Atualizar estrutura e imagens

Author: melissawm

.gitignore

@@ -69,7 +69,7 @@ instance/
 .scrapy
 
 # Sphinx documentation
-docs/_build/
+book/_build/
 
 # PyBuilder
 .pybuilder/

README.md

@@ -6,13 +6,13 @@ Tutorial curto (3h) ministrado na Python Sul 2024.
 
 Vamos explorar as bibliotecas NumPy, SciPy e Matplotlib e discutir boas práticas para a resolução de problemas em ciências em geral e ciência de dados com essas bibliotecas.
 
-## Sobre
+### Sobre
 
 Neste tutorial, vamos discutir conceitos, fundamentos e aplicações das bibliotecas que formam o núcleo da computação científica em Python: NumPy, SciPy e Matplotlib.
 
 Discutiremos como fazer a transição de Python para o pensamento vetorial, usando os conceitos de *broadcasting*, *stacking* e como garantir um bom desempenho para seu código. Também exploraremos os diversos submódulos das bibliotecas NumPy e SciPy para efetuar operações em estatística, otimização, processamento de imagens e outros. Finalmente, vamos explorar boas práticas para a utilização da Matplotlib para visualização, incluindo a API de orientação a objetos mais recente que permite grande flexibilidade nos gráficos gerados.
 
-### Tabela de Conteúdo
+#### Tabela de Conteúdo
 
 - 5 min: Apresentação
 - 30 mins: Discussão de conceitos, fundamentos e aplicações da biblioteca NumPy
@@ -23,6 +23,6 @@ Discutiremos como fazer a transição de Python para o pensamento vetorial, usan
 - 20 mins: Exercícios e aplicações
 - 10 mins: Conclusão
 
-## Público alvo
+### Público alvo
 
 Conhecimento básico de Python incluindo listas, loops, condicionais, funções e conceitos básicos de orientação a objetos. Básico de matemática incluindo conceitos de probabilidade (ensino médio).

book/_config.yml

@@ -3,7 +3,8 @@
 
 title: Tutorial Python Brasil 2020
 author: Melissa
-logo: logo.png
+logo: python-sul.svg
+copyright: "2024"
 
 # Force re-execution of notebooks on each build.
 # See https://jupyterbook.org/content/execute.html
@@ -12,7 +13,7 @@ execute:
 
 # Information about where the book exists on the web
 repository:
-  url: https://github.com/melissawm/tutorial-pybr2020  # Online location of your book
+  url: https://github.com/melissawm/tutorial-pysul2024  # Online location of your book
   path_to_book: book  # Optional path to your book, relative to the repository root
   branch: main  # Which branch of the repository should be used when creating links (optional)
 
@@ -21,3 +22,5 @@ repository:
 html:
   use_issues_button: true
   use_repository_button: true
+  favicon: logo-header.png
+

book/_toc.yml

@@ -3,12 +3,14 @@
 
 format: jb-book
 root: intro
-chapters:
-- file: notebooks/00-Tutorial_Python_Brasil_2020.ipynb
-- file: notebooks/01-Tutorial_NumPy.ipynb
-- file: notebooks/02-Tutorial_Matplotlib.ipynb
-- file: notebooks/03-Exemplo_Masked_Arrays.ipynb
-- file: notebooks/04-Exemplo_SVD.ipynb
-- file: notebooks/05-Exemplo_Queimadas.ipynb
-- file: notebooks/06-Tutorial_SciPy.ipynb
-- file: notebooks/07-Exemplo_Regressao.ipynb
+parts:
+  - caption: Notebooks
+    chapters:
+    - file: notebooks/00-Tutorial_Python_Brasil_2020.ipynb
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+    - file: notebooks/06-Tutorial_SciPy.ipynb
+    - file: notebooks/07-Exemplo_Regressao.ipynb

book/intro.md

@@ -1,11 +1,7 @@
-# Welcome to your Jupyter Book
-
-This is a small sample book to give you a feel for how book content is
-structured.
-It shows off a few of the major file types, as well as some sample content.
-It does not go in-depth into any particular topic - check out [the Jupyter Book documentation](https://jupyterbook.org) for more information.
+```{include} ../README.md
+```
 
-Check out the content pages bundled with this sample book to see more.
+## Notebooks
 
 ```{tableofcontents}
 ```