|
| 1 | +# Was ist neu in Generative KI für Anfänger .NET |
| 2 | + |
| 3 | +Diese Seite verfolgt die Geschichte neuer Funktionen, Tools und Modelle, die dem Kurs hinzugefügt wurden. Schauen Sie regelmäßig nach Updates! |
| 4 | + |
| 5 | +## Juni 2025 |
| 6 | + |
| 7 | +### Neu: Azure OpenAI Sora Video-Generierungs-Demo |
| 8 | + |
| 9 | +- **Neues Lektion 3 Beispiel: Azure Sora Video-Generierung** |
| 10 | +- Lektion 3 bietet jetzt eine praktische Demonstration, die zeigt, wie man Videos aus Text-Prompts mit dem neuen [Sora Video-Generierungsmodell](https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/openai/concepts/video-generation) in Azure OpenAI generiert. |
| 11 | +- Das Beispiel demonstriert, wie man: |
| 12 | + - Einen Video-Generierungsauftrag mit einem kreativen Prompt einreicht. |
| 13 | + - Den Auftragsstatus abfragt und die resultierende Videodatei automatisch herunterlädt. |
| 14 | + - Das generierte Video auf dem Desktop zur einfachen Anzeige speichert. |
| 15 | +- Siehe die offizielle Dokumentation: [Azure OpenAI Sora Video-Generierung](https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/openai/concepts/video-generation) |
| 16 | +- Finden Sie das Beispiel unter [Lektion 3: Grundlegende Generative KI-Techniken /src/VideoGeneration-AzureSora-01/Program.cs](../../03-CoreGenerativeAITechniques/src/VideoGeneration-AzureSora-01/Program.cs) |
| 17 | + |
| 18 | +### Neues eShopLite Szenario: Parallele Agent-Orchestrierung (Juni 2025) |
| 19 | + |
| 20 | +- **Neues Szenario: Parallele Agent-Orchestrierung** |
| 21 | +- Das [eShopLite Repository](https://github.com/Azure-Samples/eShopLite/tree/main/scenarios/07-AgentsConcurrent) bietet jetzt ein Szenario, das parallele Agent-Orchestrierung mit Semantic Kernel demonstriert. |
| 22 | +- Dieses Szenario zeigt, wie mehrere Agenten parallel arbeiten können, um Benutzeranfragen zu analysieren und wertvolle Erkenntnisse für zukünftige Analysen zu liefern. |
| 23 | + |
| 24 | +## Mai 2025 |
| 25 | + |
| 26 | +### Azure OpenAI Bild-Generierungsmodell: gpt-image-1 |
| 27 | + |
| 28 | +- **Neues Lektion 3 Beispiel: Azure OpenAI Bild-Generierung** |
| 29 | + - Lektion 3 umfasst jetzt Codebeispiele und Erklärungen für die Verwendung des neuen Azure OpenAI Bild-Generierungsmodells: `gpt-image-1`. |
| 30 | + - Lernen Sie, wie Sie Bilder mit den neuesten Azure OpenAI-Funktionen direkt aus .NET generieren. |
| 31 | + - Siehe die [offizielle Azure OpenAI DALL·E Dokumentation](https://learn.microsoft.com/azure/ai-services/openai/how-to/dall-e?tabs=gpt-image-1) und den [openai-dotnet Bild-Generierungsleitfaden](https://github.com/openai/openai-dotnet?tab=readme-ov-file#how-to-generate-images) für weitere Details. |
| 32 | + - Finden Sie das Beispiel unter [Lektion 3: Grundlegende Generative KI-Techniken](../../03-CoreGenerativeAITechniques/). |
| 33 | + |
| 34 | +## März 2025 |
| 35 | + |
| 36 | +### MCP-Bibliothek Integration |
| 37 | + |
| 38 | +- **Model Context Protocol für .NET**: Wir haben Unterstützung für das [MCP C# SDK](https://github.com/modelcontextprotocol/csharp-sdk) hinzugefügt, das eine standardisierte Möglichkeit bietet, mit KI-Modellen verschiedener Anbieter zu kommunizieren. |
| 39 | +- Diese Integration ermöglicht konsistentere Interaktionen mit Modellen und reduziert gleichzeitig die Anbieterabhängigkeit. |
| 40 | +- Schauen Sie sich unsere neuen Beispiele an, die MCP-Integration im Bereich [Grundlegende Generative KI-Techniken](../../03-CoreGenerativeAITechniques/) demonstrieren. |
| 41 | + |
| 42 | +### eShopLite Szenario-Repository |
| 43 | + |
| 44 | +- **Neues eShopLite Repository**: Alle eShopLite-Szenarien sind jetzt in einem einzigen Repository verfügbar: [https://aka.ms/eshoplite/repo](https://aka.ms/eshoplite/repo) |
| 45 | +- Das neue Repository umfasst: |
| 46 | + - Produktkatalog-Navigation |
| 47 | + - Warenkorb-Verwaltung |
| 48 | + - Bestellabwicklung und -verfolgung |
| 49 | + - Benutzerauthentifizierung und Profile |
| 50 | + - Integration mit Generativer KI für Empfehlungen und Chat |
| 51 | + - Administrator-Dashboard für Produkt- und Bestellverwaltung |
0 commit comments