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# yaml-language-server: $schema=https://quadriga-dk.github.io/quadriga-schema/v1.0.0/schema.json
title: Studentische Filme an der Filmuniversität Babelsberg zur Wendezeit (1985-1999)
authors:
- given-names: Thomas
family-names: Schick
orcid: https://orcid.org/0009-0007-3292-8611
affiliation: Filmuniversität Babelsberg KONRAD WOLF
- given-names: Marco
family-names: Winter
orcid: https://orcid.org/0009-0000-0239-9682
affiliation: Filmuniversität Babelsberg KONRAD WOLF
- given-names: Skadi
family-names: Loist
orcid: https://orcid.org/0000-0002-8299-4103
affiliation: Filmuniversität Babelsberg KONRAD WOLF / Norwegian University for Science
and Technology (NTNU)
- given-names: Lena
family-names: Gieseke
orcid: https://orcid.org/0000-0001-8421-103X
affiliation: Filmuniversität Babelsberg KONRAD WOLF
keywords:
- de: Open Educational Resource
- de: Digital Humanities
- de: Filmwissenschaft
- de: Datenkompetenz
- de: Metadaten
- de: Datenbereinigung
- de: OpenRefine
- de: Datenvisualisierung
- de: Datenpublikation
description: Diese Open Educational Resource (OER) befasst sich anhand einer Fallstudie
mit einer filmwissenschaftlichen Fragestellung und stellt dar, wie für deren Bearbeitung
digitale Verfahren eingesetzt werden können. Der Fokus liegt auf dem Filmarchiv
der Filmuniversität Babelsberg KONRAD WOLF und der Frage, welche Veränderungen sich
in den studentischen Filmen der Jahre 1985 bis 1999 erkennen lassen, die auf die
deutsche Einheit verweisen. Es werden vor allem Metadaten und filmografische Angaben
zu den studentischen Produktionen in den Blick genommen.
table-of-contents: '- Präambel
- Digital Humanities und Filmwissenschaft
- Vorarbeiten und Recherche
- Datenerhebung und Datenbereinigung
- Datenauswertung und Datenvisualisierung
- Datenpublikation
- Zusammenfassung und Reflexion
- Epilog'
discipline:
- übergreifend
research-object-type:
- Bewegtes Bild
target-group:
- Forschende (PostDoc)
- Forschende (Projektleitung)
- Promovierende
- Hochschullehrende
time-required: PT7H40M
language: de
contributors:
- given-names: Hannes
family-names: Schnaitter
orcid: https://orcid.org/0000-0002-1602-6032
affiliation: Humboldt-Universität zu Berlin, Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft
- given-names: Evgenia
family-names: Samoilova
orcid: https://orcid.org/0000-0003-3858-901X
affiliation: Universität Potsdam
- given-names: Lamia
family-names: Islam
orcid: https://orcid.org/0009-0001-1879-9880
affiliation: Universität Potsdam
identifier: https://doi.org/10.5281/zenodo.TODOTODO
git: https://github.com/quadriga-dk/Bewegtes-Bild-Fallstudie-2
url: https://quadriga-dk.github.io/Bewegtes-Bild-Fallstudie-2/
chapters:
- title: Präambel
url: https://quadriga-dk.github.io/Bewegtes-Bild-Fallstudie-2/praeambel/toc.html
description: Präambel der Fallstudie zu studentischen Filmen. Gibt grundlegende
Informationen zu Lernzielen, Voraussetzungen und Vorkenntnissen.
learning-goal: Verständnis der Lernziele des Buchs
time-required: PT10M
learning-objectives:
- learning-objective: Verständnis der Lernziele des Buchs
competency: Orientierungswissen
data-flow: übergreifend
blooms-category: 1 Erinnern
- title: Digital Humanities und Filmwissenschaft
url: https://quadriga-dk.github.io/Bewegtes-Bild-Fallstudie-2/einleitung/toc.html
description: Im folgenden Kapitel werden einige Grundzüge der Digital Humanities
und deren Rolle in der Filmwissenschaft vorgestellt. Dadurch sollen Grundlagen
für das Verständnis der Fallstudie gelegt werden, auf die sich die vorliegende
Open Educational Resource bezieht.
learning-goal: Grundzüge der Digital Humanities und deren Rolle in der Filmwissenschaft
time-required: PT45M
learning-objectives:
- learning-objective: Verschiedene Definitionsansätze und Arbeitsbereiche der Digital
Humanities können unterschieden werden.
competency: Orientierungswissen
data-flow: übergreifend
blooms-category: 1 Erinnern
- title: Vorarbeiten und Recherche
url: https://quadriga-dk.github.io/Bewegtes-Bild-Fallstudie-2/recherche/toc.html
description: Das zu untersuchende Filmkorpus wird durch eine Materialrecherche zur
Forschungsfrage eingegrenzt. Es wird definiert, was unter filmografischen Angaben
bzw. Metadaten zu verstehen ist und erläutert, auf welche Weise die Fragestellung
operationalisiert werden kann.
learning-goal: Schritte zur Findung einer Fragestellung
time-required: PT1H30M
learning-objectives:
- learning-objective: Das Vorgehen bei der Materialrecherche kann beschrieben und
angewendet werden.
competency: 1.1 Identifikation
data-flow: 1 Planung
blooms-category: 1 Erinnern
- learning-objective: Die Konzepte Daten und Metadaten können kritisch reflektiert
werden.
competency: 1.1 Identifikation
data-flow: 1 Planung
blooms-category: 5 Bewerten
- learning-objective: Eine Fragestellung kann operationalisiert und eingrenzt werden.
competency: 1.1 Identifikation
data-flow: 1 Planung
blooms-category: 3 Anwenden
- learning-objective: Ein zur Fragestellung passendes Korpus kann gebildet werden.
competency: 1.1 Identifikation
data-flow: 1 Planung
blooms-category: 3 Anwenden
- title: Datenerhebung und Datenbereinigung
url: https://quadriga-dk.github.io/Bewegtes-Bild-Fallstudie-2/bereinigung/toc.html
description: Die Rolle von Datenmodellen und einer guten Datenstruktur wird erläutert.
Eine Datenquelle wird analysiert und die Bereinigung eines Datensatzes mit dem
Open Source Tool OpenRefine dargelegt.
learning-goal: Prozess der Datenerhebung und Datenbereinigung
time-required: PT2H
learning-objectives:
- learning-objective: Der Begriff Datenmodell kann definiert werden.
competency: 2.2 Validierung
data-flow: 2 Erhebung und Aufbereitung
blooms-category: 1 Erinnern
- learning-objective: Die Fähigkeit zur Beschreibung und Analyse einer Datenquelle
wird erworben.
competency: 2.2 Validierung
data-flow: 4 Analyse
blooms-category: 4 Analysieren
- learning-objective: Ein Datensatz kann mithilfe des Tools OpenRefine bereinigt
werden.
competency: 2.3 Aufbereitung
data-flow: 4 Analyse
blooms-category: 3 Anwenden
- title: Datenauswertung und Datenvisualisierung
url: https://quadriga-dk.github.io/Bewegtes-Bild-Fallstudie-2/auswertung/toc.html
description: Es werden theoretische Grundlagen der Datenvisualisierung geklärt und
mit Microsoft Excel Visualisierungen zu einem Beispieldatensatz erstellt.
learning-goal: Datenauswertung und Datenvisualisierung mithilfe digitaler Ansätze
und Werkzeuge
time-required: PT1H40M
learning-objectives:
- learning-objective: Die Grundlagen der Datenvisualisierung können beschrieben
werden.
competency: 4.2 Visualisierung
data-flow: 4 Analyse
blooms-category: 1 Erinnern
- learning-objective: Die Schritte bei der Datenvisualisierung und Datenauswertung
können anhand exemplarischer Beispiele dargestellt werden.
competency: 4.2 Visualisierung
data-flow: 4 Analyse
blooms-category: 1 Erinnern
- title: Datenpublikation
url: https://quadriga-dk.github.io/Bewegtes-Bild-Fallstudie-2/publikation/toc.html
description: Es wird auf den Stand des Forschungsdatenmanagement in der Filmwissenschaft
und mögliche Problemfelder bei der Datenpublikation eingegangen. Ein besonderes
Augenmerk liegt auf den rechtlichen Rahmenbedingungen.
learning-goal: Grundlagen für die Publikation von Forschungsdaten
time-required: PT1H20M
learning-objectives:
- learning-objective: Die Grundzüge des Forschungsdatenmanagements in der Filmwissenschaft
können umrissen werden.
competency: Orientierungswissen
data-flow: übergreifend
blooms-category: 1 Erinnern
- learning-objective: Verschiedene Formen der Datenpublikation können unterschieden
werden.
competency: 5.2 Datenpublikation
data-flow: 5 Publikation und Nachnutzung
blooms-category: 1 Erinnern
- learning-objective: Die Problemfelder und rechtliche Voraussetzungen bei der Datenpublikation
können erläutert werden.
competency: 1.3 Ethik und Recht
data-flow: 1 Planung
blooms-category: 2 Verstehen
- title: Zusammenfassung und Reflexion
url: https://quadriga-dk.github.io/Bewegtes-Bild-Fallstudie-2/zusammenfassung/reflexion.html
description: Die Inhalte der OER werden zusammengefasst und kritisch reflektiert.
learning-goal: Zusammenfassung und Reflexion der erlernten Inhalte
time-required: PT15M
learning-objectives:
- learning-objective: Die erlernten Inhalte können zusammengefasst und kritisch
betrachtet werden.
competency: nicht anwendbar
data-flow: nicht anwendbar
blooms-category: 5 Bewerten
date-issued: '2025-06-03'
date-modified: '2026-02-19'
version: 1.0.0
context-of-creation: 'Die vorliegenden Open Educational Resources wurden durch das
Datenkompetenzzentrum QUADRIGA erstellt.
Förderkennzeichen: 16DKZ2034'
quality-assurance:
description: https://doi.org/TODO
date: '2026-11-14'
learning-resource-type: Jupyter Book
schema-version: 1.0.0
license:
code: https://opensource.org/licenses/AGPL-3.0
content:
url: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
name: CC BY-SA 4.0