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"Book",
"LearningResource"
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"name": "Studentische Filme an der Filmuniversität Babelsberg zur Wendezeit (1985-1999)",
"description": "Diese Open Educational Resource (OER) stellt anhand einer Fallstudie dar, wie für die Bearbeitung einer filmwissenschaftlichen Fragestellung digitale Verfahren eingesetzt werden können. Es werden studentische Filme der Filmuniversität Babelsberg KONRAD WOLF aus den Jahren 1985 bis 1999 untersucht. Dabei wird herausgearbeitet, welche Veränderungen sich bei den Filmen aus diesem Zeitraum erkennen lassen. Im Mittelpunkt stehen Metadaten und filmografische Angaben zu den Filmen, Prozesse der Datenbereinigung mit OpenRefine und Möglichkeiten der Datenvisualisierung.",
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}
],
"hasPart": [
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"@type": "LearningResource",
"name": "Einstieg",
"description": "Einstieg der Fallstudie zu studentischen Filmen. Gibt grundlegende Informationen zu Lernzielen, Voraussetzungen und Vorkenntnissen.",
"url": "https://quadriga-dk.github.io/Bewegtes-Bild-Fallstudie-2/einstieg/toc.html",
"timeRequired": "PT10M",
"teaches": "Verständnis der Lernziele des Buchs",
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"@type": "AlignmentObject",
"targetName": "Verständnis der Lernziele des Buchs",
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"targetDescription": "Competency: Orientierungswissen | Bloom's: 1 Erinnern | Data Flow: übergreifend"
}
]
},
{
"@type": "LearningResource",
"name": "Digital Humanities und Filmwissenschaft",
"description": "Im folgenden Kapitel werden einige Grundzüge der Digital Humanities und deren Rolle in der Filmwissenschaft vorgestellt. Dadurch sollen Grundlagen für das Verständnis der Fallstudie gelegt werden, auf die sich die vorliegende Open Educational Resource bezieht.",
"url": "https://quadriga-dk.github.io/Bewegtes-Bild-Fallstudie-2/einleitung/toc.html",
"timeRequired": "PT45M",
"teaches": "Grundzüge der Digital Humanities und deren Rolle in der Filmwissenschaft",
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{
"@type": "AlignmentObject",
"targetName": "Verschiedene Definitionsansätze und Arbeitsbereiche der Digital Humanities können unterschieden werden.",
"educationalFramework": "QUADRIGA Competency Framework",
"targetDescription": "Competency: Orientierungswissen | Bloom's: 1 Erinnern | Data Flow: übergreifend"
}
]
},
{
"@type": "LearningResource",
"name": "Vorarbeiten und Recherche",
"description": "Das zu untersuchende Filmkorpus wird durch eine Materialrecherche zur Forschungsfrage eingegrenzt. Es wird definiert, was unter filmografischen Angaben bzw. Metadaten zu verstehen ist und erläutert, auf welche Weise die Fragestellung operationalisiert werden kann.",
"url": "https://quadriga-dk.github.io/Bewegtes-Bild-Fallstudie-2/recherche/toc.html",
"timeRequired": "PT1H30M",
"teaches": "Schritte zur Findung einer Fragestellung",
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"@type": "AlignmentObject",
"targetName": "Das Vorgehen bei der Materialrecherche kann beschrieben und angewendet werden.",
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"targetDescription": "Competency: 1.1 Identifikation | Bloom's: 1 Erinnern | Data Flow: 1 Planung"
},
{
"@type": "AlignmentObject",
"targetName": "Die Konzepte Daten und Metadaten können kritisch reflektiert werden.",
"educationalFramework": "QUADRIGA Competency Framework",
"targetDescription": "Competency: 1.1 Identifikation | Bloom's: 5 Bewerten | Data Flow: 1 Planung"
},
{
"@type": "AlignmentObject",
"targetName": "Eine Fragestellung kann operationalisiert und eingegrenzt werden.",
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"targetDescription": "Competency: 1.1 Identifikation | Bloom's: 3 Anwenden | Data Flow: 1 Planung"
},
{
"@type": "AlignmentObject",
"targetName": "Ein zur Fragestellung passendes Korpus kann gebildet werden.",
"educationalFramework": "QUADRIGA Competency Framework",
"targetDescription": "Competency: 1.1 Identifikation | Bloom's: 3 Anwenden | Data Flow: 1 Planung"
}
]
},
{
"@type": "LearningResource",
"name": "Datenerhebung und Datenbereinigung",
"description": "Die Rolle von Datenmodellen und einer guten Datenstruktur wird erläutert. Eine Datenquelle wird analysiert und die Bereinigung eines Datensatzes mit dem Open Source Tool OpenRefine dargelegt.",
"url": "https://quadriga-dk.github.io/Bewegtes-Bild-Fallstudie-2/bereinigung/toc.html",
"timeRequired": "PT2H",
"teaches": "Prozess der Datenerhebung und Datenbereinigung",
"educationalAlignment": [
{
"@type": "AlignmentObject",
"targetName": "Der Begriff Datenmodell kann definiert werden.",
"educationalFramework": "QUADRIGA Competency Framework",
"targetDescription": "Competency: 2.2 Validierung | Bloom's: 1 Erinnern | Data Flow: 2 Erhebung und Aufbereitung"
},
{
"@type": "AlignmentObject",
"targetName": "Die Fähigkeit zur Beschreibung und Analyse einer Datenquelle wird erworben.",
"educationalFramework": "QUADRIGA Competency Framework",
"targetDescription": "Competency: 2.2 Validierung | Bloom's: 4 Analysieren | Data Flow: 2 Erhebung und Aufbereitung"
},
{
"@type": "AlignmentObject",
"targetName": "Ein Datensatz kann mithilfe des Tools *OpenRefine* bereinigt werden.",
"educationalFramework": "QUADRIGA Competency Framework",
"targetDescription": "Competency: 2.3 Aufbereitung | Bloom's: 3 Anwenden | Data Flow: 2 Erhebung und Aufbereitung"
}
]
},
{
"@type": "LearningResource",
"name": "Datenauswertung und Datenvisualisierung",
"description": "Es werden theoretische Grundlagen der Datenvisualisierung geklärt und mit Microsoft Excel Visualisierungen zu einem Beispieldatensatz erstellt.",
"url": "https://quadriga-dk.github.io/Bewegtes-Bild-Fallstudie-2/auswertung/toc.html",
"timeRequired": "PT1H40M",
"teaches": "Datenauswertung und Datenvisualisierung mithilfe digitaler Ansätze und Werkzeuge",
"educationalAlignment": [
{
"@type": "AlignmentObject",
"targetName": "Die Grundlagen der Datenvisualisierung können beschrieben werden.",
"educationalFramework": "QUADRIGA Competency Framework",
"targetDescription": "Competency: 4.2 Visualisierung | Bloom's: 1 Erinnern | Data Flow: 4 Analyse"
},
{
"@type": "AlignmentObject",
"targetName": "Die Schritte bei der Datenvisualisierung und Datenauswertung können anhand exemplarischer Beispiele dargestellt werden.",
"educationalFramework": "QUADRIGA Competency Framework",
"targetDescription": "Competency: 4.2 Visualisierung | Bloom's: 1 Erinnern | Data Flow: 4 Analyse"
}
]
},
{
"@type": "LearningResource",
"name": "Datenpublikation",
"description": "Es wird auf den Stand des Forschungsdatenmanagement in der Filmwissenschaft und mögliche Problemfelder bei der Datenpublikation eingegangen. Ein besonderes Augenmerk liegt auf den rechtlichen Rahmenbedingungen.",
"url": "https://quadriga-dk.github.io/Bewegtes-Bild-Fallstudie-2/publikation/toc.html",
"timeRequired": "PT1H20M",
"teaches": "Grundlagen für die Publikation von Forschungsdaten",
"educationalAlignment": [
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"@type": "AlignmentObject",
"targetName": "Die Grundzüge des Forschungsdatenmanagements in der Filmwissenschaft können umrissen werden.",
"educationalFramework": "QUADRIGA Competency Framework",
"targetDescription": "Competency: Orientierungswissen | Bloom's: 1 Erinnern | Data Flow: übergreifend"
},
{
"@type": "AlignmentObject",
"targetName": "Verschiedene Formen der Datenpublikation können unterschieden werden.",
"educationalFramework": "QUADRIGA Competency Framework",
"targetDescription": "Competency: 5.2 Datenpublikation | Bloom's: 1 Erinnern | Data Flow: 5 Publikation und Nachnutzung"
},
{
"@type": "AlignmentObject",
"targetName": "Die Problemfelder und rechtliche Voraussetzungen bei der Datenpublikation können erläutert werden.",
"educationalFramework": "QUADRIGA Competency Framework",
"targetDescription": "Competency: 1.3 Ethik und Recht | Bloom's: 2 Verstehen | Data Flow: 1 Planung"
}
]
},
{
"@type": "LearningResource",
"name": "Zusammenfassung und Reflexion",
"description": "Die Inhalte der OER werden zusammengefasst und kritisch reflektiert.",
"url": "https://quadriga-dk.github.io/Bewegtes-Bild-Fallstudie-2/zusammenfassung/reflexion.html",
"timeRequired": "PT15M",
"teaches": "Zusammenfassung und Reflexion der erlernten Inhalte",
"educationalAlignment": [
{
"@type": "AlignmentObject",
"targetName": "Die erlernten Inhalte können zusammengefasst und kritisch betrachtet werden.",
"educationalFramework": "QUADRIGA Competency Framework",
"targetDescription": "Competency: nicht anwendbar | Bloom's: 5 Bewerten | Data Flow: nicht anwendbar"
}
]
}
],
"dcterms:tableOfContents": "- Einstieg\n- Digital Humanities und Filmwissenschaft\n- Vorarbeiten und Recherche\n- Datenerhebung und Datenbereinigung\n- Datenauswertung und Datenvisualisierung\n- Datenpublikation\n- Zusammenfassung und Reflexion\n- Abschluss",
"funding": "Die vorliegenden Open Educational Resources wurden durch das Datenkompetenzzentrum QUADRIGA erstellt.\n\nFörderkennzeichen: 16DKZ2034",
"learningResourceType": "Jupyter Book",
"lrmi:learningResourceType": "Jupyter Book",
"dcterms:type": "Jupyter Book",
"dc:type": "Jupyter Book"
}