| date | 2026-04-13 |
|---|---|
| tags | CRIHN, IA |
13 et 14 avril 2026
Comme philosophe des sciences intéressant de voir comment les DH ont été dans leur enfance. Naissance du champ disciplinaire. Très fragile car nouvelles méthodes, etc. Université pas née pour l’entropie et le chaos. Pour le meilleur ou le pire, Michael n’avait pas tant de chose à m’expliquer. Pas besoin de me convaincre de l’importance des humanités, mais mes propres biais disciplinaires aussi. Les professeurs en humanités sont leurs pires avocats. Soit pas manque de rigueur, de formation et de savoir-faire pour parler à des interlocuteurs à mi-parcours. Certains champs très bon pour vous rencontrer à mi-chemin. Manière dont approchables, et d’autres pas buts et vision. Doit faire un meilleur travail dans la traduction de ce que nous faisons et son apport.
Dans le contexte particulier de l’IA. Difficultés liée au fait que nos forces, critical thinking. Mais pas bons pour faire démo. Une fenêtre d’opportunité avec l’IA où industrie, citoyens commencent à comprendre que pas de souveraineté sans souveraineté IA. Comment passe de digital souveraineté à anthropological souveraineté. Ne pas perdre de vue à la fois éducationnelle et recherche pour succès. Important car si ne le fait pas bien, beaucoup de gens le feront mal et risque de souffrir de cela.
Mon travail personnel sur l’expertise et relation entre la science et la politique. Par le passé, une asymétrie de savoir, donnait accès à un savoir. Facilité d’accès à des formes suffisantes de savoir, plus tant restreint. Cela met les experts dans une situation où peuvent être perçus non-essentiels, longs et peu performants. Avec l’évolution des grands modèles de langues qui permettent des échanges en langue naturelle. Le rôle des experts deviendra celui des gardiens épistémologiques. Gardien de l’interprétation de ce que les machines produisent. Défendre les valeurs épistémiques ou les transactions épistémiques. Un peu comme le notaire est garant d’une transaction. Humanités particulièrement bien équipées pour jouer ce rôle. Humanities auront besoin de human beings, qui défendent transactions. Gardien de l’intérêt épistémique. Fondamentalement à propos des valeurs, des intérêts, ce que l’on sait faire depuis un millénaire.
Intentional Seams: Friction in Design from National-Scale Heritage AI to Hands-On Probabilistic Interfaces
Sean Takats (U of Richmond and the Corporation for Digital Scholarship)
Facile d’oublier à quel point IA arrivé rapidement. Après discussion sur l’intérêt d’utiliser IA. Comment mobiliser IA en termes pratiques. Ce que voit apparaître avec IA très proche de ce qu’a pu observer il y a 20 ans avec les DH. Ceux qui travaillent avec les mains, ceux qui travaillent avec l’esprit. Dedans ou dehors la grande tente. Même genre de dialectique qui arrive à grande échelle au niveau de l’Université.
Regarder rétrospectivement ce qu’a mené au cours des 15 dernières années et voir s’il y a des communalités. Au cours des toutes dernières années, intégration seamless de l’IA dans les logiciels. Pas forcément quelque chose dont les gens se plaignent pourtant sans doute dangereux. Mais pourtant vient presque de partout. Tous les jours, voit apparaître un nouveau plugin développé (y compris pour Zotero). Parfois mauvais acteurs, cherchant à récupérer des données. Mais si met de côté les intentions de ces mauvais acteurs. Sparkle pb of AI.
Suite Plugin, The Ultimate Research AI, Chat with your Documentation on Zotero, etc. Every Paper, every insight. En général pas de réflexivilité. Just add sparkle. AI infiltrating UI/UX everywhere. Claude pas agency comme chercheur, votre problème. Mais comme développeur une fenêtre pour réfléchir à un usage intentionnel.
Intentionality in practice
Depuis plusieurs années travaille sur un modular reusable framework for research. Explosion IPython Jupiter. Prendre tous ces modules pour pouvoir les exécuter dans un environnement conçu explicitement pour traçabilité et transparence. Idée que les méthodes black boxes. Essayer d’amener les DH à des standards supérieurs. Projet d’orcherstration de données 2019 à 2023. Problèmes rencontrés dans la stratégie adoptée, monde pré-IA.
Traceability and transparency. Building capta into design. Pas seulement les paramètres que configure, mais aussi les décisions que prend dans ce processus. Essayer d’échapper à la réthorique data preparation, data cleaning, pour amener les DH vers la notion de capta où ces opérations sont prises en compte activement et de manière réflexive. « Situational ... character » Drucker.
Mon inspiration vient de l’idée de Emmanuel ??? 17e. Grands praticiens des modèles pour concevoir le logiciel. Devait prendre deux ans pour développer prototype. Product designer, visualisation. Essayer empacter les décisions implicites dans des arbres de décisions. Cf. Conf DH2025
Coalition building exercice. Essayer de développer outil avec grande communauté. Concevoir des interfaces autour de la captation de l’intentionnalité.
« Intelligent Heritage » 2023 travaillait avec des collègues Université du Luxembourg. IA et cultural heritage. Proposé en 2023, proposition IA strategy document (Luxembourg publié mois dernier). Réfléchir manière d’intégrer IA à toutes les étapes.
A cultural heritage framework. Strategy accelerating digital sovereignty 2030 https://gouvernement.lu/en/dossiers.gouv2024_smc+en+dossiers+strategy-ads2030+strategy-ads2030.html
Cultural heritage A strategic framework
Seams in Governance. AI Flagship for Cultural Heritage. Tropy 2016, prise en compte de la manière dont les historiens travaillaient dans les archives. Énorme base d’utilisateurs. Utilisateurs pensaient que transcriraient les documents pour vous. À l‘époque très surprenant. Aujourd’hui 10 ans de recul. Mais un fort signal de ce que les gens voulaient. Même moment lancement première version de Transkribus, alors immédiatement compris que serait le futur HTR.
Mais pas clair pour moi comment prendrait place pour les utilisateurs, gens normaux. Interface absurde à l’époque. Expérimental. Mais audience très différente, ciblait responsables d’archives, etc. Très bon pour écriture du 18e siècle. L’année dernière arrivé avec prototype pour Tropy. Peut faire arriver transcription automatique dans un bucket. Mais pensé que quand cours revient vers vous peut avoir besoin de métadonnées. Mapper une transcription back to the original image. En trouvant chaque mot qui peut être rendu en retour vers les images. Peut mistrust transcription.
Pris des mois pour pouvoir concevoir cela. Mais heureux que ne m’ont pas écouté.
Tropy LLM Benchmark. Pour pouvoir évaluer plusieurs modèles.
Zotero Filing vs search. Pendant deux décades recherche plutôt consisté en des filtres. Extension des métadonnées vers full-text. Sorting possible mais seulement selon les métadonnées.
Probabilistic. Vector-based search ses problèmes problèmes. Si recherche vectorielle, retourne tt la base avec ranking. Question des seuils et des cuttoffs, etc. Un risque pour nous car millions utilisateurs. Ne peut pas releaser une recherche qui soit problématique.
Notre but concevoir choses pour meilleure recherche. Shifting autorité épistémique vers les chercheurs. Donner les outils pour pouvoir faire les choses et voir si cela fonctionne.
Si organise ma bibliothèque peut-être pas besoin d’une recherche non-déterministe. Mais des utilisateurs qui utilisent de manière beaucoup plus brouillonne leurs bibliothèques. Alors générer des tags automatiques, etc.
Pression de compétition à laquelle fait face depuis autres outils. Semble important de pouvoir disposer notre propre outils. Vraie préoccupation à propos de services externes. Quand vu Transkribus, immédiatement pensé que devrait l’avoir.
Une réunion inconfortable avec les designer Zotero. Alors à l’aéroport, mais beaucoup passé du temps à dire que j’avais tort. Connaît mieux UX design que moi. Mais conversation exactement là : trouver balance entre faire quelque chose qui provoque réflexion et signifiant ou bien quelque chose de complètement transparent.
Intervention la plus légère possible. Mais intéressé par le fait de pouvoir proposer quelque chose qui soit réellement contrôlable. Pas de prompts secret, rendre choses ouvertes. Car notre marque. Nous dire ce que fait mal.
Travail avec D-Flat, application mobile. Plus simple que d’aller ver Tropy et Transkribus. L’espace pour la transcription automatique. Mais dans l’espace de Tropy... Transkribus doit choisir le modèle.
Laura Mandell (Texas A&M)
Marcello Vitali-Rosati (U de Montréal)
Katherine McDonough (Lancaster U)
Katherine Harris (San José State U)
Matthew Gold (CUNY)
Geoffrey Rockwell (U of Alberta)
Rebecca Hicke (Cornell U)
Philippe Langlais (U de Montréal)
Jean-Philippe Magué (ENS Lyon)
Adrian S. Wisnicki (U of Nebraska)