[FLINK-39294][docs][postgres][fluss] Add document about schema evolution from postgres to fluss. (apache#4337)

Author: loserwang1024

docs/content.zh/docs/connectors/pipeline-connectors/fluss.md

@@ -30,6 +30,7 @@ Fluss Pipeline 连接器可用作 Pipeline 的 *Data Sink*，将数据写入 [Fl
 ## What can the connector do?
 * 自动创建不存在的表 
 * 数据同步
+* Schema 变更同步（lenient 模式）
 
 How to create Pipeline
 ----------------
@@ -60,6 +61,7 @@ sink:
 pipeline:
   name: MySQL to Fluss Pipeline
   parallelism: 2
+  schema.change.behavior: LENIENT
 ```
 
 Pipeline Connector Options
@@ -140,7 +142,13 @@ Pipeline Connector Options
   * 桶数量由 `bucket.num` 选项控制
   * 数据分布由 `bucket.key` 选项控制。对于主键表，若未指定分桶键，则分桶键默认为主键（不含分区键）；对于无主键的日志表，若未指定分桶键，则数据将随机分配到各个桶中。 
 
-* 不支持 schema 变更同步。如果需要忽略 schema 变更，可使用 `schema.change.behavior: IGNORE`。
+* 支持在 `lenient` 模式下进行 Schema 变更同步，通过 `schema.change.behavior: lenient` 配置。支持以下 Schema 变更事件：
+  * **新增列** — 新列会追加到 Fluss 表中。
+  * **删除列** — 在 lenient 模式下不会真正删除列，而是忽略该删除操作，后续写入时将该列的值设为 null。
+  * **重命名列** — 在 lenient 模式下，此操作会被转换为新增列 + 将旧列类型修改为可空的序列。
+  * **修改列类型** — 不支持。
+
+  要启用 Schema 变更同步，请在 pipeline 中配置 `schema.change.behavior: lenient`。如果想要忽略所有 Schema 变更，使用 `schema.change.behavior: IGNORE`。
 
 * 关于数据同步， Pipeline 连接器使用 [Fluss Java Client](https://fluss.apache.org/docs/apis/java-client/) 向 Fluss 写入数据.
 
@@ -236,6 +244,21 @@ Data Type Mapping
       <td>BYTES</td>
       <td></td>
     </tr>
+    <tr>
+      <td>ARRAY</td>
+      <td>ARRAY</td>
+      <td>元素类型递归映射。</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>MAP</td>
+      <td>MAP</td>
+      <td>键和值类型递归映射。</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>ROW</td>
+      <td>ROW</td>
+      <td>字段类型递归映射。</td>
+    </tr>
     </tbody>
 </table>
 </div>

docs/content.zh/docs/connectors/pipeline-connectors/postgres.md

@@ -27,15 +27,14 @@ under the License.
 # Postgres Connector
 
 Postgres CDC Pipeline 连接器允许从 Postgres 数据库读取快照数据和增量数据，并提供端到端的整库数据同步能力。 本文描述了如何设置 Postgres CDC Pipeline 连接器。
-注意：因为Postgres的wal log日志中展示没有办法解析表结构变更记录，因此Postgres CDC Pipeline Source暂时不支持同步表结构变更。
 
 ## 示例
 
 从 Postgres 读取数据同步到 Fluss 的 Pipeline 可以定义如下：
 
 ```yaml
 source:
-   type: posgtres
+   type: postgres
    name: Postgres Source
    hostname: 127.0.0.1
    port: 5432
@@ -45,6 +44,7 @@ source:
    tables: adb.\.*.\.*
    decoding.plugin.name:  pgoutput
    slot.name: pgtest
+   schema-change.enabled: true
 
 sink:
   type: fluss
@@ -59,6 +59,7 @@ sink:
 pipeline:
    name: Postgres to Fluss Pipeline
    parallelism: 4
+   schema.change.behavior: lenient
 ```
 
 ## 连接器配置项
@@ -282,6 +283,17 @@ pipeline:
         默认值为 false。
       </td>
     </tr>
+    <tr>
+      <td>schema-change.enabled</td>
+      <td>optional</td>
+      <td style="word-wrap: break-word;">false</td>
+      <td>Boolean</td>
+      <td>
+        是否开启 Postgres 源的 Schema 变更推导。开启后，连接器会通过对比 pgoutput Relation 消息与缓存的 Schema 来推导 Schema 变更事件（新增列、删除列、重命名列、修改列类型）。<br>
+        需要将 <code>decoding.plugin.name</code> 设置为 <code>pgoutput</code>。<br>
+        默认值为 false。
+      </td>
+    </tr>
     </tbody>
 </table>
 </div>