Skip to content

Latest commit

 

History

History
137 lines (99 loc) · 19.9 KB

File metadata and controls

137 lines (99 loc) · 19.9 KB

Generative AI For Beginners

21 lekcií, ktoré vás naučia všetko, čo potrebujete vedieť na začatie tvorby aplikácií s generatívnou AI

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars

🌐 Podpora viacerých jazykov

Podporované cez GitHub Action (automatizované a vždy aktuálne)

French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)

Generatívna AI pre začiatočníkov (verzia 3) – Kurz

Naučte sa základy tvorby aplikácií s generatívnou AI v našom komplexnom kurze s 21 lekciami od Microsoft Cloud Advocates.

🌱 Začíname

Tento kurz obsahuje 21 lekcií. Každá lekcia sa venuje samostatnej téme, takže začnite kdekoľvek chcete!

Lekcie sú označené ako „Learn“ (Nauč sa) – vysvetľujúce koncept generatívnej AI, alebo „Build“ (Stavaj) – ktoré vysvetľujú koncept a obsahujú príklady kódu v Pythone a TypeScripte, ak je to možné.

Pre .NET vývojárov odporúčame Generative AI for Beginners (.NET Edition)!

Každá lekcia obsahuje aj sekciu „Keep Learning“ s ďalšími vzdelávacími zdrojmi.

Čo potrebujete

Na spustenie kódu z tohto kurzu môžete použiť:

Vytvorili sme lekciu Course Setup, ktorá vám pomôže s nastavením vývojového prostredia.

Nezabudnite pridať tento repozitár medzi obľúbené (🌟), aby ste ho neskôr ľahšie našli.

🧠 Pripravení na nasadenie?

Ak hľadáte pokročilejšie ukážky kódu, pozrite si našu kolekciu ukážok kódu pre generatívnu AI v Pythone a TypeScripte.

🗣️ Spojte sa s ostatnými študentmi, získajte podporu

Pridajte sa na náš oficiálny Azure AI Foundry Discord server, kde môžete spoznať a nadviazať kontakty s ostatnými študentmi tohto kurzu a získať podporu.

Pýtajte sa otázky alebo zdieľajte spätnú väzbu v našom Azure AI Foundry Developer Forum na GitHube.

🚀 Budujete startup?

Zaregistrujte sa do Microsoft for Startups Founders Hub a získajte bezplatné kredity na OpenAI a až do 150 000 $ na Azure kredity na prístup k OpenAI modelom cez Azure OpenAI Services.

🙏 Chcete pomôcť?

Máte návrhy alebo ste našli chyby v pravopise či kóde? Otvorte issue alebo vytvorte pull request

📂 Každá lekcia obsahuje:

  • Krátke video s úvodom do témy
  • Písanú lekciu v README
  • Ukážky kódu v Pythone a TypeScripte podporujúce Azure OpenAI a OpenAI API
  • Odkazy na ďalšie zdroje pre pokračovanie vo vzdelávaní

🗃️ Lekcie

# Odkaz na lekciu Popis Video Ďalšie vzdelávanie
00 Course Setup Learn: Ako nastaviť vývojové prostredie Video čoskoro Viac informácií
01 Úvod do generatívnej AI a LLM Learn: Pochopenie, čo je generatívna AI a ako fungujú veľké jazykové modely (LLM) Video Viac informácií
02 Preskúmanie a porovnanie rôznych LLM Learn: Ako vybrať správny model pre váš prípad použitia Video Viac informácií
03 Zodpovedné používanie generatívnej AI Learn: Ako zodpovedne vytvárať aplikácie s generatívnou AI Video Viac informácií
04 Základy prompt engineeringu Learn: Praktické najlepšie postupy v prompt engineeringu Video Viac informácií
05 Tvorba pokročilých promptov Learn: Ako aplikovať techniky prompt engineeringu, ktoré zlepšia výsledky vašich promptov Video Viac informácií
06 Tvorba aplikácií na generovanie textu Vytvorte: aplikáciu na generovanie textu pomocou Azure OpenAI / OpenAI API Video Viac informácií
07 Tvorba chatovacích aplikácií Vytvorte: techniky na efektívnu tvorbu a integráciu chatovacích aplikácií Video Viac informácií
08 Tvorba vyhľadávacích aplikácií s vektorovými databázami Vytvorte: vyhľadávaciu aplikáciu, ktorá používa Embeddings na vyhľadávanie dát Video Viac informácií
09 Tvorba aplikácií na generovanie obrázkov Vytvorte: aplikáciu na generovanie obrázkov Video Viac informácií
10 Tvorba AI aplikácií s nízkym kódom Vytvorte: generatívnu AI aplikáciu pomocou nástrojov Low Code Video Viac informácií
11 Integrácia externých aplikácií pomocou volania funkcií Vytvorte: čo je volanie funkcií a jeho využitie v aplikáciách Video Viac informácií
12 Návrh UX pre AI aplikácie Naučte sa: ako aplikovať princípy UX dizajnu pri vývoji generatívnych AI aplikácií Video Viac informácií
13 Zabezpečenie vašich generatívnych AI aplikácií Naučte sa: hrozby a riziká pre AI systémy a spôsoby, ako tieto systémy zabezpečiť Video Viac informácií
14 Životný cyklus generatívnej AI aplikácie Naučte sa: nástroje a metriky na riadenie životného cyklu LLM a LLMOps Video Viac informácií
15 Retrieval Augmented Generation (RAG) a vektorové databázy Vytvorte: aplikáciu využívajúcu RAG Framework na získavanie embeddings z vektorových databáz Video Viac informácií
16 Open Source modely a Hugging Face Vytvorte: aplikáciu využívajúcu open source modely dostupné na Hugging Face Video Viac informácií
17 AI agenti Vytvorte: aplikáciu využívajúcu AI Agent Framework Video Viac informácií
18 Ladenie LLM Naučte sa: čo, prečo a ako ladíme LLM Video Viac informácií
19 Tvorba s SLM Naučte sa: výhody tvorby s malými jazykovými modelmi Video čoskoro Viac informácií
20 Tvorba s Mistral modelmi Naučte sa: vlastnosti a rozdiely modelov rodiny Mistral Video čoskoro Viac informácií
21 Tvorba s Meta modelmi Naučte sa: vlastnosti a rozdiely modelov rodiny Meta Video čoskoro Viac informácií

🌟 Špeciálne poďakovanie

Špeciálne poďakovanie patrí Johnovi Azizovi za vytvorenie všetkých GitHub Actions a workflowov

Bernhardovi Merkleovi za kľúčové príspevky ku každej lekcii, ktoré zlepšili zážitok z učenia a kódovania.

🎒 Ďalšie kurzy

Náš tím pripravuje aj ďalšie kurzy! Pozrite si:

Vyhlásenie o zodpovednosti:
Tento dokument bol preložený pomocou AI prekladateľskej služby Co-op Translator. Hoci sa snažíme o presnosť, prosím, majte na pamäti, že automatizované preklady môžu obsahovať chyby alebo nepresnosti. Originálny dokument v jeho pôvodnom jazyku by mal byť považovaný za autoritatívny zdroj. Pre kritické informácie sa odporúča profesionálny ľudský preklad. Nie sme zodpovední za akékoľvek nedorozumenia alebo nesprávne interpretácie vyplývajúce z použitia tohto prekladu.