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通过微软云倡导者团队的21节全面课程，学习构建生成式AI应用的基础知识。
本课程包含21节课。每节课涵盖一个主题，您可以从任何一节开始学习！
课程分为“Learn”课程，讲解生成式AI的概念；以及“Build”课程，讲解概念并提供Python和TypeScript的代码示例（如适用）。
对于 .NET 开发者，请查看 Generative AI for Beginners (.NET Edition)！
每节课还包含“Keep Learning”部分，提供额外的学习资源。
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Azure OpenAI Service - 课程: "aoai-assignment"
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GitHub Marketplace Model Catalog - 课程: "githubmodels"
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OpenAI API - 课程: "oai-assignment"
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具备基础的 Python 或 TypeScript 知识会更有帮助 - *绝对初学者可参考这些Python和TypeScript课程
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一个 GitHub 账号，用于将整个仓库 fork 到你的账号
我们还准备了一个**课程环境搭建**章节，帮助你配置开发环境。
别忘了给本仓库点星 (🌟)，方便以后快速找到。
如果你想要更高级的代码示例，请查看我们提供的生成式AI代码示例合集，包含Python和TypeScript版本。
加入我们的官方 Azure AI Foundry Discord 服务器，与其他学习本课程的学员交流并获得帮助。
在我们的Azure AI Foundry 开发者论坛（GitHub）提问或分享产品反馈。
注册Microsoft for Startups Founders Hub，即可获得免费OpenAI额度和最高15万美元Azure额度，通过Azure OpenAI服务访问OpenAI模型。
- 主题的简短视频介绍
- README 中的文字课程内容
- 支持 Azure OpenAI 和 OpenAI API 的 Python 和 TypeScript 代码示例
- 继续学习的额外资源链接
| # | 课程链接 | 课程简介 | 视频 | 额外学习 |
|---|---|---|---|---|
| 00 | 课程环境搭建 | 学习: 如何搭建开发环境 | 视频即将上线 | 了解更多 |
| 01 | 生成式AI与大型语言模型简介 | 学习: 了解什么是生成式AI及大型语言模型（LLMs）的工作原理 | 视频 | 了解更多 |
| 02 | 探索与比较不同的LLM | 学习: 如何为你的用例选择合适的模型 | 视频 | 了解更多 |
| 03 | 负责任地使用生成式AI | 学习: 如何负责任地构建生成式AI应用 | 视频 | 了解更多 |
| 04 | 理解提示工程基础 | 学习: 提示工程最佳实践实操 | 视频 | 了解更多 |
| 05 | 创建高级提示 | 学习: 如何应用提示工程技巧提升提示效果 | 视频 | 了解更多 |
| 06 | 构建文本生成应用 | 构建： 使用 Azure OpenAI / OpenAI API 构建文本生成应用 | 视频 | 了解更多 |
| 07 | 构建聊天应用 | 构建： 高效构建和集成聊天应用的技术 | 视频 | 了解更多 |
| 08 | 构建搜索应用与向量数据库 | 构建： 使用 Embeddings 进行数据搜索的搜索应用 | 视频 | 了解更多 |
| 09 | 构建图像生成应用 | 构建： 图像生成应用 | 视频 | 了解更多 |
| 10 | 构建低代码 AI 应用 | 构建： 使用低代码工具构建生成式 AI 应用 | 视频 | 了解更多 |
| 11 | 通过 Function Calling 集成外部应用 | 构建： 什么是 function calling 及其在应用中的使用场景 | 视频 | 了解更多 |
| 12 | 为 AI 应用设计用户体验 | 学习： 在开发生成式 AI 应用时如何应用用户体验设计原则 | 视频 | 了解更多 |
| 13 | 保护你的生成式 AI 应用 | 学习： AI 系统面临的威胁和风险，以及保护这些系统的方法 | 视频 | 了解更多 |
| 14 | 生成式 AI 应用生命周期 | 学习： 管理 LLM 生命周期和 LLMOps 的工具和指标 | 视频 | 了解更多 |
| 15 | 检索增强生成（RAG）与向量数据库 | 构建： 使用 RAG 框架从向量数据库检索 embeddings 的应用 | 视频 | 了解更多 |
| 16 | 开源模型与 Hugging Face | 构建： 使用 Hugging Face 上开源模型的应用 | 视频 | 了解更多 |
| 17 | AI 代理 | 构建： 使用 AI 代理框架的应用 | 视频 | 了解更多 |
| 18 | 微调 LLMs | 学习： 微调 LLMs 的内容、原因及方法 | 视频 | 了解更多 |
| 19 | 使用 SLMs 构建 | 学习： 使用小型语言模型构建的优势 | 视频即将上线 | 了解更多 |
| 20 | 使用 Mistral 模型构建 | 学习： Mistral 系列模型的特点和区别 | 视频即将上线 | 了解更多 |
| 21 | 使用 Meta 模型构建 | 学习： Meta 系列模型的特点和区别 | 视频即将上线 | 了解更多 |
特别感谢 John Aziz 创建了所有的 GitHub Actions 和工作流
Bernhard Merkle 对每节课程做出了关键贡献，提升了学习和代码体验。
我们的团队还制作了其他课程！欢迎查看：
- 新 初学者模型上下文协议
- 初学者 AI 代理
- 使用 .NET 的生成式 AI 初学者课程
- 使用 JavaScript 的生成式 AI 初学者课程
- 机器学习初学者
- 数据科学初学者
- AI 初学者
- 网络安全初学者
- 网页开发初学者
- 物联网初学者
- XR 开发初学者
- 掌握 GitHub Copilot 进行 AI 配对编程
- 掌握 GitHub Copilot 面向 C#/.NET 开发者
- 选择你自己的 Copilot 冒险
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