Здрасти Виктор (@vsenderov),
Искам да ти дам малко повече контекст от наша страна. В момента сме в research етап и разглеждаме вариант за евентуална подмяна на GraphDB Enterprise с друга технология.
Проблемът е, че заради сложността на OpenBiodiv онтологията и миксираното използване на OWL, виждаме, че повечето алтернативни решения не поддържат пълноценно по-напредналите OWL конструкции, които в момента използваме. За нас е ключово да запазим максимално inference-ите и reasoning-а, тъй като те са основна част от начина, по който са структурирани и се използват данните.
До момента сме използвали и Elasticsearch connector-а за част от web приложенията, най-вече за search layer-а. На този етап обаче започваме да разглеждаме и по-различен подход — използване на AI за генериране на заявки и рендериране на приложенията, вместо да разчитаме основно на класически search indexing.
Към момента оценяваме различни компромиси между:
- reasoning възможности
- performance
- search функционалност
- AI-базиран достъп до knowledge graph-а
Ще ми е много ценно твоето мнение, тъй като имаш директен опит с OpenBiodiv и самата онтология. По-специално:
- кои OWL конструкции според теб са критични да се запазят
- доколко текущият reasoning е зависим от специфични GraphDB възможности
- виждал ли си алтернативни технологии, които се справят добре в подобни сценарии
Ще се радвам на гледната ти точка — ще ни помогне много в избора на посока.
Благодаря предварително! 🙂
Здрасти Виктор (@vsenderov),
Искам да ти дам малко повече контекст от наша страна. В момента сме в research етап и разглеждаме вариант за евентуална подмяна на GraphDB Enterprise с друга технология.
Проблемът е, че заради сложността на OpenBiodiv онтологията и миксираното използване на OWL, виждаме, че повечето алтернативни решения не поддържат пълноценно по-напредналите OWL конструкции, които в момента използваме. За нас е ключово да запазим максимално inference-ите и reasoning-а, тъй като те са основна част от начина, по който са структурирани и се използват данните.
До момента сме използвали и Elasticsearch connector-а за част от web приложенията, най-вече за search layer-а. На този етап обаче започваме да разглеждаме и по-различен подход — използване на AI за генериране на заявки и рендериране на приложенията, вместо да разчитаме основно на класически search indexing.
Към момента оценяваме различни компромиси между:
Ще ми е много ценно твоето мнение, тъй като имаш директен опит с OpenBiodiv и самата онтология. По-специално:
Ще се радвам на гледната ти точка — ще ни помогне много в избора на посока.
Благодаря предварително! 🙂