fix: midi导出时节拍没导出; add: midi节奏导入

Author: madderscientist

README.md

@@ -74,10 +74,10 @@
 分析-自动填充，原理是将大于阈值的标记出来，效果不堪入目……于是研究并引入了基于神经网络的扒谱（分析-人工智障扒谱），但是效果非常初级。如有想法欢迎call me。
 
 ## 关于节奏对齐
-我一直以来都是扒数字谱的，所以没关注过节奏。但是只能用于数字谱这个应用也太弱了。所以加入了小节对齐功能。“丑话说在前面”，绘制音符大概是不可能对齐小节线了（但是导出midi的时候会对齐），**需要强迫症忍受一下**。<br>
+“丑话说在前面”，绘制音符大概是不可能对齐小节线了（但是导出midi的时候会对齐），**需要强迫症忍受一下**。<br>
 乐谱的单位是"x分音符"，而音乐的单位是"秒"。如果要实现"小节对齐"，单位要换成"x分音符"。整个程序时间轴一定要按照"秒"为单位，这是由频谱分析决定的；如果要实现制谱软件一样的对齐，那么音符绘制需要换成"x分音符"的对齐方式。这意味着在120bpm的小节下的音符，拉到60bpm的小节下，在以秒为尺度的时间轴下，音符会变长。wavetone就是这样处理的。<br>
 但是对着原曲扒谱，最好还是根据"秒"来绘制音符。用wavetone扒谱的体验中，我最讨厌的就是被"x分音符"限制。用秒可以保证和原曲完全贴合，使用很灵活。但是这样导出的midi就不能直接制谱。按照"x分音符"来绘制音符还会导致程序很难写。开发者和使用者都不快乐。<br>
-扒谱用秒为单位合适，而制谱用x分音符合适。为了跨越这个鸿沟，我决定这样设计程序：使用midi文件作为对外的桥梁，在我的程序内用秒为单位扒谱，导出为midi的时候根据小节进行四舍五入的量化，形成规整的midi用于制谱。具体实现是：在秒轴上加入小节轴，用户可以拖动小节轴的某个小节调节后面紧跟的bpm相同的小节。小节轴只提供视觉上的辅助，对于画音符没一点限制。<br>
+扒谱用秒为单位合适，而制谱用x分音符合适。为了跨越这个鸿沟，我这样设计了程序：使用midi文件作为对外的桥梁，在我的程序内用秒为单位扒谱，导出为midi的时候根据小节进行四舍五入的量化，形成规整的midi用于制谱。具体实现是：在秒轴上加入小节轴，用户可以拖动小节轴的某个小节调节后面紧跟的bpm相同的小节。小节轴只提供视觉上的辅助，对于画音符没一点限制。<br>
 对齐算法有一定的限制，比如四分音符按照八分音符的划分对齐、八分音符按十六分音符的划分对齐……比如四分音符不可能在第三个16分音符开始，只可能在整数倍个8分音符的时长处开始。所以，绘制音符的时候到底可以偏差小节线多远心里有数了吧？
 
 ## 文件结构
@@ -87,6 +87,7 @@
 │  app_audioplayer.js: 音频播放
 │  app_beatbar.js: 小节轴
 │  app_hscrollbar.js: 底部滑动条
+│  app_io.js: 管理输入与输出
 │  app_keyboard.js: 左侧键盘
 │  app_midiaction.js: 与音符的交互
 │  app_midiplayer.js: 音符播放
@@ -113,14 +114,19 @@
 ├─dataProcess
 |   |  aboutANA.md: 自动音符对齐的数学建模
 |   |  ANA.js: 自动音符对齐
+│   │  bpmEst.js: 节奏分析
 |   │  analyser.js: 频域数据分析与简化
 |   │  fft_real.js: 执行实数FFT获取频域数据
-|   │  midiExport.js: 对绘制的音符进行近似以导出为足以制谱的midi
+|   │  stftGPU.js: 使用WebGPU加速STFT
 |   |
 |   ├─AI
-|   │  │  basicamt.js: 开启worker进行后台AMT
-|   │  │  basicamt_44100.onnx: 神经网络模型
-|   │  │  basicamt_worker.js: 新线程
+│   │  │  AIEntrance.js: 开启AI的worker的入口
+│   │  │  basicamt_44100.onnx: 音色无关转录 神经网络模型
+│   │  │  basicamt_worker.js: 音色无关转录 新线程
+│   │  │  postprocess.js：神经网络结果到音符的后处理
+│   │  │  septimbre_44100.onnx: 音色分离转录 神经网络模型
+│   │  │  septimbre_worker.js: 音色分离转录 新线程
+│   │  │  SpectralClustering.js: 音色分离转录需要的 谱聚类
 |   │  │
 |   │  └─dist: onnxruntime打包
 |   │          bundle.min.js