qlib是一个非常好的项目，为散户做量化提供了路径，但是当前模型推理得到topk之后，一方面，散户往往没有足够的资金量购买所有topk股票；另一方面，topk里面可能包含一些较差的股票，为了降低风险，所以需要一套适用于散户的投资策略。
基于qlib的结果，我开发了一套基于LLM的多agent策略来帮助决策，包括更多的数据源，以及用于分析资料的八个员工：宏观分析师、行业政策分析师、 估值分析师、基本面分析师、技术分析师、舆情分析师、风险经理、独立监察员，根据个人风格，可以选取不同的大师（本杰明·格雷厄姆、沃伦·巴菲特、菲利普·费雪、彼得·林奇、约翰·邓普顿...）来帮助分析得到最终的决策，项目地址：https://github.com/freenowill/stock-fish
qlib是一个非常好的项目，为散户做量化提供了路径，但是当前模型推理得到topk之后，一方面，散户往往没有足够的资金量购买所有topk股票；另一方面，topk里面可能包含一些较差的股票，为了降低风险，所以需要一套适用于散户的投资策略。
基于qlib的结果，我开发了一套基于LLM的多agent策略来帮助决策，包括更多的数据源，以及用于分析资料的八个员工：宏观分析师、行业政策分析师、 估值分析师、基本面分析师、技术分析师、舆情分析师、风险经理、独立监察员，根据个人风格，可以选取不同的大师（本杰明·格雷厄姆、沃伦·巴菲特、菲利普·费雪、彼得·林奇、约翰·邓普顿...）来帮助分析得到最终的决策，项目地址：https://github.com/freenowill/stock-fish