两个 AI 用你配置的人格，自动辩论——实时流式输出，支持任何 OpenAI 兼容接口。
- 双 Bot 自动辩论 — Bot A 和 Bot B 交替发言，内置反收敛机制让对话持续对立
- 流式输出 — 实时 token 流，支持
<think>标签和reasoning_content字段（DeepSeek R1、o1 系列） - 按需联网搜索 — 基于 LLM 原生 Tool Calling，Bot 在辩论过程中自主决定何时调用
web_search；支持 Brave Search、Tavily、Serper - 预设角色 × 情景 — 10 个现代角色（VC、工程师、律师、记者…）+ 10 个配对情景，选角色自动匹配辩题
- 上下文窗口 — 可调节每轮发送的消息数量，控制 token 用量
- 任意 LLM — 支持任何 OpenAI 兼容接口（OpenAI、DeepSeek、本地 Ollama 等）以及 Anthropic 原生 API（Claude）；两个 Bot 可用不同模型
- 配置持久化 — Bot 配置、情景通过 localStorage 保存，刷新不丢失
- 中英文界面 — 点击右上角语言切换按钮，UI 即时切换为中文或英文
单个 AI 是回音壁——它会顺着你的思路、打磨你的措辞、把你的假设原样还给你。两个 AI 在结构化的对立框架里截然不同：它们产生真实的张力，会逼出你没考虑过的论点，暴露你推理链里最薄弱的环节，并且会一直守住各自的立场，不会向对方妥协。
做决定之前——压力测试你的想法 把一个 Bot 设成支持你方案的角色，另一个设成唱反调的。看看对手能拆出哪些漏洞。你反驳不了的那个论点，就是你真正需要解决的风险。
创业者把一个 Bot 设成"催增长的 VC"，另一个设成"要盈利的 CFO"，比任何财务模型都更快地暴露真正的取舍。
准备一场艰难对话 即将和投资人 pitch？要和甲方谈判？要向团队提一个有争议的方案？先让两个 Bot 把这场对话演一遍。在真正进场之前就知道对方会打什么牌。
通过核心争议来学一个新领域 每个行业都有活着的争论，教科书把它们压平成"已解决的共识"。选两个专家角色、设一个有争议的题目，看看真实从业者是怎么吵架的——他们引用什么证据、怎么驳斥对方、在哪里鸡同鸭讲。
刚接触后端架构争论的 PM，看工程师和 AI加速派为技术债吵一架，出来就能理解这个争论真正的筹码，而不只是词汇表。
审查自己的盲点 如果你已经有强烈立场，就让一个 Bot 忠实地代表你的观点。然后看它被对面的 Bot 怼。你的 Bot 扛不住的地方，就是你自己的论点最弱的地方。
生成有结构的内容 辩论对话稿、对话体文章、播客脚本、呈现真实分歧的深度解析——从 AI 生成的真实交锋出发，比从空白页开始快一个数量级。你只需要编辑，不需要从零构建。
会议前对齐团队 与其让大家带着各自的隐藏假设坐进会议室，不如先把核心分歧扔给两个 Bot 跑一遍，把记录分享给团队。所有人到场时都已经看过两边最完整的论证，会议可以从"好，我们来找出路"开始，而不是从"让我解释一下为什么我觉得……"开始。
# 克隆
git clone https://github.com/your-username/ai-dual-bot.git
cd ai-dual-bot
# 安装依赖
npm install
# 启动开发服务器
npm run dev打开 http://localhost:3000，点击右上角展开设置，配置 Bot 的 API Key 和模型后即可开始。
每个 Bot 独立配置，互不干扰。
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| Base URL | 接口地址。OpenAI 兼容默认：https://api.openai.com/v1；Anthropic（Claude）填 https://api.anthropic.com，协议自动识别。 |
| API Key | 对应接口的 Key（仅存在浏览器本地，不经过服务端） |
| Model | 模型名，如 gpt-4o、deepseek-reasoner、llama3 |
| Temperature | 生成随机性，推荐 0.7–1.0 |
| Personality | 角色人格，支持 Markdown，可手写或从预设选择 |
API Key 通过
/api/chatEdge 路由代理转发，不存服务端、不做日志。如需自部署，建议在服务端环境变量里配置统一 Key。
| emoji | 角色 | 核心立场 |
|---|---|---|
| 💰 | 硅谷VC | 规模至上，融资是创业的氧气 |
| 🔧 | 独立创业者 | 利润第一，不融资慢慢做大 |
| 📊 | 产品经理 | 数据驱动，MVP 先跑起来 |
| ⚙️ | 工程师/CTO | 架构正确性，先别发布 |
| 🤖 | AI加速派 | AGI 将至，全速加速 |
| 📰 | 调查记者 | 公众知情权，警惕权力集中 |
| ⚖️ | 科技律师 | 法律框架先行，合规优先 |
| 🩺 | 公卫医生 | 群体健康，预防优先 |
| 📈 | 市场经济学家 | 自由市场，效率最优 |
| 🎓 | 教育改革者 | 批判性思维，系统不公平 |
选定两个角色后，情景面板自动匹配对应辩题（如 VC × 独立创业者 → "创业该不该融资？"）。
Bot 在辩论过程中可通过 LLM 原生 Tool Calling 按需搜索网络。开启后，模型自主判断何时调用 web_search——通常在需要引用近期新闻、数据或政策时触发。
带搜索的轮次流程：
构建消息（含 web_search 工具定义）
→ streamChat() → finish_reason: "tool_calls"?
├─ 是：调用 /api/search → 注入结果 → 第二次 streamChat() → 最终回答
└─ 否：正常流式输出
支持的搜索服务（均需 API Key）：
| 服务 | 免费额度 | 说明 |
|---|---|---|
| Brave Search | 2000次/月 | 真实 Web 搜索，服务端环境稳定 |
| Tavily | 1000次/月 | AI 专项优化，结构化摘要，质量最佳 |
| Serper | 2500次/月 | Google 结果封装 |
在控制栏底部的联网搜索行启用。需要模型支持 Function Calling（GPT-4o、DeepSeek V3、Qwen2.5 等）。若模型不支持，辩论正常继续，搜索步骤静默跳过。
- 框架：Next.js 16 (App Router)，Edge Runtime API 路由
- UI：React 19 + Tailwind CSS 4 + Radix UI + Lucide
- 状态管理：Zustand 5，localStorage 持久化
- LLM 接入：原生
fetch；支持 OpenAI 兼容 SSE 和 Anthropic 原生 API（服务端在/api/chat做协议归一化）；支持reasoning_content和 Tool Calling - 联网搜索：服务端 Edge 路由代理搜索请求（Brave / Tavily / Serper），规避浏览器 CORS 限制
- 类型系统：TypeScript 5，严格模式
app/
page.tsx # 主页，组装所有组件
api/chat/route.ts # Edge 路由，代理 LLM 请求；自动识别 Anthropic / OpenAI 协议并归一化
api/search/route.ts # Edge 路由，代理搜索请求（Brave / Tavily / Serper）
components/
BotConfigPanel.tsx # Bot 配置面板（含角色预设选择）
ScenarioPanel.tsx # 情景配置面板（含自动匹配）
ChatDisplay.tsx # 消息流展示
ControlBar.tsx # 开始/暂停/重置 + 参数调节 + 联网搜索开关
lib/
chatOrchestrator.ts # 主循环：交替发言、上下文窗口、tool_call 处理
llmClient.ts # 流式 fetch，解析 SSE + tool_calls delta 累积
searchClient.ts # fetchSearchContext()，调用 /api/search
parseThinking.ts # <think>...</think> 实时流式解析
presets.ts # 角色预设 + 情景预设 + 自动匹配逻辑
types.ts # 共享类型定义（含 SearchConfig）
stores/
chatStore.ts # Zustand store，驱动所有 UI 响应（含 searchConfig）
vercel deployEdge Runtime 无需额外配置，API 路由自动以 Edge 函数运行。
npm run build
npm run startnpm run dev # 开发服务器（带热更新）
npm run build # 生产构建
npm run lint # ESLint 检查无测试框架。
MIT