Skip to content

Latest commit

 

History

History
137 lines (99 loc) · 21.1 KB

File metadata and controls

137 lines (99 loc) · 21.1 KB

Generative AI For Beginners

21 bài học dạy tất cả những gì bạn cần biết để bắt đầu xây dựng các ứng dụng Generative AI

GitHub license GitHub contributors GitHub issues GitHub pull-requests PRs Welcome

GitHub watchers GitHub forks GitHub stars

🌐 Hỗ trợ đa ngôn ngữ

Hỗ trợ qua GitHub Action (Tự động & Luôn cập nhật)

French | Spanish | German | Russian | Arabic | Persian (Farsi) | Urdu | Chinese (Simplified) | Chinese (Traditional, Macau) | Chinese (Traditional, Hong Kong) | Chinese (Traditional, Taiwan) | Japanese | Korean | Hindi | Bengali | Marathi | Nepali | Punjabi (Gurmukhi) | Portuguese (Portugal) | Portuguese (Brazil) | Italian | Polish | Turkish | Greek | Thai | Swedish | Danish | Norwegian | Finnish | Dutch | Hebrew | Vietnamese | Indonesian | Malay | Tagalog (Filipino) | Swahili | Hungarian | Czech | Slovak | Romanian | Bulgarian | Serbian (Cyrillic) | Croatian | Slovenian | Ukrainian | Burmese (Myanmar)

Generative AI cho Người Mới Bắt Đầu (Phiên bản 3) - Một Khóa Học

Học những kiến thức cơ bản để xây dựng các ứng dụng Generative AI với khóa học toàn diện gồm 21 bài học do Microsoft Cloud Advocates phát triển.

🌱 Bắt đầu

Khóa học này có 21 bài học. Mỗi bài học tập trung vào một chủ đề riêng, bạn có thể bắt đầu từ bất cứ bài nào bạn muốn!

Các bài học được phân loại thành bài "Learn" giải thích khái niệm Generative AI hoặc bài "Build" giải thích khái niệm và kèm theo ví dụ mã nguồn bằng cả PythonTypeScript khi có thể.

Dành cho các nhà phát triển .NET, hãy xem thêm Generative AI for Beginners (.NET Edition)!

Mỗi bài học cũng bao gồm phần "Keep Learning" với các công cụ học tập bổ sung.

Những gì bạn cần

Để chạy mã của khóa học này, bạn có thể sử dụng một trong các dịch vụ sau:

Chúng tôi đã tạo một bài học Course Setup để giúp bạn thiết lập môi trường phát triển.

Đừng quên star (🌟) repo này để dễ dàng tìm lại sau này.

🧠 Sẵn sàng triển khai?

Nếu bạn đang tìm kiếm các mẫu mã nâng cao hơn, hãy xem bộ sưu tập Generative AI Code Samples của chúng tôi với cả PythonTypeScript.

🗣️ Gặp gỡ các học viên khác, nhận hỗ trợ

Tham gia server Discord chính thức Azure AI Foundry để gặp gỡ, kết nối với các học viên khác đang học khóa này và nhận hỗ trợ.

Đặt câu hỏi hoặc chia sẻ phản hồi sản phẩm tại Azure AI Foundry Developer Forum trên Github.

🚀 Xây dựng Startup?

Đăng ký Microsoft for Startups Founders Hub để nhận tín dụng OpenAI miễn phí và lên đến 150.000 đô la tín dụng Azure để truy cập các mô hình OpenAI qua Azure OpenAI Services.

🙏 Muốn giúp đỡ?

Bạn có đề xuất hoặc phát hiện lỗi chính tả hay lỗi mã? Tạo issue hoặc Gửi pull request

📂 Mỗi bài học bao gồm:

  • Video giới thiệu ngắn về chủ đề
  • Bài học viết nằm trong README
  • Mẫu mã Python và TypeScript hỗ trợ Azure OpenAI và OpenAI API
  • Liên kết đến các tài nguyên bổ sung để tiếp tục học tập

🗃️ Các bài học

# Liên kết bài học Mô tả Video Học thêm
00 Course Setup Learn: Cách thiết lập môi trường phát triển của bạn Video sẽ sớm có Tìm hiểu thêm
01 Introduction to Generative AI and LLMs Learn: Hiểu về Generative AI là gì và cách các Large Language Models (LLMs) hoạt động Video Tìm hiểu thêm
02 Exploring and comparing different LLMs Learn: Cách chọn mô hình phù hợp cho trường hợp sử dụng của bạn Video Tìm hiểu thêm
03 Using Generative AI Responsibly Learn: Cách xây dựng các ứng dụng Generative AI có trách nhiệm Video Tìm hiểu thêm
04 Understanding Prompt Engineering Fundamentals Learn: Thực hành các phương pháp tốt nhất trong Prompt Engineering Video Tìm hiểu thêm
05 Creating Advanced Prompts Learn: Cách áp dụng các kỹ thuật prompt engineering nâng cao để cải thiện kết quả prompt Video Tìm hiểu thêm
06 Xây dựng Ứng dụng Tạo Văn bản Xây dựng: Ứng dụng tạo văn bản sử dụng Azure OpenAI / OpenAI API Video Tìm hiểu thêm
07 Xây dựng Ứng dụng Chat Xây dựng: Các kỹ thuật để xây dựng và tích hợp ứng dụng chat hiệu quả. Video Tìm hiểu thêm
08 Xây dựng Ứng dụng Tìm kiếm với Cơ sở dữ liệu Vector Xây dựng: Ứng dụng tìm kiếm sử dụng Embeddings để tìm dữ liệu. Video Tìm hiểu thêm
09 Xây dựng Ứng dụng Tạo Hình ảnh Xây dựng: Ứng dụng tạo hình ảnh Video Tìm hiểu thêm
10 Xây dựng Ứng dụng AI Low Code Xây dựng: Ứng dụng Generative AI sử dụng công cụ Low Code Video Tìm hiểu thêm
11 Tích hợp Ứng dụng Bên ngoài với Function Calling Xây dựng: Function calling là gì và các trường hợp sử dụng trong ứng dụng Video Tìm hiểu thêm
12 Thiết kế UX cho Ứng dụng AI Tìm hiểu: Cách áp dụng các nguyên tắc thiết kế UX khi phát triển Ứng dụng Generative AI Video Tìm hiểu thêm
13 Bảo mật Ứng dụng Generative AI của bạn Tìm hiểu: Các mối đe dọa và rủi ro đối với hệ thống AI và cách bảo vệ các hệ thống này. Video Tìm hiểu thêm
14 Vòng đời Ứng dụng Generative AI Tìm hiểu: Các công cụ và chỉ số để quản lý vòng đời LLM và LLMOps Video Tìm hiểu thêm
15 Retrieval Augmented Generation (RAG) và Cơ sở dữ liệu Vector Xây dựng: Ứng dụng sử dụng Framework RAG để truy xuất embeddings từ Cơ sở dữ liệu Vector Video Tìm hiểu thêm
16 Mô hình Mã nguồn mở và Hugging Face Xây dựng: Ứng dụng sử dụng các mô hình mã nguồn mở có trên Hugging Face Video Tìm hiểu thêm
17 AI Agents Xây dựng: Ứng dụng sử dụng Framework AI Agent Video Tìm hiểu thêm
18 Fine-Tuning LLMs Tìm hiểu: Fine-tuning LLM là gì, tại sao và cách thực hiện Video Tìm hiểu thêm
19 Xây dựng với SLMs Tìm hiểu: Lợi ích của việc xây dựng với Small Language Models Video Sẽ sớm ra mắt Tìm hiểu thêm
20 Xây dựng với Mistral Models Tìm hiểu: Các tính năng và sự khác biệt của các Mistral Family Models Video Sẽ sớm ra mắt Tìm hiểu thêm
21 Xây dựng với Meta Models Tìm hiểu: Các tính năng và sự khác biệt của các Meta Family Models Video Sẽ sớm ra mắt Tìm hiểu thêm

🌟 Lời cảm ơn đặc biệt

Xin gửi lời cảm ơn đặc biệt đến John Aziz vì đã tạo ra tất cả các GitHub Actions và workflows

Bernhard Merkle vì những đóng góp quan trọng cho từng bài học nhằm cải thiện trải nghiệm học tập và mã nguồn.

🎒 Các Khóa học khác

Nhóm của chúng tôi còn sản xuất các khóa học khác! Hãy xem:

Tuyên bố từ chối trách nhiệm:
Tài liệu này đã được dịch bằng dịch vụ dịch thuật AI Co-op Translator. Mặc dù chúng tôi cố gắng đảm bảo độ chính xác, xin lưu ý rằng các bản dịch tự động có thể chứa lỗi hoặc không chính xác. Tài liệu gốc bằng ngôn ngữ gốc của nó nên được coi là nguồn chính xác và đáng tin cậy. Đối với các thông tin quan trọng, nên sử dụng dịch vụ dịch thuật chuyên nghiệp do con người thực hiện. Chúng tôi không chịu trách nhiệm về bất kỳ sự hiểu lầm hoặc giải thích sai nào phát sinh từ việc sử dụng bản dịch này.