关于mmap开启的提问

[IeohMingChan]

在官网中显示，关于mmap的配置包括集合，字段和索引三个方面，请问集合和字段的mmap设置是否有相互影响或优先级？比如说开启集合mmap即表示标量和向量字段均开启mmap？而开启集合mmap后只关闭某个字段的mmap即表示除了该字段关闭mmap外其他字段均开启？或者说集合mmap和字段mmap完全无关？
另外，我们的数据结构下图所示，请问建议开启哪些字段以及哪些索引的mmap？

[yhmo]

milvus.yaml中的配置是对整个库有效，但优先级最低

queryNode:
  mmap:
    vectorField: false # Enable mmap for loading vector data
    vectorIndex: false # Enable mmap for loading vector index
    scalarField: false # Enable mmap for loading scalar data
    scalarIndex: false # Enable mmap for loading scalar index

collection的mmap只对该表有效，高于milvus.yaml的优先级
collection.set_properties({'mmap.enabled': True})

field的mmap只对该字段有效，高于collection的优先级
schema.add_field(field_name="embedding", datatype=DataType.FLOAT_VECTOR, dim=768, mmap_enabled=True)

索引的mmap只对该索引有效，高于collection的优先级

collection.alter_index(
    index_name="vector_index", # Replace with your vector index name
    extra_params={"mmap.enabled": True} # Enable memory mapping for index
)

关于mmap的文档后面会更新，更详细的描述

[IeohMingChan]

感谢解答，那对于我现在使用的数据结构，是建议单独开启哪些字段以及哪些索引的mmap？还是直接在collection中设置开启mmap使其全部开启即可？

[yhmo]

不开启mmap时，数据是加载在内存中，访问很快，但内存消耗大
开启mmap时，数据文件做了mmap映射，访问没有直接读内存快，但比从storage访问要快得多，内存消耗比不开启mmap要小

内存管够的：就把mmap全都关了，数据全都进内存，查询最快
内存不管够的：对于经常参与计算，或者需要output_fields返回的字段，不开启mmap；对于不经常参与计算的，开启mmap

[IeohMingChan]

收到，谢谢