拒绝格式乱码！LocalScholar-Flow：基于 MinerU + 混元的本地论文全流程翻译工具 (Docker一键部署)

[littleBu0210]

大家好！👋

我开源了一个名为 LocalScholar-Flow 的工具。作为一个科研党，我受够了把 PDF 复制到翻译软件后公式丢失、换行错乱的痛苦，也不想把未发表的论文上传到云端。

于是，我基于开源界最强的 PDF 解析工具和翻译模型，搓了这个完全本地化的自动化工作流。

👀 效果展示 (有图有真相)：

1. 强大的 PDF 解析 (基于 MinerU)
它不是简单的 OCR，而是能理解文档结构。看下面的对比图，复杂的双栏排版和图片都被完美提取为 Markdown。

2. 专业的学术翻译 (基于腾讯混元 HY-MT)
翻译后，LaTeX 公式完美保留，学术术语准确。

✨ 核心痛点解决：

• 🔒 隐私第一：所有模型都在本地 GPU 运行（支持 vLLM 加速），断网也能用，数据不出门。
• 🐳 Docker 部署：为了解决环境配置难的问题，我把所有服务（MongoDB, MinerU, API）都封装进了 Docker。
• 🚀 极速上手：
  1. 运行脚本自动下载模型（国内默认使用 ModelScope 源，速度飞快）。
  2. docker compose up -d 启动服务。
  3. 把 PDF 丢进去，自动吐出翻译好的 Markdown。
• 💾 断点续传：内置状态管理，批量跑几十篇论文也不怕中途报错，随时继续。

🔗 项目地址 (GitHub):
👉 https://github.com/littleBu0210/LocalScholar-Flow

如果你觉得这个工具对你的科研有帮助，欢迎来 GitHub 点个 ⭐ Star 支持一下！