Skip to content

Latest commit

 

History

History
137 lines (99 loc) · 20.2 KB

File metadata and controls

137 lines (99 loc) · 20.2 KB

Generative AI pro začátečníky

21 lekcí, které vás naučí vše, co potřebujete vědět pro začátek tvorby aplikací s generativní AI

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars

🌐 Podpora více jazyků

Podporováno přes GitHub Action (automatické a vždy aktuální)

Francouzština | Španělština | Němčina | Ruština | Arabština | Perština (Fársí) | Urdu | Čínština (zjednodušená) | Čínština (tradiční, Macao) | Čínština (tradiční, Hongkong) | Čínština (tradiční, Tchaj-wan) | Japonština | Korejština | Hindština | Bengálština | Maráthština | Nepálština | Paňdžábština (Gurmukhí) | Portugalština (Portugalsko) | Portugalština (Brazílie) | Italština | Polština | Turečtina | Řečtina | Thajština | Švédština | Dánština | Norština | Finština | Nizozemština | Hebrejština | Vietnamština | Indonéština | Malajština | Tagalog (Filipínština) | Svahilština | Maďarština | Čeština | Slovenština | Rumunština | Bulharština | Srbština (cyrilice) | Chorvatština | Slovinština | Ukrajinština | Barmština (Myanmar)

Generativní AI pro začátečníky (verze 3) – kurz

Naučte se základy tvorby aplikací s generativní AI v našem komplexním kurzu o 21 lekcích od Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Začínáme

Tento kurz obsahuje 21 lekcí. Každá lekce se věnuje samostatnému tématu, takže můžete začít kdekoliv chcete!

Lekce jsou označeny jako „Learn“ (Nauč se) – vysvětlují koncept generativní AI, nebo „Build“ (Postav) – vysvětlují koncept a ukazují příklady kódu v Pythonu a TypeScriptu, pokud je to možné.

Pro .NET vývojáře doporučujeme Generative AI for Beginners (.NET Edition)!

Každá lekce obsahuje také sekci „Keep Learning“ (Pokračuj v učení) s dalšími vzdělávacími zdroji.

Co potřebujete

Pro spuštění kódu z tohoto kurzu můžete použít:

Vytvořili jsme lekci Course Setup, která vám pomůže s nastavením vývojového prostředí.

Nezapomeňte označit tento repozitář hvězdičkou (🌟), abyste ho později snadno našli.

🧠 Připraven na nasazení?

Pokud hledáte pokročilejší ukázky kódu, podívejte se na naši sbírku ukázek kódu pro generativní AI v Pythonu i TypeScriptu.

🗣️ Poznejte ostatní studenty, získejte podporu

Připojte se k našemu oficiálnímu Discord serveru Azure AI Foundry, kde můžete potkat a navázat kontakty s ostatními studenty tohoto kurzu a získat podporu.

Pokládejte otázky nebo sdílejte zpětnou vazbu v našem Azure AI Foundry Developer Forum na GitHubu.

🚀 Stavíte startup?

Zaregistrujte se do Microsoft for Startups Founders Hub a získejte bezplatné kredity OpenAI a až 150 000 $ na Azure kredity pro přístup k OpenAI modelům přes Azure OpenAI Services.

🙏 Chcete pomoci?

Máte návrhy nebo jste našli chyby v pravopisu či kódu? Vytvořte issue nebo pošlete pull request

📂 Každá lekce obsahuje:

  • Krátké video s úvodem k tématu
  • Písemnou lekci v README
  • Ukázky kódu v Pythonu a TypeScriptu podporující Azure OpenAI a OpenAI API
  • Odkazy na další zdroje pro pokračování ve vzdělávání

🗃️ Lekce

# Odkaz na lekci Popis Video Další učení
00 Nastavení kurzu Learn: Jak nastavit vývojové prostředí Video brzy k dispozici Více informací
01 Úvod do generativní AI a LLM Learn: Pochopení, co je generativní AI a jak fungují velké jazykové modely (LLM) Video Více informací
02 Prozkoumání a porovnání různých LLM Learn: Jak vybrat správný model pro váš případ použití Video Více informací
03 Používání generativní AI zodpovědně Learn: Jak zodpovědně vytvářet aplikace s generativní AI Video Více informací
04 Základy prompt engineeringu Learn: Praktické osvědčené postupy v prompt engineeringu Video Více informací
05 Tvorba pokročilých promptů Learn: Jak aplikovat techniky prompt engineeringu, které zlepší výsledky vašich promptů Video Více informací
06 Vytváření aplikací pro generování textu Vytvořte: Aplikaci pro generování textu pomocí Azure OpenAI / OpenAI API Video Zjistit více
07 Vytváření chatovacích aplikací Vytvořte: Techniky pro efektivní tvorbu a integraci chatovacích aplikací Video Zjistit více
08 Vytváření vyhledávacích aplikací s vektorovými databázemi Vytvořte: Vyhledávací aplikaci využívající Embeddings pro hledání dat Video Zjistit více
09 Vytváření aplikací pro generování obrázků Vytvořte: Aplikaci pro generování obrázků Video Zjistit více
10 Vytváření AI aplikací s nízkým kódem Vytvořte: Generativní AI aplikaci pomocí nástrojů Low Code Video Zjistit více
11 Integrace externích aplikací pomocí volání funkcí Vytvořte: Co je volání funkcí a jak se využívá v aplikacích Video Zjistit více
12 Návrh UX pro AI aplikace Naučte se: Jak aplikovat principy UX designu při vývoji generativních AI aplikací Video Zjistit více
13 Zabezpečení vašich generativních AI aplikací Naučte se: Hrozby a rizika pro AI systémy a způsoby, jak je zabezpečit Video Zjistit více
14 Životní cyklus generativních AI aplikací Naučte se: Nástroje a metriky pro správu životního cyklu LLM a LLMOps Video Zjistit více
15 Retrieval Augmented Generation (RAG) a vektorové databáze Vytvořte: Aplikaci využívající RAG Framework pro získávání embeddings z vektorových databází Video Zjistit více
16 Open Source modely a Hugging Face Vytvořte: Aplikaci využívající open source modely dostupné na Hugging Face Video Zjistit více
17 AI agenti Vytvořte: Aplikaci využívající AI Agent Framework Video Zjistit více
18 Ladění LLM Naučte se: Co, proč a jak ladit LLM Video Zjistit více
19 Vytváření s SLM Naučte se: Výhody vytváření s Small Language Models Video brzy k dispozici Zjistit více
20 Vytváření s Mistral modely Naučte se: Vlastnosti a rozdíly modelů rodiny Mistral Video brzy k dispozici Zjistit více
21 Vytváření s Meta modely Naučte se: Vlastnosti a rozdíly modelů rodiny Meta Video brzy k dispozici Zjistit více

🌟 Speciální poděkování

Speciální poděkování patří Johnu Azizovi za vytvoření všech GitHub Actions a workflow.

Bernhardu Merkleovi za klíčové příspěvky ke každé lekci, které zlepšily zážitek z učení i práci s kódem.

🎒 Další kurzy

Náš tým připravuje i další kurzy! Podívejte se na:

Prohlášení o vyloučení odpovědnosti:
Tento dokument byl přeložen pomocí AI překladatelské služby Co-op Translator. I když usilujeme o přesnost, mějte prosím na paměti, že automatizované překlady mohou obsahovat chyby nebo nepřesnosti. Původní dokument v jeho mateřském jazyce by měl být považován za autoritativní zdroj. Pro důležité informace se doporučuje profesionální lidský překlad. Nejsme odpovědní za jakékoliv nedorozumění nebo nesprávné výklady vyplývající z použití tohoto překladu.