Python-NBA球员数据分析

项目概况

开发环境：python3.9
集成开发环境：PyCharm
前置准备-导入相应的库：numpy，pandas，matplotlib，requests，lxml，csv

项目描述

1.运用python语言的优势，去实现爬虫模块，这里主要使用xpath的解析方式，爬取虎扑页面NBA球员的各项数据指标。
2.对爬取到的数据先进行整合再分类，通过对数据整体的分类，找出最有价值的几名球员。
3.对球员的各项指标进行横向对比，进一步分析球员的特点，找出最全面的球员。这里采取雷达图，动态可视化等方式进行直观分析。
4.最后进行整体总结，分析哪一位球员的优势与不足，得出一个什么样的结论。

项目执行顺序

SpiderHot-->K-Means-->RadarMap-->DurantScore-->DurantRadarMap

补充说明

网站是动态变化的，不是一成不变的，所以要示具体情况而做小幅度的修改。