|
1 | 1 | # KI |
2 | 2 |
|
3 | 3 | ## [Einführung in KI](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/1-Intro/README.md) |
4 | | - - Definition von KI |
| 4 | + - KI Definition |
5 | 5 | - Geschichte der KI |
6 | 6 | - Ansätze der KI |
7 | 7 | - Top-down/Symbolisch |
8 | | - - Bottom-up/Neuronale |
| 8 | + - Bottom-up/Neural |
9 | 9 | - Evolutionär |
10 | | - - Synergetisch / Entstehende KI |
| 10 | + - Synergetisch / Emergent KI |
11 | 11 | - [Microsoft AI Business School](https://www.microsoft.com/ai/ai-business-school/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) |
12 | 12 |
|
13 | 13 | ## [Symbolische KI](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/README.md) |
|
16 | 16 | - [Ontologien](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/2-Symbolic/FamilyOntology.ipynb) |
17 | 17 | - Semantisches Web |
18 | 18 |
|
19 | | -## [Neuronale Netzwerke](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |
| 19 | +## [Neuronale Netze](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/README.md) |
20 | 20 | - [Perzeptron](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/03-Perceptron/README.md) |
21 | | - - [Mehrschichtige Netzwerke](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) |
| 21 | + - [Mehrschichtige Netze](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/04-OwnFramework/README.md) |
22 | 22 | - [Einführung in Frameworks](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/README.md) |
23 | 23 | - [PyTorch](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroPyTorch.ipynb) |
24 | 24 | - [TensorFlow](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/IntroKerasTF.md) |
25 | 25 | - [Overfitting](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/3-NeuralNetworks/05-Frameworks/Overfitting.md) |
26 | 26 |
|
27 | | -## [Computer Vision](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/README.md) |
| 27 | +## [Computervision](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/README.md) |
28 | 28 | - Auf MS Learn |
29 | | - - [KI-Grundlagen: Einführung in Computer Vision](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-computer-vision-microsoft-azure/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) |
30 | | - - [CV mit PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) |
31 | | - - [CV mit TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) |
| 29 | + - [KI Grundlagen: Computervision erkunden](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-computer-vision-microsoft-azure/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) |
| 30 | + - [Computervision mit PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) |
| 31 | + - [Computervision mit TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-computer-vision-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) |
32 | 32 | - [Einführung in CV. OpenCV](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/06-IntroCV/README.md) |
33 | | - - [Konvolutionale Netzwerke](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) |
34 | | - - [CNN-Architekturen](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) |
35 | | - - [Transfer-Lernen](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) |
36 | | - - [Trainings-Tricks](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) |
| 33 | + - [Faltungsnetze](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/README.md) |
| 34 | + - [CNN Architekturen](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/07-ConvNets/CNN_Architectures.md) |
| 35 | + - [Transferlernen](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/README.md) |
| 36 | + - [Trainingstricks](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/08-TransferLearning/TrainingTricks.md) |
37 | 37 | - [Autoencoder und VAEs](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/09-Autoencoders/README.md) |
38 | | - - [Generative Adversarial Networks](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) |
| 38 | + - [Generative Adversariale Netze](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/10-GANs/README.md) |
39 | 39 | - [Stiltransfer](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/10-GANs/StyleTransfer.ipynb) |
40 | 40 | - [Objekterkennung](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/11-ObjectDetection/README.md) |
41 | 41 | - [Segmentierung](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/4-ComputerVision/12-Segmentation/README.md) |
42 | 42 |
|
43 | | -## [Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/README.md) |
| 43 | +## [Verarbeitung natürlicher Sprache](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/README.md) |
44 | 44 | - Auf MS Learn |
45 | | - - [KI-Grundlagen: Einführung in NLP](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) |
| 45 | + - [KI Grundlagen: Verarbeitung natürlicher Sprache erkunden](https://docs.microsoft.com/learn/paths/explore-natural-language-processing/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) |
46 | 46 | - [NLP mit PyTorch](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-pytorch/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) |
47 | 47 | - [NLP mit TensorFlow](https://docs.microsoft.com/learn/modules/intro-natural-language-processing-TensorFlow/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) |
48 | 48 | - [Textrepräsentation](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/13-TextRep/README.md) |
|
52 | 52 | - Word2Vec |
53 | 53 | - GloVE |
54 | 54 | - [Sprachmodellierung](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/15-LanguageModeling) |
55 | | - - [Rekurrente Neuronale Netzwerke](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) |
| 55 | + - [Rekurrente neuronale Netze](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/16-RNN/README.md) |
56 | 56 | - LSTM |
57 | 57 | - GRU |
58 | | - - [Generative Rekurrente Netzwerke](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) |
59 | | - - [Transformatoren und BERT](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) |
60 | | - - [Erkennung benannter Entitäten](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/19-NER/README.md) |
| 58 | + - [Generative rekurrente Netze](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/17-GenerativeNetworks/README.md) |
| 59 | + - [Transformers und BERT](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/18-Transformers/README.md) |
| 60 | + - [Named Entity Recognition](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/19-NER/README.md) |
61 | 61 | - [Textgenerierung und GPT](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/5-NLP/20-LanguageModels/README.md) |
62 | | - |
63 | 62 | ## Andere Techniken |
64 | 63 | - [Genetische Algorithmen](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/21-GeneticAlgorithms/README.md) |
65 | 64 | - [Deep Reinforcement Learning](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/22-DeepRL/README.md) |
66 | | - - [Multi-Agenten-Systeme](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) |
67 | | - |
68 | | -## [KI-Ethik](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/7-Ethics/README.md) |
69 | | - - [MS Learn über verantwortungsvolle KI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) |
| 65 | + - [Multi-Agentensysteme](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/6-Other/23-MultiagentSystems/README.md) |
70 | 66 |
|
| 67 | +## [KI Ethik](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/7-Ethics/README.md) |
| 68 | + - [MS Learn zu verantwortungsvoller KI](https://docs.microsoft.com/learn/paths/responsible-ai-business-principles/?WT.mc_id=academic-77998-cacaste) |
71 | 69 | ## Extras |
72 | 70 | - [Multimodale Netzwerke](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/X-Extras/X1-MultiModal/README.md) |
73 | 71 | - [CLIP](https://github.com/microsoft/AI-For-Beginners/blob/main/lessons/X-Extras/X1-MultiModal/Clip.ipynb) |
74 | 72 | - DALL-E |
75 | 73 | - VQ-GAN |
76 | 74 |
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| 75 | +--- |
| 76 | + |
| 77 | +<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER START --> |
77 | 78 | **Haftungsausschluss**: |
78 | | -Dieses Dokument wurde mit dem KI-Übersetzungsdienst [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir uns um Genauigkeit bemühen, weisen wir darauf hin, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache sollte als maßgebliche Quelle betrachtet werden. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die aus der Nutzung dieser Übersetzung entstehen. |
| 79 | +Dieses Dokument wurde mithilfe des KI-Übersetzungsdienstes [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator) übersetzt. Obwohl wir auf Genauigkeit achten, beachten Sie bitte, dass automatisierte Übersetzungen Fehler oder Ungenauigkeiten enthalten können. Das Originaldokument in seiner ursprünglichen Sprache ist als maßgebliche Quelle zu betrachten. Für kritische Informationen wird eine professionelle menschliche Übersetzung empfohlen. Wir übernehmen keine Haftung für Missverständnisse oder Fehlinterpretationen, die aus der Verwendung dieser Übersetzung entstehen. |
| 80 | +<!-- CO-OP TRANSLATOR DISCLAIMER END --> |
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