关于Momentum SGD的解释有点晦涩难懂

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3.2.4. 损失函数和优化器

SGD的更新是对每个样本进行梯度下降，因此计算速度很快，但是单样本更新频繁，会造成震荡；为了解决震荡问题，提出了带有Momentum的SGD，该方法的参数更新不仅仅由梯度决定，也和累计的梯度下降方向有关，使得增加更新梯度下降方向不变的维度，减少更新梯度下降方向改变的维度，从而速度更快也减少震荡。
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这段需要再雕琢下。