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简单
数据库

1511. 消费者下单频率 🔒

English Version

题目描述

表: Customers

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| customer_id   | int     |
| name          | varchar |
| country       | varchar |
+---------------+---------+
customer_id 是该表具有唯一值的列.
该表包含公司消费者的信息.

 

表: Product

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| product_id    | int     |
| description   | varchar |
| price         | int     |
+---------------+---------+
product_id 是该表具有唯一值的列.
该表包含公司产品的信息.
price 是该产品所需的花销.

 

表: Orders

+---------------+---------+
| Column Name   | Type    |
+---------------+---------+
| order_id      | int     |
| customer_id   | int     |
| product_id    | int     |
| order_date    | date    |
| quantity      | int     |
+---------------+---------+
order_id 是该表具有唯一值的列.
该表包含消费者下单的信息.
customer_id 是买了数量为 "quantity", id 为 "product_id" 产品的消费者的 id.
Order_date 是订单发货的日期, 格式为('YYYY-MM-DD').

 

写一个解决方案，报告在 2020 年 6 月和 7 月 每个月至少花费 $100 的客户的 customer_id 和 customer_name 。

以 任意顺序 返回结果表.

结果格式如下例所示。

 

示例 1:

输入：
Customers table:
+--------------+-----------+-------------+
| customer_id  | name      | country     |
+--------------+-----------+-------------+
| 1            | Winston   | USA         |
| 2            | Jonathan  | Peru        |
| 3            | Moustafa  | Egypt       |
+--------------+-----------+-------------+
Product table:
+--------------+-------------+-------------+
| product_id   | description | price       |
+--------------+-------------+-------------+
| 10           | LC Phone    | 300         |
| 20           | LC T-Shirt  | 10          |
| 30           | LC Book     | 45          |
| 40           | LC Keychain | 2           |
+--------------+-------------+-------------+
Orders table:
+--------------+-------------+-------------+-------------+-----------+
| order_id     | customer_id | product_id  | order_date  | quantity  |
+--------------+-------------+-------------+-------------+-----------+
| 1            | 1           | 10          | 2020-06-10  | 1         |
| 2            | 1           | 20          | 2020-07-01  | 1         |
| 3            | 1           | 30          | 2020-07-08  | 2         |
| 4            | 2           | 10          | 2020-06-15  | 2         |
| 5            | 2           | 40          | 2020-07-01  | 10        |
| 6            | 3           | 20          | 2020-06-24  | 2         |
| 7            | 3           | 30          | 2020-06-25  | 2         |
| 9            | 3           | 30          | 2020-05-08  | 3         |
+--------------+-------------+-------------+-------------+-----------+
输出：
+--------------+------------+
| customer_id  | name       |  
+--------------+------------+
| 1            | Winston    |
+--------------+------------+ 
解释：
Winston 在 2020 年 6 月花费了 $300(300 * 1), 在 7 月花费了 $100(10 * 1 + 45 * 2).
Jonathan 在 2020 年 6 月花费了 $600(300 * 2), 在 7 月花费了 $20(2 * 10).
Moustafa 在 2020 年 6 月花费了 $110 (10 * 2 + 45 * 2), 在 7 月花费了 $0.

解法

方法一：等值连接 + 分组求和

我们可以使用 JOIN 语句，连接 Orders 和 Product 表，再连接 Customers 表，筛选出 order_date 在 $2020$ 年的记录，然后使用 GROUP BY 语句，按照 customer_id 分组，使用 HAVING 语句，筛选出 $6$ 月和 $7$ 月花费大于等于 $100$ 的客户。

MySQL

# Write your MySQL query statement below
SELECT customer_id, name
FROM
    Orders
    JOIN Product USING (product_id)
    JOIN Customers USING (customer_id)
WHERE YEAR(order_date) = 2020
GROUP BY 1
HAVING
    SUM(IF(MONTH(order_date) = 6, quantity * price, 0)) >= 100
    AND SUM(IF(MONTH(order_date) = 7, quantity * price, 0)) >= 100;