[FLINK-39288][docs] Add JDK/Flink version requirements, connectors summary and reorganize quickstart docs for Flink 1.20 and 2.2

Author: lvyanquan

docs/content.zh/docs/connectors/pipeline-connectors/fluss.md

@@ -30,6 +30,7 @@ Fluss Pipeline 连接器可用作 Pipeline 的 *Data Sink*，将数据写入 [Fl
 ## What can the connector do?
 * 自动创建不存在的表 
 * 数据同步
+* Schema 变更同步（lenient 模式）
 
 How to create Pipeline
 ----------------
@@ -60,6 +61,7 @@ sink:
 pipeline:
   name: MySQL to Fluss Pipeline
   parallelism: 2
+  schema.change.behavior: LENIENT
 ```
 
 Pipeline Connector Options
@@ -140,7 +142,13 @@ Pipeline Connector Options
   * 桶数量由 `bucket.num` 选项控制
   * 数据分布由 `bucket.key` 选项控制。对于主键表，若未指定分桶键，则分桶键默认为主键（不含分区键）；对于无主键的日志表，若未指定分桶键，则数据将随机分配到各个桶中。 
 
-* 不支持 schema 变更同步。如果需要忽略 schema 变更，可使用 `schema.change.behavior: IGNORE`。
+* 支持在 `lenient` 模式下进行 Schema 变更同步，通过 `schema.change.behavior: lenient` 配置。支持以下 Schema 变更事件：
+  * **新增列** — 新列会追加到 Fluss 表中。
+  * **删除列** — 在 lenient 模式下不会真正删除列，而是忽略该删除操作，后续写入时将该列的值设为 null。
+  * **重命名列** — 在 lenient 模式下，此操作会被转换为新增列 + 将旧列类型修改为可空的序列。
+  * **修改列类型** — 不支持。
+
+  要启用 Schema 变更同步，请在 pipeline 中配置 `schema.change.behavior: lenient`。如果想要忽略所有 Schema 变更，使用 `schema.change.behavior: IGNORE`。
 
 * 关于数据同步， Pipeline 连接器使用 [Fluss Java Client](https://fluss.apache.org/docs/apis/java-client/) 向 Fluss 写入数据.
 
@@ -236,6 +244,21 @@ Data Type Mapping
       <td>BYTES</td>
       <td></td>
     </tr>
+    <tr>
+      <td>ARRAY</td>
+      <td>ARRAY</td>
+      <td>元素类型递归映射。</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>MAP</td>
+      <td>MAP</td>
+      <td>键和值类型递归映射。</td>
+    </tr>
+    <tr>
+      <td>ROW</td>
+      <td>ROW</td>
+      <td>字段类型递归映射。</td>
+    </tr>
     </tbody>
 </table>
 </div>

docs/content.zh/docs/connectors/pipeline-connectors/postgres.md

@@ -27,15 +27,14 @@ under the License.
 # Postgres Connector
 
 Postgres CDC Pipeline 连接器允许从 Postgres 数据库读取快照数据和增量数据，并提供端到端的整库数据同步能力。 本文描述了如何设置 Postgres CDC Pipeline 连接器。
-注意：因为Postgres的wal log日志中展示没有办法解析表结构变更记录，因此Postgres CDC Pipeline Source暂时不支持同步表结构变更。
 
 ## 示例
 
 从 Postgres 读取数据同步到 Fluss 的 Pipeline 可以定义如下：
 
 ```yaml
 source:
-   type: posgtres
+   type: postgres
    name: Postgres Source
    hostname: 127.0.0.1
    port: 5432
@@ -45,6 +44,7 @@ source:
    tables: adb.\.*.\.*
    decoding.plugin.name:  pgoutput
    slot.name: pgtest
+   schema-change.enabled: true
 
 sink:
   type: fluss
@@ -59,6 +59,7 @@ sink:
 pipeline:
    name: Postgres to Fluss Pipeline
    parallelism: 4
+   schema.change.behavior: lenient
 ```
 
 ## 连接器配置项
@@ -282,6 +283,17 @@ pipeline:
         默认值为 false。
       </td>
     </tr>
+    <tr>
+      <td>schema-change.enabled</td>
+      <td>optional</td>
+      <td style="word-wrap: break-word;">false</td>
+      <td>Boolean</td>
+      <td>
+        是否开启 Postgres 源的 Schema 变更推导。开启后，连接器会通过对比 pgoutput Relation 消息与缓存的 Schema 来推导 Schema 变更事件（新增列、删除列、重命名列、修改列类型）。<br>
+        需要将 <code>decoding.plugin.name</code> 设置为 <code>pgoutput</code>。<br>
+        默认值为 false。
+      </td>
+    </tr>
     </tbody>
 </table>
 </div>

docs/content.zh/docs/get-started/introduction.md

@@ -37,6 +37,46 @@ Flink CDC 深度集成并由 Apache Flink 驱动，提供以下核心功能：
 * ✅ 整库同步
 * ✅具备表结构变更自动同步的能力（Schema Evolution），
 
+## 环境要求
+
+Flink CDC 有以下环境要求：
+
+* **JDK**：JDK 11 或更高版本（Flink CDC 从 3.6.0 版本开始基于 JDK 11 构建）
+* **Apache Flink**：Flink 1.20.x 或 Flink 2.2.x
+
+{{< hint info >}}
+在运行 Flink CDC 之前，请确保已安装正确的 JDK 版本。您可以使用 `java -version` 命令验证 Java 版本。
+{{< /hint >}}
+
+## 支持的连接器
+
+Flink CDC 提供了丰富的连接器生态系统，用于与各种外部系统进行交互：
+
+| 连接器 | 类型 |
+|-----------|------|
+| MySQL | [Source Connector]({{< ref "docs/connectors/flink-sources/mysql-cdc" >}}) / [Pipeline Source Connector]({{< ref "docs/connectors/pipeline-connectors/mysql" >}}) |
+| Oracle | [Source Connector]({{< ref "docs/connectors/flink-sources/oracle-cdc" >}}) / [Pipeline Source Connector]({{< ref "docs/connectors/pipeline-connectors/oracle" >}}) |
+| PostgreSQL | [Source Connector]({{< ref "docs/connectors/flink-sources/postgres-cdc" >}}) / [Pipeline Source Connector]({{< ref "docs/connectors/pipeline-connectors/postgres" >}}) |
+| Db2 | [Source Connector]({{< ref "docs/connectors/flink-sources/db2-cdc" >}}) |
+| MongoDB | [Source Connector]({{< ref "docs/connectors/flink-sources/mongodb-cdc" >}}) |
+| SQL Server | [Source Connector]({{< ref "docs/connectors/flink-sources/sqlserver-cdc" >}}) |
+| TiDB | [Source Connector]({{< ref "docs/connectors/flink-sources/tidb-cdc" >}}) |
+| Vitess | [Source Connector]({{< ref "docs/connectors/flink-sources/vitess-cdc" >}}) |
+| Apache Doris | [Pipeline Sink Connector]({{< ref "docs/connectors/pipeline-connectors/doris" >}}) |
+| Elasticsearch | [Pipeline Sink Connector]({{< ref "docs/connectors/pipeline-connectors/elasticsearch" >}}) |
+| Fluss | [Pipeline Sink Connector]({{< ref "docs/connectors/pipeline-connectors/fluss" >}}) |
+| Hudi | [Pipeline Sink Connector]({{< ref "docs/connectors/pipeline-connectors/hudi" >}}) |
+| Iceberg | [Pipeline Sink Connector]({{< ref "docs/connectors/pipeline-connectors/iceberg" >}}) |
+| Kafka | [Pipeline Sink Connector]({{< ref "docs/connectors/pipeline-connectors/kafka" >}}) |
+| MaxCompute | [Pipeline Sink Connector]({{< ref "docs/connectors/pipeline-connectors/maxcompute" >}}) |
+| OceanBase | [Pipeline Sink Connector]({{< ref "docs/connectors/pipeline-connectors/oceanbase" >}}) |
+| Paimon | [Pipeline Sink Connector]({{< ref "docs/connectors/pipeline-connectors/paimon" >}}) |
+| StarRocks | [Pipeline Sink Connector]({{< ref "docs/connectors/pipeline-connectors/starrocks" >}}) |
+
+{{< hint info >}}
+有关每个连接器的详细信息，包括支持的版本、功能和配置选项，请参考[连接器]({{< ref "docs/connectors" >}})部分。
+{{< /hint >}}
+
 ## 如何使用 Flink CDC
 
 Flink CDC 提供了基于 `YAML` 格式的用户 API，更适合于数据集成场景。以下是一个 `YAML` 文件的示例，它定义了一个数据管道(Pipeline)，该Pipeline从 MySQL 捕获实时变更，并将它们同步到 Apache Doris：
@@ -77,8 +117,10 @@ pipeline:
 
 查看快速入门指南，了解如何建立一个 Flink CDC Pipeline：
 
-- [MySQL to Apache Doris]({{< ref "docs/get-started/quickstart/mysql-to-doris" >}})
-- [MySQL to StarRocks]({{< ref "docs/get-started/quickstart/mysql-to-starrocks" >}})
+| 示例 | 版本 |
+|---------|---------|
+| MySQL to Apache Doris | [1.20.x]({{< ref "docs/get-started/quickstart-for-1.20/mysql-to-doris" >}}) / [2.2.x]({{< ref "docs/get-started/quickstart-for-2.2/mysql-to-doris" >}}) |
+| MySQL to StarRocks | [1.20.x]({{< ref "docs/get-started/quickstart-for-1.20/mysql-to-starrocks" >}}) / [2.2.x]({{< ref "docs/get-started/quickstart-for-2.2/mysql-to-starrocks" >}}) |
 
 ### 理解核心概念