GeoPandasとShapelyの機能の使い分け

各データ型の抽出の仕方

あるGeoDataFrame「gdf」があり，中にsfデータを含む「geometry」列があるとする．

gdf <- GeoDataFrame
gdf.iloc[0] <- Pandas.Series
gdf.iloc[[0]] <- GeopPandas.Series
gdf.iloc[0]["geometry"] <- shapely.*　(多分．下の行との使い分けはとくにないか？)
gdf.iloc[[0]]["geometry"] <- GeopPandas.Series(なんで？)

GeoDataFrameの特徴，　メソッドやプロパティまとめ

座標系はこっちで管理する(shapelyの方では持てない？)
複数のsfをまとめて処理とかできる

###属性

.valuesで値をリスト型で得られる

shapely.*のの特徴，　メソッドやプロパティまとめ

sfを1つずつ処理できる

属性

.xy(単体系): そのsfを構成する座標の一覧を返す．
.geoms(Mulit*系):形成する単体のsfをsequenceで返す
.length: 長さを変えず

メソッド