使用metrics=["l2 relative error"]，出错的问题

[yzsbxhq]

博士您好
我是一个接触tensorflow和deepxde的新手，在我学习deepxde的过程中，我遇到了一些我暂时解决不了的问题，在这个代码里，使用metrics=["l2 relative error"]，出现错误，您能解释一下为什么吗？然后改如何改正呢？
`import deepxde as dde
import math

def pde(x,y):
dy_xx = dde.grad.hessian(y,x,i=0,j=0)
dy_yy = dde.grad.hessian(y,x,i=1,j=1)
return -dy_yy - dy_xx - 1

def boundary(_,on_boundary):
return on_boundary

geom = dde.geometry.Rectangle([0, 0], [math.pi, math.pi])
bc = dde.DirichletBC(geom,lambda x:0, boundary)

data = dde.data.PDE(geom,pde,bc,num_domain=1200,num_boundary=120,num_test=1500)
net = dde.maps.FNN([2]+[50]*4+[1],"tanh","Glorot uniform")

model = dde.Model(data,net)
model.compile("adam",lr=0.001,metrics=["l2 relative error"])
losshistory,train_state = model.train(epochs=10000)
dde.saveplot(losshistory,train_state,issave=True,isplot=True)`
这是程序的报错，但是我没有明白是为什么：

[lululxvi]

You don't provide a reference solution, then how to compute l2 relative error?

Just delete metrics=["l2 relative error"]

[yzsbxhq]

好的，谢谢您，我明白了