Skip to content

Latest commit

 

History

History
137 lines (99 loc) · 19.4 KB

File metadata and controls

137 lines (99 loc) · 19.4 KB

Generative AI For Beginners

21 lektioner, der lærer dig alt, hvad du behøver at vide for at begynde at bygge Generative AI-applikationer

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars

🌐 Understøttelse af flere sprog

Understøttet via GitHub Action (Automatiseret & Altid Opdateret)

French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)

Generative AI for Beginners (Version 3) - Et kursus

Lær det grundlæggende i at bygge Generative AI-applikationer med vores omfattende kursus på 21 lektioner fra Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Kom godt i gang

Dette kursus består af 21 lektioner. Hver lektion dækker sit eget emne, så du kan starte, hvor du vil!

Lektionerne er mærket enten som "Learn"-lektioner, der forklarer et Generative AI-koncept, eller "Build"-lektioner, der forklarer et koncept og indeholder kodeeksempler i både Python og TypeScript, når det er muligt.

For .NET-udviklere, se Generative AI for Beginners (.NET Edition)!

Hver lektion indeholder også en sektion "Keep Learning" med yderligere læringsværktøjer.

Hvad du behøver

For at køre koden i dette kursus kan du bruge enten:

Vi har lavet en Course Setup lektion for at hjælpe dig med at sætte dit udviklingsmiljø op.

Glem ikke at starte (🌟) dette repo for nemmere at finde det senere.

🧠 Klar til at deploye?

Hvis du leder efter mere avancerede kodeeksempler, så tjek vores samling af Generative AI Code Samples i både Python og TypeScript.

🗣️ Mød andre elever, få support

Deltag i vores officielle Azure AI Foundry Discord-server for at møde og netværke med andre, der tager dette kursus, og få support.

Stil spørgsmål eller del feedback om produktet i vores Azure AI Foundry Developer Forum på Github.

🚀 Bygger du en startup?

Tilmeld dig Microsoft for Startups Founders Hub for at modtage gratis OpenAI-kreditter og op til $150k i Azure-kreditter til adgang til OpenAI-modeller via Azure OpenAI Services.

🙏 Vil du hjælpe?

Har du forslag eller har du fundet stave- eller kodefejl? Opret en issue eller Lav en pull request

📂 Hver lektion indeholder:

  • En kort video-introduktion til emnet
  • En skriftlig lektion i README-filen
  • Python- og TypeScript-kodeeksempler, der understøtter Azure OpenAI og OpenAI API
  • Links til ekstra ressourcer, så du kan fortsætte din læring

🗃️ Lektioner

# Lektionslink Beskrivelse Video Ekstra læring
00 Course Setup Learn: Sådan sætter du dit udviklingsmiljø op Video kommer snart Læs mere
01 Introduction to Generative AI and LLMs Learn: Forstå, hvad Generative AI er, og hvordan Large Language Models (LLMs) fungerer Video Læs mere
02 Exploring and comparing different LLMs Learn: Hvordan du vælger den rigtige model til dit brugsscenarie Video Læs mere
03 Using Generative AI Responsibly Learn: Hvordan man bygger Generative AI-applikationer ansvarligt Video Læs mere
04 Understanding Prompt Engineering Fundamentals Learn: Praktiske bedste fremgangsmåder inden for Prompt Engineering Video Læs mere
05 Creating Advanced Prompts Learn: Hvordan du anvender prompt engineering-teknikker, der forbedrer resultatet af dine prompts. Video Læs mere
06 Byg tekstgenereringsapplikationer Byg: En tekstgenereringsapp ved hjælp af Azure OpenAI / OpenAI API Video Lær mere
07 Byg chatapplikationer Byg: Metoder til effektivt at bygge og integrere chatapplikationer. Video Lær mere
08 Byg søgeapps med vektordatabaser Byg: En søgeapplikation, der bruger Embeddings til at søge i data. Video Lær mere
09 Byg billedgenereringsapplikationer Byg: En billedgenereringsapplikation Video Lær mere
10 Byg Low Code AI-applikationer Byg: En Generative AI-applikation ved hjælp af Low Code-værktøjer Video Lær mere
11 Integrer eksterne applikationer med Function Calling Byg: Hvad er function calling, og hvordan bruges det i applikationer Video Lær mere
12 Design UX til AI-applikationer Lær: Hvordan man anvender UX-designprincipper ved udvikling af Generative AI-applikationer Video Lær mere
13 Sikring af dine Generative AI-applikationer Lær: Trusler og risici mod AI-systemer samt metoder til at sikre disse systemer. Video Lær mere
14 Livscyklus for Generative AI-applikationer Lær: Værktøjer og målinger til at styre LLM-livscyklussen og LLMOps Video Lær mere
15 Retrieval Augmented Generation (RAG) og vektordatabaser Byg: En applikation, der bruger et RAG-framework til at hente embeddings fra vektordatabaser Video Lær mere
16 Open Source-modeller og Hugging Face Byg: En applikation, der bruger open source-modeller tilgængelige på Hugging Face Video Lær mere
17 AI-agenter Byg: En applikation, der bruger et AI Agent Framework Video Lær mere
18 Finjustering af LLMs Lær: Hvad, hvorfor og hvordan man finjusterer LLMs Video Lær mere
19 Byg med SLMs Lær: Fordelene ved at bygge med Small Language Models Video kommer snart Lær mere
20 Byg med Mistral-modeller Lær: Funktionerne og forskellene ved Mistral Family Models Video kommer snart Lær mere
21 Byg med Meta-modeller Lær: Funktionerne og forskellene ved Meta Family Models Video kommer snart Lær mere

🌟 Særlige tak

Særlige tak til John Aziz for at have skabt alle GitHub Actions og workflows

Bernhard Merkle for vigtige bidrag til hver lektion, som forbedrer lærings- og kodeoplevelsen.

🎒 Andre kurser

Vores team producerer også andre kurser! Se dem her:

Ansvarsfraskrivelse:
Dette dokument er blevet oversat ved hjælp af AI-oversættelsestjenesten Co-op Translator. Selvom vi bestræber os på nøjagtighed, bedes du være opmærksom på, at automatiserede oversættelser kan indeholde fejl eller unøjagtigheder. Det oprindelige dokument på dets oprindelige sprog bør betragtes som den autoritative kilde. For kritisk information anbefales professionel menneskelig oversættelse. Vi påtager os intet ansvar for misforståelser eller fejltolkninger, der opstår som følge af brugen af denne oversættelse.