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docs: skill linkata e installabile nel README, link assoluti (PyPI-safe)
Sezione dedicata alla skill rndt-explorer con istruzioni di installazione
in ~/.claude/skills e esempi di attivazione. Link relativi convertiti in
assoluti: il README è mostrato anche su PyPI, dove i relativi si rompono.
Fix link opensdmx (ondata, non aborruso).
Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>
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@@ -13,7 +13,7 @@ pensata per essere orchestrata da un'AI.
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**Il modo giusto di trovare dati territoriali con l'AI.** I modelli linguistici capiscono bene le domande, ma inventano nomi di dataset e URL di servizi WMS/WFS che non esistono. Il pattern corretto è usare l'AI per *comporre interrogazioni al catalogo ufficiale*, non per generare i riferimenti. openrndt è il layer di esecuzione di quel pattern: l'AI decide cosa cercare, openrndt interroga il RNDT e restituisce metadati e URL reali, verificabili.
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> **Al meglio con un'AI.** openrndt funziona benissimo da solo, ma **dà il massimo se guidato da un agente AI**: la CLI è progettata per essere composta, interrogata e orchestrata passo passo. Per un'esperienza guidata — scoperta delle codelist, ricerca con filtri progressivi, dettaglio del metadato, risorse scaricabili — abbinala alla Agent Skill [`rndt-explorer`](skills/rndt-explorer/SKILL.md) inclusa in questo repo. I principi di design sono nella sezione [Per agenti AI](#per-agenti-ai).
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> **Al meglio con un'AI.** openrndt funziona benissimo da solo, ma **dà il massimo se guidato da un agente AI**: la CLI è progettata per essere composta, interrogata e orchestrata passo passo. Per un'esperienza guidata — scoperta delle codelist, ricerca con filtri progressivi, dettaglio del metadato, risorse scaricabili — abbinala alla Agent Skill [`rndt-explorer`](https://github.com/ondata/openrndt/blob/main/skills/rndt-explorer/SKILL.md) inclusa in questo repo. I principi di design sono nella sezione [Per agenti AI](#per-agenti-ai).
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