Skip to content

Latest commit

 

History

History
137 lines (99 loc) · 19.9 KB

File metadata and controls

137 lines (99 loc) · 19.9 KB

Generative AI For Beginners

21 lekcji uczących wszystkiego, co musisz wiedzieć, aby zacząć tworzyć aplikacje Generative AI

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars

🌐 Wsparcie wielojęzyczne

Obsługiwane przez GitHub Action (Automatyczne i zawsze aktualne)

Francuski | Hiszpański | Niemiecki | Rosyjski | Arabski | Perski (Farsi) | Urdu | Chiński (uproszczony) | Chiński (tradycyjny, Makau) | Chiński (tradycyjny, Hongkong) | Chiński (tradycyjny, Tajwan) | Japoński | Koreański | Hindi | Bengalski | Marathi | Nepalski | Pendżabski (Gurmukhi) | Portugalski (Portugalia) | Portugalski (Brazylia) | Włoski | Polski | Turecki | Grecki | Tajski | Szwedzki | Duński | Norweski | Fiński | Niderlandzki | Hebrajski | Wietnamski | Indonezyjski | Malajski | Tagalog (Filipiński) | Suahili | Węgierski | Czeski | Słowacki | Rumuński | Bułgarski | Serbski (cyrylica) | Chorwacki | Słoweński | Ukraiński | Birmański (Myanmar)

Generative AI dla początkujących (Wersja 3) - Kurs

Poznaj podstawy tworzenia aplikacji Generative AI dzięki naszemu kompleksowemu kursowi składającemu się z 21 lekcji, przygotowanemu przez Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Zacznijmy

Kurs składa się z 21 lekcji. Każda lekcja omawia inny temat, więc zacznij od dowolnej!

Lekcje są oznaczone jako "Learn" – wyjaśniające koncepcje Generative AI lub "Build" – wyjaśniające koncepcję wraz z przykładami kodu w Python i TypeScript, jeśli to możliwe.

Dla programistów .NET polecamy Generative AI for Beginners (.NET Edition)!

Każda lekcja zawiera także sekcję "Keep Learning" z dodatkowymi materiałami do nauki.

Czego potrzebujesz

Aby uruchomić kod z tego kursu, możesz skorzystać z:

Stworzyliśmy lekcję Course Setup, która pomoże Ci skonfigurować środowisko programistyczne.

Nie zapomnij dodać repozytorium do ulubionych (🌟), aby łatwiej je znaleźć później.

🧠 Gotowy do wdrożenia?

Jeśli szukasz bardziej zaawansowanych przykładów kodu, sprawdź naszą kolekcję przykładów kodu Generative AI w Python i TypeScript.

🗣️ Poznaj innych uczących się, uzyskaj wsparcie

Dołącz do naszego oficjalnego serwera Discord Azure AI Foundry, aby poznać innych uczestników kursu i uzyskać pomoc.

Zadaj pytania lub podziel się opinią o produkcie na naszym forum deweloperów Azure AI Foundry na GitHub.

🚀 Budujesz startup?

Zarejestruj się w Microsoft for Startups Founders Hub, aby otrzymać darmowe kredyty OpenAI oraz do 150 000 USD na kredyty Azure, umożliwiające dostęp do modeli OpenAI przez Azure OpenAI Services.

🙏 Chcesz pomóc?

Masz sugestie lub znalazłeś błędy ortograficzne albo w kodzie? Zgłoś problem lub stwórz pull request

📂 Każda lekcja zawiera:

  • Krótkie wideo wprowadzające do tematu
  • Pisemną lekcję w pliku README
  • Przykłady kodu w Python i TypeScript wspierające Azure OpenAI i OpenAI API
  • Linki do dodatkowych materiałów do dalszej nauki

🗃️ Lekcje

# Link do lekcji Opis Wideo Dodatkowa nauka
00 Course Setup Learn: Jak skonfigurować środowisko programistyczne Wideo wkrótce Dowiedz się więcej
01 Wprowadzenie do Generative AI i LLM Learn: Zrozumienie czym jest Generative AI i jak działają duże modele językowe (LLM) Wideo Dowiedz się więcej
02 Eksploracja i porównanie różnych LLM Learn: Jak wybrać odpowiedni model do swojego zastosowania Wideo Dowiedz się więcej
03 Odpowiedzialne korzystanie z Generative AI Learn: Jak odpowiedzialnie tworzyć aplikacje Generative AI Wideo Dowiedz się więcej
04 Podstawy inżynierii promptów Learn: Praktyczne najlepsze praktyki inżynierii promptów Wideo Dowiedz się więcej
05 Tworzenie zaawansowanych promptów Learn: Jak stosować techniki inżynierii promptów, które poprawiają efekty Twoich promptów Wideo Dowiedz się więcej
06 Tworzenie aplikacji do generowania tekstu Buduj: Aplikację do generowania tekstu z wykorzystaniem Azure OpenAI / OpenAI API Wideo Dowiedz się więcej
07 Tworzenie aplikacji czatu Buduj: Techniki efektywnego tworzenia i integracji aplikacji czatu Wideo Dowiedz się więcej
08 Tworzenie aplikacji wyszukiwania z bazami wektorowymi Buduj: Aplikację wyszukującą dane za pomocą Embeddings Wideo Dowiedz się więcej
09 Tworzenie aplikacji do generowania obrazów Buduj: Aplikację do generowania obrazów Wideo Dowiedz się więcej
10 Tworzenie aplikacji AI z niskim kodem Buduj: Aplikację Generative AI wykorzystującą narzędzia Low Code Wideo Dowiedz się więcej
11 Integracja zewnętrznych aplikacji za pomocą Function Calling Buduj: Czym jest function calling i jak można go wykorzystać w aplikacjach Wideo Dowiedz się więcej
12 Projektowanie UX dla aplikacji AI Ucz się: Jak stosować zasady projektowania UX podczas tworzenia aplikacji Generative AI Wideo Dowiedz się więcej
13 Zabezpieczanie aplikacji Generative AI Ucz się: Zagrożenia i ryzyka dla systemów AI oraz metody ich zabezpieczania Wideo Dowiedz się więcej
14 Cykl życia aplikacji Generative AI Ucz się: Narzędzia i metryki do zarządzania cyklem życia LLM i LLMOps Wideo Dowiedz się więcej
15 Retrieval Augmented Generation (RAG) i bazy wektorowe Buduj: Aplikację wykorzystującą framework RAG do pobierania embeddings z baz wektorowych Wideo Dowiedz się więcej
16 Modele open source i Hugging Face Buduj: Aplikację wykorzystującą modele open source dostępne na Hugging Face Wideo Dowiedz się więcej
17 Agenci AI Buduj: Aplikację wykorzystującą framework AI Agent Wideo Dowiedz się więcej
18 Fine-Tuning LLMs Ucz się: Co to jest, dlaczego i jak przeprowadzać fine-tuning LLM Wideo Dowiedz się więcej
19 Tworzenie z SLMs Ucz się: Korzyści z tworzenia z wykorzystaniem Small Language Models Wideo wkrótce Dowiedz się więcej
20 Tworzenie z modelami Mistral Ucz się: Cechy i różnice modeli z rodziny Mistral Wideo wkrótce Dowiedz się więcej
21 Tworzenie z modelami Meta Ucz się: Cechy i różnice modeli z rodziny Meta Wideo wkrótce Dowiedz się więcej

🌟 Specjalne podziękowania

Specjalne podziękowania dla John Aziz za stworzenie wszystkich GitHub Actions i workflowów

Bernhard Merkle za kluczowe wkłady w każdą lekcję, które poprawiły doświadczenie uczących się i jakość kodu.

🎒 Inne kursy

Nasz zespół tworzy także inne kursy! Sprawdź:

Zastrzeżenie:
Niniejszy dokument został przetłumaczony za pomocą usługi tłumaczenia AI Co-op Translator. Mimo że dążymy do dokładności, prosimy mieć na uwadze, że automatyczne tłumaczenia mogą zawierać błędy lub nieścisłości. Oryginalny dokument w języku źródłowym powinien być uznawany za źródło autorytatywne. W przypadku informacji krytycznych zalecane jest skorzystanie z profesjonalnego tłumaczenia wykonanego przez człowieka. Nie ponosimy odpowiedzialności za jakiekolwiek nieporozumienia lub błędne interpretacje wynikające z korzystania z tego tłumaczenia.