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Agora que aprendemos a criar aplicações de geração de imagens, vamos falar sobre baixo código. A IA generativa pode ser usada em várias áreas diferentes, incluindo baixo código, mas o que é baixo código e como podemos adicionar IA a ele?
Criar aplicações e soluções tornou-se mais fácil para desenvolvedores tradicionais e não desenvolvedores através do uso de Plataformas de Desenvolvimento de Baixo Código. Essas plataformas permitem que você crie aplicações e soluções com pouco ou nenhum código. Isso é possível graças a um ambiente de desenvolvimento visual que permite arrastar e soltar componentes para construir aplicações e soluções. Isso possibilita criar aplicações e soluções de forma mais rápida e com menos recursos. Nesta lição, vamos explorar como usar o baixo código e como aprimorar o desenvolvimento de baixo código com IA usando o Power Platform.
O Power Platform oferece às organizações a oportunidade de capacitar suas equipes para criar suas próprias soluções por meio de um ambiente intuitivo de baixo código ou sem código. Esse ambiente simplifica o processo de criação de soluções. Com o Power Platform, as soluções podem ser desenvolvidas em dias ou semanas, em vez de meses ou anos. O Power Platform é composto por cinco produtos principais: Power Apps, Power Automate, Power BI, Power Pages e Copilot Studio.
Esta lição aborda:
- Introdução à IA generativa no Power Platform
- Introdução ao Copilot e como utilizá-lo
- Usando IA generativa para criar aplicações e fluxos no Power Platform
- Compreendendo os Modelos de IA no Power Platform com o AI Builder
Ao final desta lição, você será capaz de:
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Compreender como o Copilot funciona no Power Platform.
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Criar uma aplicação de rastreamento de tarefas de estudantes para a nossa startup educacional.
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Criar um fluxo de processamento de faturas que utiliza IA para extrair informações das faturas.
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Aplicar as melhores práticas ao usar o modelo de IA "Create Text with GPT".
As ferramentas e tecnologias que você usará nesta lição são:
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Power Apps, para a aplicação de rastreamento de tarefas de estudantes, que fornece um ambiente de desenvolvimento de baixo código para criar aplicações para rastrear, gerenciar e interagir com dados.
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Dataverse, para armazenar os dados da aplicação de rastreamento de tarefas de estudantes, onde o Dataverse fornecerá uma plataforma de dados de baixo código para armazenar os dados da aplicação.
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Power Automate, para o fluxo de processamento de faturas, onde você terá um ambiente de desenvolvimento de baixo código para criar fluxos de trabalho que automatizam o processo de processamento de faturas.
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AI Builder, para o modelo de IA de processamento de faturas, onde você usará modelos de IA pré-construídos para processar as faturas da nossa startup.
Aprimorar o desenvolvimento e as aplicações de baixo código com IA generativa é uma área de foco importante para o Power Platform. O objetivo é permitir que todos criem aplicações, sites, dashboards e automatizem processos com IA, sem exigir qualquer expertise em ciência de dados. Esse objetivo é alcançado integrando a IA generativa na experiência de desenvolvimento de baixo código no Power Platform na forma de Copilot e AI Builder.
O Copilot é um assistente de IA que permite criar soluções no Power Platform descrevendo seus requisitos em uma série de etapas conversacionais usando linguagem natural. Por exemplo, você pode instruir o assistente de IA a indicar quais campos sua aplicação usará e ele criará tanto a aplicação quanto o modelo de dados subjacente, ou poderá especificar como configurar um fluxo no Power Automate.
Você pode usar funcionalidades impulsionadas pelo Copilot como um recurso nas telas da sua aplicação para permitir que os usuários descubram insights por meio de interações conversacionais.
O AI Builder é uma capacidade de IA de baixo código disponível no Power Platform que permite usar modelos de IA para ajudar a automatizar processos e prever resultados. Com o AI Builder, você pode trazer IA para suas aplicações e fluxos que se conectam aos seus dados no Dataverse ou em várias fontes de dados na nuvem, como SharePoint, OneDrive ou Azure.
O Copilot está disponível em todos os produtos do Power Platform: Power Apps, Power Automate, Power BI, Power Pages e Power Virtual Agents. O AI Builder está disponível no Power Apps e no Power Automate. Nesta lição, vamos focar em como usar o Copilot e o AI Builder no Power Apps e no Power Automate para criar uma solução para a nossa startup educacional.
Como parte do Power Platform, o Power Apps oferece um ambiente de desenvolvimento de baixo código para criar aplicações que rastreiam, gerenciam e interagem com dados. É um conjunto de serviços de desenvolvimento de aplicações com uma plataforma de dados escalável e a capacidade de se conectar a serviços na nuvem e dados locais. O Power Apps permite criar aplicações que funcionam em navegadores, tablets e telemóveis, e podem ser compartilhadas com colegas de trabalho. O Power Apps facilita o desenvolvimento de aplicações com uma interface simples, para que qualquer usuário empresarial ou desenvolvedor profissional possa criar aplicações personalizadas. A experiência de desenvolvimento de aplicações também é aprimorada com IA generativa por meio do Copilot.
O recurso de assistente de IA Copilot no Power Apps permite que você descreva o tipo de aplicação que precisa e as informações que deseja que sua aplicação rastreie, colete ou exiba. O Copilot então gera uma aplicação responsiva baseada na sua descrição. Você pode personalizar a aplicação para atender às suas necessidades. O Copilot também gera e sugere uma Tabela Dataverse com os campos necessários para armazenar os dados que você deseja rastrear e alguns dados de exemplo. Vamos explorar o que é o Dataverse e como você pode usá-lo no Power Apps mais adiante nesta lição. Você pode personalizar a tabela para atender às suas necessidades usando o recurso de assistente Copilot por meio de etapas conversacionais. Este recurso está disponível diretamente na tela inicial do Power Apps.
Como parte do Power Platform, o Power Automate permite que os usuários criem fluxos de trabalho automatizados entre aplicações e serviços. Ele ajuda a automatizar processos empresariais repetitivos, como comunicação, coleta de dados e aprovações de decisões. Sua interface simples permite que usuários de todos os níveis técnicos (de iniciantes a desenvolvedores experientes) automatizem tarefas de trabalho. A experiência de desenvolvimento de fluxos de trabalho também é aprimorada com IA generativa por meio do Copilot.
O recurso de assistente de IA Copilot no Power Automate permite que você descreva o tipo de fluxo que precisa e as ações que deseja que seu fluxo execute. O Copilot então gera um fluxo baseado na sua descrição. Você pode personalizar o fluxo para atender às suas necessidades. O Copilot também gera e sugere as ações necessárias para realizar a tarefa que você deseja automatizar. Vamos explorar o que são fluxos e como você pode usá-los no Power Automate mais adiante nesta lição. Você pode personalizar as ações para atender às suas necessidades usando o recurso de assistente Copilot por meio de etapas conversacionais. Este recurso está disponível diretamente na tela inicial do Power Automate.
A nossa startup oferece cursos online para estudantes. A startup cresceu rapidamente e agora está com dificuldades para atender à demanda por seus cursos. A startup contratou você como desenvolvedor do Power Platform para ajudá-los a criar uma solução de baixo código para ajudá-los a gerir as tarefas dos estudantes e as faturas. A solução deve ser capaz de ajudar a rastrear e gerir as tarefas dos estudantes através de uma aplicação e automatizar o processo de processamento de faturas através de um fluxo de trabalho. Foi solicitado que você use IA generativa para desenvolver a solução.
Ao começar a usar o Copilot, você pode utilizar a Power Platform Copilot Prompt Library para começar com os prompts. Esta biblioteca contém uma lista de prompts que você pode usar para criar aplicações e fluxos com o Copilot. Você também pode usar os prompts da biblioteca para ter uma ideia de como descrever seus requisitos ao Copilot.
Os educadores da nossa startup têm enfrentado dificuldades para acompanhar as tarefas dos estudantes. Eles têm usado uma planilha para rastrear as tarefas, mas isso se tornou difícil de gerir à medida que o número de estudantes aumentou. Eles pediram que você criasse uma aplicação que os ajudasse a rastrear e gerir as tarefas dos estudantes. A aplicação deve permitir que eles adicionem novas tarefas, visualizem tarefas, atualizem tarefas e excluam tarefas. A aplicação também deve permitir que educadores e estudantes visualizem as tarefas que foram avaliadas e aquelas que ainda não foram.
Você criará a aplicação usando o Copilot no Power Apps seguindo os passos abaixo:
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Navegue até a tela inicial do Power Apps.
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Use a área de texto na tela inicial para descrever a aplicação que deseja criar. Por exemplo, Quero criar uma aplicação para rastrear e gerir tarefas de estudantes. Clique no botão Enviar para enviar o prompt ao Copilot de IA.
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O Copilot de IA sugerirá uma Tabela Dataverse com os campos necessários para armazenar os dados que deseja rastrear e alguns dados de exemplo. Você pode personalizar a tabela para atender às suas necessidades usando o recurso de assistente Copilot por meio de etapas conversacionais.
Importante: O Dataverse é a plataforma de dados subjacente do Power Platform. É uma plataforma de dados de baixo código para armazenar os dados da aplicação. É um serviço totalmente gerido que armazena dados com segurança na Nuvem da Microsoft e é provisionado dentro do ambiente do Power Platform. Ele vem com recursos integrados de governança de dados, como classificação de dados, linhagem de dados, controle de acesso detalhado e muito mais. Você pode saber mais sobre o Dataverse aqui.
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Os educadores querem enviar e-mails aos estudantes que enviaram suas tarefas para mantê-los atualizados sobre o progresso de suas tarefas. Você pode usar o Copilot para adicionar um novo campo à tabela para armazenar o e-mail do estudante. Por exemplo, você pode usar o seguinte prompt para adicionar um novo campo à tabela: Quero adicionar uma coluna para armazenar o e-mail do estudante. Clique no botão Enviar para enviar o prompt ao Copilot de IA.
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O Copilot de IA gerará um novo campo e você poderá personalizar o campo para atender às suas necessidades.
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Quando terminar de configurar a tabela, clique no botão Criar aplicação para criar a aplicação.
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O Copilot de IA gerará uma aplicação responsiva baseada na sua descrição. Você poderá personalizar a aplicação para atender às suas necessidades.
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Para que os educadores enviem e-mails aos estudantes, você pode usar o Copilot para adicionar uma nova tela à aplicação. Por exemplo, você pode usar o seguinte prompt para adicionar uma nova tela à aplicação: Quero adicionar uma tela para enviar e-mails aos estudantes. Clique no botão Enviar para enviar o prompt ao Copilot de IA.
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O Copilot de IA gerará uma nova tela e você poderá personalizar a tela para atender às suas necessidades.
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Quando terminar de configurar a aplicação, clique no botão Salvar para salvar a aplicação.
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Para compartilhar a aplicação com os educadores, clique no botão Compartilhar e, em seguida, clique novamente no botão Compartilhar. Você poderá compartilhar a aplicação com os educadores inserindo os endereços de e-mail deles.
Seu dever de casa: A aplicação que você acabou de criar é um bom começo, mas pode ser melhorada. Com o recurso de e-mail, os educadores só podem enviar e-mails aos estudantes manualmente, tendo que digitar os endereços de e-mail. Consegue usar o Copilot para criar uma automação que permita aos educadores enviar e-mails automaticamente aos estudantes quando eles enviarem suas tarefas? Sua dica é que, com o prompt certo, você pode usar o Copilot no Power Automate para criar isso.
A equipe financeira da nossa startup tem enfrentado dificuldades para acompanhar as faturas. Eles têm usado uma planilha para rastrear as faturas, mas isso se tornou difícil de gerir à medida que o número de faturas aumentou. Eles pediram que você criasse uma tabela que os ajudasse a armazenar, rastrear e gerir as informações das faturas recebidas. A tabela deve ser usada para criar uma automação que extraia todas as informações das faturas e as armazene na tabela. A tabela também deve permitir que a equipe financeira visualize as faturas que foram pagas e aquelas que ainda não foram pagas.
O Power Platform possui uma plataforma de dados subjacente chamada Dataverse que permite armazenar os dados para suas aplicações e soluções. O Dataverse fornece uma plataforma de dados de baixo código para armazenar os dados da aplicação. É um serviço totalmente gerido que armazena dados com segurança na Nuvem da Microsoft e é provisionado dentro do ambiente do Power Platform. Ele vem com recursos integrados de governança de dados, como classificação de dados, linhagem de dados, controle de acesso detalhado e mais. Você pode saber mais sobre o Dataverse aqui. Por que devemos usar o Dataverse na nossa startup? As tabelas padrão e personalizadas no Dataverse oferecem uma opção de armazenamento segura e baseada na nuvem para os seus dados. As tabelas permitem armazenar diferentes tipos de dados, semelhante ao uso de várias folhas em uma única pasta de trabalho do Excel. Pode-se usar as tabelas para armazenar dados específicos das necessidades da sua organização ou negócio. Alguns dos benefícios que nossa startup terá ao usar o Dataverse incluem, mas não se limitam a:
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Fácil de gerenciar: Tanto os metadados quanto os dados são armazenados na nuvem, então não é necessário se preocupar com os detalhes de como eles são armazenados ou gerenciados. Pode-se focar na criação de aplicativos e soluções.
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Seguro: O Dataverse oferece uma opção de armazenamento segura e baseada na nuvem para os seus dados. É possível controlar quem tem acesso aos dados nas suas tabelas e como podem acessá-los, utilizando segurança baseada em funções.
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Metadados ricos: Tipos de dados e relacionamentos são usados diretamente no Power Apps.
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Lógica e validação: Pode-se usar regras de negócios, campos calculados e regras de validação para aplicar lógica de negócios e manter a precisão dos dados.
Agora que você sabe o que é o Dataverse e por que deve usá-lo, vamos ver como usar o Copilot para criar uma tabela no Dataverse que atenda às necessidades da nossa equipe financeira.
Note: Você usará esta tabela na próxima seção para criar uma automação que extrairá todas as informações das faturas e as armazenará na tabela.
Para criar uma tabela no Dataverse usando o Copilot, siga os passos abaixo:
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Navegue até a tela inicial do Power Apps.
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Na barra de navegação à esquerda, selecione Tabelas e clique em Descrever nova tabela.
- Na tela Descrever nova tabela, use a área de texto para descrever a tabela que deseja criar. Por exemplo, Quero criar uma tabela para armazenar informações de faturas. Clique no botão Enviar para enviar o comando ao AI Copilot.
- O AI Copilot sugerirá uma tabela do Dataverse com os campos necessários para armazenar os dados que deseja acompanhar e alguns dados de exemplo. Você pode personalizar a tabela conforme suas necessidades usando o recurso de assistente do AI Copilot por meio de etapas conversacionais.
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A equipe financeira deseja enviar um e-mail ao fornecedor para atualizá-lo sobre o status atual da sua fatura. Você pode usar o Copilot para adicionar um novo campo à tabela para armazenar o e-mail do fornecedor. Por exemplo, pode usar o seguinte comando para adicionar um novo campo à tabela: Quero adicionar uma coluna para armazenar o e-mail do fornecedor. Clique no botão Enviar para enviar o comando ao AI Copilot.
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O AI Copilot gerará um novo campo e você poderá personalizá-lo conforme suas necessidades.
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Quando terminar de configurar a tabela, clique no botão Criar para criar a tabela.
O AI Builder é uma funcionalidade de IA de baixo código disponível no Power Platform que permite usar modelos de IA para ajudar a automatizar processos e prever resultados. Com o AI Builder, é possível incorporar inteligência artificial nos seus aplicativos e fluxos que se conectam aos seus dados no Dataverse ou em várias fontes de dados na nuvem, como SharePoint, OneDrive ou Azure.
O AI Builder oferece dois tipos de modelos de IA: modelos pré-construídos e modelos personalizados. Os modelos pré-construídos são modelos de IA prontos para uso, treinados pela Microsoft e disponíveis no Power Platform. Eles ajudam a adicionar inteligência aos seus aplicativos e fluxos sem a necessidade de coletar dados e, em seguida, criar, treinar e publicar seus próprios modelos. Pode-se usar esses modelos para automatizar processos e prever resultados.
Alguns dos modelos de IA pré-construídos disponíveis no Power Platform incluem:
- Extração de Frases-Chave: Este modelo extrai frases-chave de textos.
- Detecção de Idioma: Este modelo detecta o idioma de um texto.
- Análise de Sentimento: Este modelo identifica sentimentos positivos, negativos, neutros ou mistos em textos.
- Leitor de Cartões de Visita: Este modelo extrai informações de cartões de visita.
- Reconhecimento de Texto: Este modelo extrai texto de imagens.
- Detecção de Objetos: Este modelo detecta e extrai objetos de imagens.
- Processamento de Documentos: Este modelo extrai informações de formulários.
- Processamento de Faturas: Este modelo extrai informações de faturas.
Com os modelos de IA personalizados, é possível trazer seu próprio modelo para o AI Builder, permitindo que ele funcione como qualquer modelo personalizado do AI Builder, possibilitando treinar o modelo usando seus próprios dados. Pode-se usar esses modelos para automatizar processos e prever resultados tanto no Power Apps quanto no Power Automate. Ao usar seu próprio modelo, existem limitações que se aplicam. Leia mais sobre essas limitações.
A equipe financeira tem enfrentado dificuldades para processar faturas. Eles têm usado uma planilha para acompanhar as faturas, mas isso se tornou difícil de gerenciar à medida que o número de faturas aumentou. Eles pediram para você criar um fluxo de trabalho que os ajude a processar faturas usando IA. O fluxo de trabalho deve permitir que eles extraiam informações das faturas e armazenem essas informações em uma tabela do Dataverse. O fluxo de trabalho também deve permitir que enviem um e-mail para a equipe financeira com as informações extraídas.
Agora que você sabe o que é o AI Builder e por que deve usá-lo, vamos ver como usar o modelo de IA de Processamento de Faturas no AI Builder, que abordamos anteriormente, para criar um fluxo de trabalho que ajudará a equipe financeira a processar faturas.
Para criar um fluxo de trabalho que ajude a equipe financeira a processar faturas usando o modelo de IA de Processamento de Faturas no AI Builder, siga os passos abaixo:
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Navegue até a tela inicial do Power Automate.
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Use a área de texto na tela inicial para descrever o fluxo de trabalho que deseja criar. Por exemplo, Processar uma fatura quando ela chegar na minha caixa de entrada. Clique no botão Enviar para enviar o comando ao AI Copilot.
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O AI Copilot sugerirá as ações necessárias para realizar a tarefa que deseja automatizar. Pode clicar no botão Próximo para seguir para as próximas etapas.
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Na próxima etapa, o Power Automate solicitará que configure as conexões necessárias para o fluxo. Quando terminar, clique no botão Criar fluxo para criar o fluxo.
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O AI Copilot gerará um fluxo e você poderá personalizá-lo conforme suas necessidades.
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Atualize o gatilho do fluxo e defina a Pasta para a pasta onde as faturas serão armazenadas. Por exemplo, pode definir a pasta como Caixa de Entrada. Clique em Mostrar opções avançadas e defina Somente com Anexos como Sim. Isso garantirá que o fluxo seja executado apenas quando um e-mail com um anexo for recebido na pasta.
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Remova as seguintes ações do fluxo: HTML para texto, Compor, Compor 2, Compor 3 e Compor 4, pois não serão usadas.
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Remova a ação Condição do fluxo, pois não será usada. Deve ficar como na captura de tela abaixo:
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Clique no botão Adicionar uma ação e procure por Dataverse. Selecione a ação Adicionar uma nova linha.
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Na ação Extrair informações das faturas, atualize o Arquivo da Fatura para apontar para o Conteúdo do Anexo do e-mail. Isso garantirá que o fluxo extraia informações do anexo da fatura.
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Selecione a Tabela que criou anteriormente. Por exemplo, pode selecionar a tabela Informações da Fatura. Escolha o conteúdo dinâmico da ação anterior para preencher os seguintes campos:
- ID
- Valor
- Data
- Nome
- Status - Defina o Status como Pendente.
- E-mail do Fornecedor - Use o conteúdo dinâmico De do gatilho Quando um novo e-mail chegar.
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Quando terminar o fluxo, clique no botão Salvar para salvar o fluxo. Você pode então testá-lo enviando um e-mail com uma fatura para a pasta especificada no gatilho.
Seu dever de casa: O fluxo que você acabou de criar é um bom começo, agora você precisa pensar em como pode criar uma automação que permita à nossa equipe financeira enviar um e-mail ao fornecedor para atualizá-lo sobre o status atual da sua fatura. Sua dica: o fluxo deve ser executado quando o status da fatura mudar.
O modelo de IA Criar Texto com GPT no AI Builder permite gerar texto com base em um comando e é alimentado pelo Microsoft Azure OpenAI Service. Com essa funcionalidade, é possível incorporar a tecnologia GPT (Generative Pre-Trained Transformer) nos seus aplicativos e fluxos para criar uma variedade de fluxos automatizados e aplicativos perspicazes.
Os modelos GPT passam por um treinamento extenso com grandes volumes de dados, permitindo que produzam textos que se assemelham muito à linguagem humana quando recebem um comando. Quando integrados à automação de fluxos de trabalho, modelos de IA como o GPT podem ser aproveitados para simplificar e automatizar uma ampla gama de tarefas.
Por exemplo, pode-se criar fluxos para gerar automaticamente textos para diversos casos de uso, como: rascunhos de e-mails, descrições de produtos e mais. Também é possível usar o modelo para gerar textos para diversos aplicativos, como chatbots e aplicativos de atendimento ao cliente que permitem que os agentes de atendimento respondam de forma eficaz e eficiente às consultas dos clientes.
Para aprender como usar este modelo de IA no Power Automate, acesse o módulo Adicionar inteligência com AI Builder e GPT.
Depois de concluir esta lição, confira nossa coleção de aprendizado sobre IA generativa para continuar aprimorando seu conhecimento sobre IA generativa!
Vá para a Lição 11, onde veremos como integrar IA generativa com chamadas de função!
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