API взаимодействия с сервером

POST запросы

1. /upload/{dataset_name}

   • Принимает список файлов, содержащих датасет.
   • Сохраняет датасет в папке datasets/{dataset_name}.
   • Возвращает JSON вида:

   {
     "dataset": "Имя датасета",
     "uploaded": [
       {
         "filename": "image1.jpg",
         "path": "datasets/name/image1.jpg"
       }
     ]
   }

2. /predict/{dataset_name}

   • Принимает JSON вида

   ["image1.jpg", "image2.jpg"]

   • Отправляет файлы в модель для разметки.
   • Возвращает JSON с аннотациями:

   [
     {
       "filename": "image1.jpg",
       "annotations": [
         {
           "class_id": 0,
           "class_name": "cat",
           "confidence": 0.863,
           "x1": 54, "y1": 28, "x2": 713, "y2": 875
         }
       ]
     }
   ]

3. /train/{dataset_name}

   • Принимает JSON вида

   ["image1.jpg", "image2.jpg"]

   • Дообучает модель.
   • Возвращает статус:

   {
     "status": "ok",
     "dataset": "dataset_name"
   }

GET-запргосы

1. /api/{getDatasets}
   • возвращает json формата

   [
       {
           "id": 1,
           "name": "Первый датасет",
           "status": { "id": 0, "name": "Just load" },
           "total_size": 3000,
           "inwork_size": 0,
           "path": "/asd/asdd/hello_world-dataset-0",
           "average_percent_success": 0.0
   

}, ... ] ```