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手把手教你在家养一只DeepSeek大模型 |
2025-01-31 |
技术探索 |
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还在为OpenAI的天价订阅费发愁？还在担心API被限速限额？ 来来来，今天教你在家养一只属于自己的AI助手！
如果说OpenAI是AI界的"特斯拉"，那DeepSeek就是迅速崛起的"比亚迪"：
- 2023年7月刚成立，11月就发布了首个重磅产品DeepSeek Coder
- 2024年5月，推出参数量高达2360亿的DeepSeek-V2，一举将推理成本打到每百万token 1块钱（没错，就是人民币！）
- 2024年12月，更是发布了671亿参数的DeepSeek-V3，训练成本才557.6万美元，让国外同行直呼"学不会"
- 2025年1月，新发布的DeepSeek-R1更是与OpenAI的王牌O1打得有来有回，让西方媒体坐不住了
最妙的是，人家还是正儿八经的开源！模型发布即开源，这才是真·OpenAI嘛！
有两个让人头疼的原因逼着我们"自力更生"：
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服务不稳定
看到这个界面是不是很眼熟？没错，就是那令人抓狂的"服务繁忙"...
自从模型火了以来服务是越来越不稳定了...更要命的是有时候正聊到关键处，突然来一句"我们换个话题吧"，这谁顶得住？
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数据隐私安全 作为开发者，我们经常需要让AI帮忙看代码、改Bug。但是，你愿意把公司的核心代码传到云端服务器吗？ 本地部署后，所有对话数据都在自己的电脑上，再也不用担心敏感信息泄露啦！
与其看着报错发愁，不如自己动手丰衣足食！而且DeepSeek开源的模型质量相当不错，完全可以满足日常使用。
首先，我们需要请出今天的主角：Ollama
这是一个全平台通吃的AI模型管理器，支持MacOS/Windows/Linux，安装比装个微信还简单！
等等，别被那个671B吓到！我们不用那个需要404GB的庞然大物。
今天要部署的是它的"迷你版"：deepseek-r1:14b
- 这是一个基于Qwen-14b蒸馏学习而来的精巧版本
- 性能够用，体积适中，连Mac Mini M2 16G都能轻松驾驭
部署命令简单到令人发指：
ollama run deepseek-r1:14b就这？对，就这！
来看看这位"小可爱"表现如何：
简单对话测试：
看到那个<think>标记了吗？这是它的"思考过程"。不过对于打招呼这种简单问题，它都懒得思考了😂
复杂问题测试：
知道吗？通过Ollama，你不止可以养一只AI，而是可以养一百多只！完整的"AI图鉴"请看：ollama-library
怎么样，是不是比想象中简单多了？ 下一篇我们将介绍如何给这只AI助手穿上漂亮的"衣服"（界面开发），感兴趣的同学记得关注更新哦！
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