21 Lecții care te învață tot ce trebuie să știi pentru a începe să construiești aplicații Generative AI
Franceză | Spaniolă | Germană | Rusă | Arabă | Persană (Farsi) | Urdu | Chineză (Simplificată) | Chineză (Tradițională, Macau) | Chineză (Tradițională, Hong Kong) | Chineză (Tradițională, Taiwan) | Japoneză | Coreeană | Hindi | Bengali | Marathi | Nepaleză | Punjabi (Gurmukhi) | Portugheză (Portugalia) | Portugheză (Brazilia) | Italiană | Poloneză | Turcă | Greacă | Thailandeză | Suedeză | Daneză | Norvegiană | Finlandeză | Olandeză | Ebraică | Vietnameză | Indoneziană | Malay | Tagalog (Filipineză) | Swahili | Maghiară | Cehă | Slovacă | Română | Bulgară | Sârbă (Chirilică) | Croată | Slovenă | Ucraineană | Burmese (Myanmar)
Învață elementele de bază pentru a construi aplicații Generative AI cu ajutorul cursului nostru cuprinzător de 21 de lecții, creat de Microsoft Cloud Advocates.
Acest curs are 21 de lecții. Fiecare lecție abordează un subiect propriu, așa că poți începe de oriunde dorești!
Lecțiile sunt etichetate fie ca lecții „Learn” care explică un concept Generative AI, fie ca lecții „Build” care explică un concept și oferă exemple de cod în Python și TypeScript, atunci când este posibil.
Pentru dezvoltatorii .NET, consultați Generative AI for Beginners (.NET Edition)!
Fiecare lecție include și o secțiune „Keep Learning” cu instrumente suplimentare de învățare.
-
Azure OpenAI Service - Lecții: "aoai-assignment"
-
GitHub Marketplace Model Catalog - Lecții: "githubmodels"
-
OpenAI API - Lecții: "oai-assignment"
-
Cunoștințe de bază de Python sau TypeScript sunt utile - *Pentru începători absoluți, consultați aceste cursuri Python și TypeScript
-
Un cont GitHub pentru a face fork la întregul repo în propriul tău cont GitHub
Am creat o lecție Course Setup pentru a te ajuta să-ți configurezi mediul de dezvoltare.
Nu uita să acordezi o stea (🌟) acestui repo pentru a-l găsi mai ușor mai târziu.
Dacă vrei exemple de cod mai avansate, consultă colecția noastră de Exemple de Cod Generative AI în Python și TypeScript.
Alătură-te serverului nostru oficial Azure AI Foundry Discord pentru a cunoaște și a face networking cu alți cursanți care urmează acest curs și pentru a primi suport.
Pune întrebări sau oferă feedback despre produs în Azure AI Foundry Developer Forum pe Github.
Înscrie-te la Microsoft for Startups Founders Hub pentru a primi credite gratuite OpenAI și până la 150.000 $ în credite Azure pentru a accesa modelele OpenAI prin Azure OpenAI Services.
Ai sugestii sau ai găsit greșeli de ortografie ori în cod? Deschide un issue sau creează un pull request
- O scurtă introducere video în subiect
- O lecție scrisă în README
- Exemple de cod Python și TypeScript care suportă Azure OpenAI și OpenAI API
- Linkuri către resurse suplimentare pentru a-ți continua învățarea
| # | Link Lecție | Descriere | Video | Învățare suplimentară |
|---|---|---|---|---|
| 00 | Configurarea cursului | Learn: Cum să-ți configurezi mediul de dezvoltare | Video în curând | Află mai multe |
| 01 | Introducere în Generative AI și LLM-uri | Learn: Înțelegerea ce este Generative AI și cum funcționează modelele mari de limbaj (LLM) | Video | Află mai multe |
| 02 | Explorarea și compararea diferitelor LLM-uri | Learn: Cum să alegi modelul potrivit pentru cazul tău de utilizare | Video | Află mai multe |
| 03 | Folosirea responsabilă a Generative AI | Learn: Cum să construiești aplicații Generative AI responsabil | Video | Află mai multe |
| 04 | Înțelegerea fundamentelor Prompt Engineering | Learn: Cele mai bune practici de Prompt Engineering, cu exerciții practice | Video | Află mai multe |
| 05 | Crearea de Prompts Avansate | Learn: Cum să aplici tehnici de prompt engineering care îmbunătățesc rezultatele prompturilor tale | Video | Află mai multe |
| 06 | Construirea aplicațiilor de generare text | Construiește: O aplicație de generare text folosind Azure OpenAI / OpenAI API | Video | Află mai multe |
| 07 | Construirea aplicațiilor de chat | Construiește: Tehnici pentru construirea și integrarea eficientă a aplicațiilor de chat. | Video | Află mai multe |
| 08 | Construirea aplicațiilor de căutare cu baze de date vectoriale | Construiește: O aplicație de căutare care folosește Embeddings pentru a căuta date. | Video | Află mai multe |
| 09 | Construirea aplicațiilor de generare imagini | Construiește: O aplicație de generare imagini | Video | Află mai multe |
| 10 | Construirea aplicațiilor AI cu Low Code | Construiește: O aplicație Generative AI folosind instrumente Low Code | Video | Află mai multe |
| 11 | Integrarea aplicațiilor externe cu Function Calling | Construiește: Ce este function calling și cazurile sale de utilizare în aplicații | Video | Află mai multe |
| 12 | Proiectarea UX pentru aplicații AI | Învață: Cum să aplici principiile de design UX în dezvoltarea aplicațiilor Generative AI | Video | Află mai multe |
| 13 | Asigurarea aplicațiilor tale Generative AI | Învață: Amenințările și riscurile pentru sistemele AI și metodele de securizare a acestora. | Video | Află mai multe |
| 14 | Ciclul de viață al aplicațiilor Generative AI | Învață: Instrumentele și metricile pentru gestionarea ciclului de viață LLM și LLMOps | Video | Află mai multe |
| 15 | Retrieval Augmented Generation (RAG) și baze de date vectoriale | Construiește: O aplicație folosind un cadru RAG pentru a prelua embeddings din baze de date vectoriale | Video | Află mai multe |
| 16 | Modele open source și Hugging Face | Construiește: O aplicație folosind modele open source disponibile pe Hugging Face | Video | Află mai multe |
| 17 | Agenți AI | Construiește: O aplicație folosind un cadru AI Agent | Video | Află mai multe |
| 18 | Fine-Tuning LLMs | Învață: Ce, de ce și cum se face fine-tuning-ul LLM-urilor | Video | Află mai multe |
| 19 | Construirea cu SLMs | Învață: Beneficiile construirii cu Small Language Models | Video în curând | Află mai multe |
| 20 | Construirea cu modelele Mistral | Învață: Caracteristicile și diferențele modelelor din familia Mistral | Video în curând | Află mai multe |
| 21 | Construirea cu modelele Meta | Învață: Caracteristicile și diferențele modelelor din familia Meta | Video în curând | Află mai multe |
Mulțumiri speciale lui John Aziz pentru crearea tuturor GitHub Actions și workflow-urilor
Bernhard Merkle pentru contribuțiile esențiale aduse fiecărei lecții, îmbunătățind experiența cursantului și a codului.
Echipa noastră produce și alte cursuri! Aruncă o privire:
- NOU Protocolul Model Context pentru Începători
- Agenți AI pentru Începători
- Generative AI pentru Începători folosind .NET
- Generative AI pentru Începători folosind JavaScript
- ML pentru Începători
- Data Science pentru Începători
- AI pentru Începători
- Securitate cibernetică pentru Începători
- Dezvoltare Web pentru Începători
- IoT pentru Începători
- Dezvoltare XR pentru Începători
- Stăpânirea GitHub Copilot pentru programare AI în echipă
- Stăpânirea GitHub Copilot pentru dezvoltatori C#/.NET
- Alege-ți propria aventură Copilot
Declinare de responsabilitate:
Acest document a fost tradus folosind serviciul de traducere AI Co-op Translator. Deși ne străduim pentru acuratețe, vă rugăm să rețineți că traducerile automate pot conține erori sau inexactități. Documentul original în limba sa nativă trebuie considerat sursa autorizată. Pentru informații critice, se recomandă traducerea profesională realizată de un specialist uman. Nu ne asumăm răspunderea pentru eventualele neînțelegeri sau interpretări greșite rezultate din utilizarea acestei traduceri.