 财务指标分析，排雷为主
- 板块强度评分（权重10%）- 所属板块表现，顺势而为
- 事件驱动评分（权重10%）- 重大事件催化，短期机会
- 多维度评分的股票筛选
- 支撑位计算和买点判断
- 股票追踪管理
- 评分排名和历史查询
- 支持单策略和多策略回测
- 详细的回测结果分析
- 收益曲线展示
- 交易记录查看
- 策略自动化执行
- 配置文件检测（无配置文件时自动隐藏）
- 除权检测机制
- 集成PTrade量化交易平台
- 事件驱动模型：before_trading_start 处理信号 + after_trading_end 导出结果
- 支持自动交易闭环
- 系统概览和数据管理
- 股票列表和搜索
- 选股执行和结果展示
- 策略配置和参数调整
- 策略回测和结果分析
- 狩猎场和股票追踪
- 行业和板块分析
- 策略运行器
- 金三角策略（GoldenTriangleStrategy）：基于A/B/C三点金叉形态检测，识别趋势拐点
- A点：X日前出现金叉（MA5上穿MA10）
- B点：A点后出现金叉确认
- C点：当前最新金叉信号
- 条件：MA20 >= MA60，且A、B、C点严格按时间顺序排列
- 金叉不绿策略（GoldenCrossNotGreen）：金叉形态 + 绿色K线过滤，提升信号质量
- RSI策略：超卖阈值从30调整为40，放宽抄底条件
- 布林带策略：增加3%买入缓冲
- 自动交易主程序：
trading/ptrade/khunter_auto_trade.py - 事件驱动模型：before_trading_start + after_trading_end
- 标准API适配：使用 get_history 替代 attribute_history（QMT专有）
- 股票代码标准化：.SH → .SS 自动转换
- 交易反馈：
trading/ptrade/ptrade_feedback.py - 接入示例：
trading/ptrade/ptradesample.py
- 市场温度监控：基于温度计数据连续监控风险状态
- 配置驱动：
config/continuous_temp_risk.yaml - 实现模块：
utils/continuous_temp_risk.py
- 自动除权检测：基于前复权因子变化检测除权除息
- K线重建：支持近期（1-6个月）除权股票的K线数据重建
- 相对误差阈值：采用0.01%相对误差阈值统一检测逻辑
- 交易日判断：统一的交易日历工具（
utils/date_utils.py） - 工作日计算：支持工作日与自然日转换
- TickFlow集成：数据源切换至 TickFlow 免费批量 API
- 批量初始化：K线初始化改为批量TickFlow + 腾讯财经降级
- API降级：区分无数据与API失败，仅API失败时才降级到腾讯财经
- 初始化增强：默认获取3年K线数据（原1年）
- 未来函数修复：全面修复各策略中的未来函数问题（ffill向前填充等）
- 停牌检查：修复停牌检查逻辑，正确区分交易日和非交易日
- 科创板volume：统一688科创板volume单位为「手」
- 数据更新状态：修复数据源未就绪时前端一直显示"更新中"的问题
- 策略运行器：修复持仓文件名搜索使用 working_date 而非 today 的问题
- 温度数据：修复递归级联导致无限向后追溯的问题
- 温度补充：自动补充温度数据最多5天，限制时间窗口
- 批次大小调整：TickFlow API 批次从500改为100，匹配API最大限制
- 缓存机制：策略运行器增加缓存，减少重复计算
- 日志优化：历史重建日志级别从DEBUG改为INFO
- 14个策略详细说明书（
strategy/spec/目录），包括：- 2560战法、底部趋势拐点、多方炮、多金叉共振
- 金叉不绿、金三角、启明星、强势洗盘弱转强
- 趋势加速拐点、仙人指路、涨停横盘、涨停回马枪
- 阻力位突破、W底
- 完整的发布文件清单（RELEASE_FILES.md）
- 详细的前端和后端文件列表
- 新增文件的详细说明
- 新增选股策略：金三角策略、金叉不绿策略
- 新增PTrade自动交易：事件驱动模型，支持自动交易闭环
- 新增连续温度风险：基于市场温度的连续风险监控
- 新增除权检测：K线数据除权检测与自动修复
- 新增日期工具类：统一的日期处理工具
- 数据源优化：切换至 TickFlow 免费批量 API
- 技术优化：全面修复未来函数、停牌检查、volume单位等问题
- Bug修复：数据更新状态、策略运行器、温度数据等多个问题修复
- 新增选股策略：趋势起点策略、2560战法
- 新增择时策略：顺势宝策略（MACD金叉 + 布林带）
- 新增风险控制模块：VaR风险评估、风险控制器
- 新增策略运行器：自动化策略执行，支持配置检测
- 新增日志管理：自动清理10天前日志
- 文档完善：添加Logo和系统截图，更新README
- 新增启明星策略：底部反转形态选股策略
- 优化评分系统：修复技术面评分问题
- 用户体验优化：热门行业弹窗、策略名称中文显示
- 技术优化：交易日判断、板块数据缓存
- 首次正式发布 - 生产就绪版本
- 核心功能完整 - 包含选股、评分、排名、回测、狩猎场等所有功能
- 文档完善 - 详细的README和发布文件清单
- 质量保证 - 完整的数据库架构和前端功能验证
- CPU: 双核或以上
- 内存: 4GB或以上
- 磁盘: 2GB可用空间（用于数据库和缓存）
- 网络: 稳定的互联网连接
- 操作系统: Windows/Linux/macOS
- Python: 3.8或以上
- 数据库: SQLite 3.0或以上（已内置）
- Tushare API Token: 用于获取财务数据（可选，免费数据源可用）
- PTrade平台: 用于自动交易（可选）
- 网络代理: 如需要访问国外数据源
# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/ling-0729/KHunter.git
cd KHunter
# 2. 安装依赖
pip install -r requirements.txt
# 3. 配置
cp config/config.yaml.template config/config.yaml
# 编辑 config/config.yaml 填写必要配置
# 4. 启动Web界面
python main.py web- 直接双击根目录下的
start.bat文件启动Web服务
- 初始化数据 - 执行数据初始化（默认获取3年K线）
- 数据更新 - 执行数据更新获取最新K线
- 执行选股 - 运行选股策略
- 排名评分 - 对选股结果进行五维评分
- 查看狩猎场 - 查看符合条件的优质股票
- 访问
http://localhost:5001使用Web界面
- 将
trading/ptrade/目录下的文件部署到PTrade平台 - 配置KHunter信号文件路径
- 参考
trading/ptrade/ptradesample.py示例代码
- 数据时效性：板块数据在收盘后15:00-17:00更新，建议17:00后进行评分计算
- Tushare积分要求：部分接口需要6000积分才能调用
- TickFlow API：每日更新时可能因数据尚未就绪而跳过，属于正常行为
- 除权除息：系统自动检测除权事件并重建K线，如发现异常可手动触发重建
- 评分权重：综合评分权重可参考config/strategy_weights.json配置文件
- 免费数据源：策略选股功能可稳定使用，但评分等功能依赖的资金面、基本面等数据可能存在获取不稳定的情况
- 数据库文件：首次运行会自动创建stock_selection.db数据库文件
- 日志文件：系统日志保存在logs目录，遇到问题可查看日志排查（自动保留10天）
- 策略运行器：需要配置文件才能使用，无配置文件时菜单自动隐藏
- PTrade模块：需要PTrade平台环境，普通使用可忽略
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Q: 为什么选股结果为空？
- A: 检查是否已执行数据初始化和更新，确保有足够的历史数据
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Q: 评分为什么显示-100？
- A: 这表示股票触发了一票否决条件，被自动淘汰
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Q: 如何更新数据？
- A: 在Web界面的"数据管理"页面执行数据更新
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Q: 如何调整策略参数？
- A: 在Web界面的"策略配置"页面在线修改参数
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Q: 如何调整评分权重？
- A: 修改config/strategy_weights.json文件中的权重配置
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Q: 如何导出选股结果？
- A: 在选股结果页面可以查看详细信息，支持复制和保存
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Q: 策略运行器菜单不显示？
- A: 需要配置文件才能显示，检查config目录下是否有策略运行器配置文件
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Q: 如何使用PTrade自动交易？
- A: 将trading/ptrade/目录部署到PTrade平台，参考ptradesample.py配置
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Q: 如何查看系统日志？
- A: 日志文件保存在logs目录，可查看具体错误信息（保留10天）
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Q: 如何重置数据库？
- A: 删除stock_selection.db文件，重新启动系统会自动创建
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Q: 如何配置Tushare API？
- A: 在config/tushare_config.json中配置API token
如遇到问题，请按以下步骤排查：
- 检查日志文件 - 查看logs目录中的错误信息
- 验证数据库 - 确保stock_selection.db文件完整
- 检查网络 - 确保网络连接正常，能访问数据源
- 验证配置 - 检查config目录中的配置文件是否正确
- 查看文档 - 参考README.md和各策略说明书
- 提交Issue - 在GitHub上提交问题报告
- "table backtest_result has no column" - 数据库架构不匹配，需要重新初始化
- "API调用失败" - 检查网络连接和Tushare API配置
- "选股结果为空" - 检查数据是否已更新，策略参数是否合理
- "评分计算失败" - 检查是否有必要的数据源配置
- "策略运行器菜单不显示" - 检查配置文件是否存在
- "数据源尚未就绪" - 正常现象，TickFlow数据通常在15:00后可用
本项目基于 MIT 许可证 开源，详见 LICENSE 文件。
- 感谢原项目 a-share-quant-selector 的作者 Dzy-HW-XD，本项目在其优秀的基础架构上扩展开发
- 感谢 akshare 提供的A股数据获取库
- 感谢 pandas 和 numpy 提供的数据处理能力
- 感谢 Flask 提供的Web框架支持
- 本项目仅供学习和研究使用，不构成任何投资建议
- 筛选结果仅为技术指标计算结果，不代表对任何股票的推荐或预测
- 过往表现不代表未来收益，股市有风险，投资需谨慎
- 使用者应基于独立判断进行投资决策，因使用本项目产生的任何投资损失，作者不承担任何责任
- 本项目按"原样"提供，不附带任何明示或暗示的保证
- GitHub: https://github.com/ling-0729/KHunter
- 文档: 详见 doc/ 目录
- 问题反馈: 在GitHub上提交Issue
KHunter 股票分析系统 v1.5.0 让量化选股更简单、更高效 发布日期: 2026-06-19