Remove Feinlernziele (#177)

lam1aa · schnaitter · web-flow · commit a868fbb75e11 · 2025-06-13T16:38:09.000+02:00
* feat: Add learning objectives For ch 2 and 3 * feat: Add custom styling for SPARQL output tables * feat: add css for duration admonition part of #163; darkmode still missing * Feat: add dark mode for zeitinfo admonition * feat: add dark mode styling for table elements * fix: remove Feinlernziel sections from subchapters --------- Co-authored-by: LamiaIslam75 <57487898+LamiaIslam75@users.noreply.github.com> Co-authored-by: Hannes Schnaitter <git@schnaitter.info>
diff --git a/assessment/einleitung.md b/assessment/einleitung.md
@@ -21,11 +21,6 @@ Mit Ihren Rückmeldungen können wir unser interaktives Lehrbuch gezielt an Ihre
 ````
 
 
-```{admonition} Groblernziel
-:class: lernziele
-1. add groblernziel for assessment chapter
-```
-
 QUADRIGA OER sind vorrangig an Selbstlerner:innen gerichtet, welche ihre Datenkompetenz verbessern wollen. Diese Lernenden benötigen Feedback um einschätzen zu können, welchen Lernstand sie aktuell haben und wie sie vorankommen, welche nächsten Schritte sie gehen sollten und welche Ziele sie mit der Lernaktivität erreichen können {cite}`hattie2007`. Daher ist das Hauptziel der Lernstandskontrolle in den QUADRIGA OER die Unterstützung der Lernenden während sie OER durcharbeiten. Wir fokussieren uns also auf formatives Selbst-Assessment.
 
 In diesem Kapitel werden zuerst theoretische Überlegungen zu Assessment in Selbstlern-OERs vorgestellt. Daraus werden dann Empfehlungen für verschiedene Assessment-Formen für QUADRIGA OER erarbeitet. Anschließend wird die Umsetzung dieser Assessment-Formen in konkreten Technologien innerhalb der Jupyter Books beschrieben. Zuerst wird die Zielgruppe der QUADRIGA OER genauer definiert.
diff --git a/entwicklung/einleitung.md b/entwicklung/einleitung.md
@@ -5,12 +5,6 @@ lang: de-DE
 (entwicklung:einleitung)=
 # Entwicklungsumgebung
 
-```{admonition} Feinlernziel
-:class: lernziele
-
-1. add feinlernziel content for this subchapter
-
-```
 
 Für jede QUADRIGA OER, die als Jupyter Book entwickelt wird, sollte die automatische Erstellung der Website per Github Actions aktiviert sein. Dadurch werden Änderungen im Haupt-Entwicklungsstrang (`main`-branch in Git) automatisch gebaut, wenn sie in Github veröffentlicht werden. Kleinere Änderungen wie bspw. die Behebung von Tippfehlern können daher sogar über die Web-Oberfläche von Github getätigt werden. Größere Änderungen und die experiementelle (und ggf. private) Weiterentwicklung benötigen jedoch eine lokale Entwicklungsumgebung. Empfehlungen dazu, wie Sie diese bei sich einrichten können, werden in den nachfolgenden Abschnitten beschrieben.
 
diff --git a/formatierung/einleitung.md b/formatierung/einleitung.md
@@ -5,12 +5,6 @@ lang: de-DE
 (formatierung:einleitung)=
 # Formatierungs- und Darstellungsmöglichkeiten
 
-```{admonition} Feinlernziel
-:class: lernziele
-
-1. add feinlernziel content for this subchapter
-
-```
 
 Jupyter Book verarbeitet standardmäßig zwei Dateiformate – Markdown[^url-myst-markdown] und Jupyter Notebook[^url-jupyter-notebook]. Dabei gibt es verschiedene Formatierungsmöglichkeiten um Abbildungen, Admonitions und ähnliches umzusetzen. In den nachfolgenden Abschnitten werden grundlegende Formatierungshinweise gegeben sowie spezielle Variationen für QUADRGIA OER vorgestellt. Weitere Hinweise zur Formatierung finden Sie auch im <a href="https://jupyterbook.org/en/stable/reference/cheatsheet.html" class="external-link" target="_blank">MyST syntax cheat sheet</a>.
 
diff --git a/struktur_didaktisches_konzept/didaktisches_konzept.md b/struktur_didaktisches_konzept/didaktisches_konzept.md
@@ -4,12 +4,6 @@ lang: de-DE
 (didaktisches_konzept)=
 # Forschungsgeleitete Fallstudien als Kern der Lernerfahrung
 
-```{admonition} Feinlernziel
-:class: lernziele
-
-1. Sie können den forschungsgeleiteten Ansatz der QUADRIGA OERs erläutern und erklären, wie Fallstudien aus der tatsächlichen Forschungspraxis zur Vermittlung von Datenkompetenzen beitragen.
-
-```
 
 ## Forschungsgeleitete Fallstudien als Kern der Lernerfahrung
 
diff --git a/struktur_didaktisches_konzept/komponenten.md b/struktur_didaktisches_konzept/komponenten.md
@@ -4,12 +4,6 @@ lang: de-DE
 (komponenten)=
 # Zentrale Komponenten der OERs
 
-```{admonition} Feinlernziel
-:class: lernziele
-
-3. Sie können die zentralen didaktischen Komponenten einer QUADRIGA OER identifizieren und deren Funktion im Lernprozess erklären.
-
-```
 QUADRIGA OERs bestehen aus verschiedenen Komponenten, die zusammen eine ganzheitliche Lernerfahrung ermöglichen:
 
 ## Einleitung
diff --git a/struktur_didaktisches_konzept/struktur.md b/struktur_didaktisches_konzept/struktur.md
@@ -4,13 +4,6 @@ lang: de-DE
 (inhaltliche_strukur)=
 # Lernziele und Struktur
 
-```{admonition} Feinlernziel
-:class: lernziele
-
-2. Sie können die hierarchische Struktur der Lernziele in QUADRIGA OERs beschreiben und erläutern, wie die Struktur der Fallstudien mit dem Datenlebenszyklus und den Lernzielen zusammenhängt.
-
-```
-
 Die Entwicklung von QUADRIGA OERs folgt dem Prinzip des "Constructive Alignment", bei dem Lernziele, Lernaktivitäten und Assessment aufeinander abgestimmt werden. Dieser Ansatz beginnt mit der Festlegung von Lernzielen und geht schrittweise zu Assessment und Lernaktivitäten über.
 
 ## Hierarchische Strukturierung von Lernzielen und OER-Inhalten
diff --git a/technologie/grafische_aufbereitung.md b/technologie/grafische_aufbereitung.md
@@ -4,9 +4,3 @@ lang: de-DE
 
 # Grafische Aufbereitung
 
-```{admonition} Feinlernziel
-:class: lernziele
-
-1. add feinlernziel content for this subchapter
-
-```
diff --git a/technologie/interactive_interfaces.md b/technologie/interactive_interfaces.md
@@ -1,12 +1,5 @@
 # Interaktive Rechenumgebungen mit Google Colab
 
-```{admonition} Feinlernziel(e) dieses Kapitels
-:class: lernziele
-* Sie können Jupyter Notebooks in interaktiven Cloud-Umgebungen öffnen und bearbeiten
-* Sie verstehen die grundlegenden Konzepte und Herausforderungen bei der Arbeit mit Google Colab
-* Sie kennen die wichtigsten Lösungsansätze für häufig auftretende Probleme
-```
-
 Da Jupyter Books auf Jupyter-Notebooks oder ausführbaren Markdown-Dateien basieren, ist es möglich, über einen Launch-Button direkt in der Cloud interaktive Jupyter-Sessions zu starten. So können Inhalte in einer vertrauten Coding-Umgebung live ausprobiert werden. Wir verwenden in dieser Vorlage Google Colab, eine kostenlose Cloud-Lösung für Jupyter Notebooks. Im Folgenden erläutern wir die wichtigsten Aspekte der Nutzung dieser interaktiven Funktionen.
 
 
diff --git a/technologie/jupyter_book_mit_gh_page.md b/technologie/jupyter_book_mit_gh_page.md
@@ -4,11 +4,6 @@ lang: de-DE
 (gh_page)=
 # Jupyter Book mit GitHub Pages veröffentlichen
 
-```{admonition} Feinlernziel(e) dieses Kapitels
-:class: lernziele
-Sie können ein Jupyter Book mit GitHub Pages veröffentlichen und die geeignete Bereitstellungsmethode für Ihr Projekt auswählen.
-```
-
 GitHub Pages ist ein Hosting-Dienst, mit dem digitale Inhalte direkt aus einem GitHub-Repository veröffentlicht werden können. Dadurch können Jupyter Books online bereitgestellt und öffentlich zugänglich gemacht werden. In diesem Abschnitt werden die beiden gängigsten Methoden zur Bereitstellung eines Jupyter Books vorgestellt: 
 
 - Deploy from a branch
diff --git a/technologie/metadaten.md b/technologie/metadaten.md
@@ -21,12 +21,6 @@ Mit Ihren Rückmeldungen können wir unser interaktives Lehrbuch gezielt an Ihre
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-```{admonition} Feinlernziele
-:class: lernziele
-1. Lernende kennen das Metadatenschema für in QUADRIGA erstellte OERs und dessen technische Umsetzung.
-2. Lernende können die Metadaten ihrer eigenen OER dem QUADRIGA-Schema entsprechend umsetzen.
-```
-
 ```{admonition} Achtung: Baustelle
 :class: caution
 Die hier beschriebenen Inhalte werden aktiv überarbeitet!
diff --git a/technologie/zusammenspiel_der_tools.md b/technologie/zusammenspiel_der_tools.md
@@ -4,13 +4,6 @@ lang: de-DE
 (zusammenspiel_der_tools)=
 # Zusammenspiel der Tools
 
-```{admonition} Feinlernziel
-:class: lernziele
-
-1. add feinlernziel content for this subchapter
-
-```
-
 Der Technologie besteht aus verschiedenen Programmen und Dateitypen. Die Inhalte der OER werden in Markdown-Dateien (`.md`) und Jupyter Notebooks (`.ipynb`) verfasst. In diese Dateien können zusätzlich zum reinen Text statische Inhalte wie Abbildungen und dynamische Inhalte wie Programmcode integriert werden.
 
 Die Inhalte werden dann vom Programm `jupyter-book` in eine Website (bestehend aus `.html`-, `.css`- und `.js`-Dateien) übersetzt. Beinhaltet eine Inhaltsdatei Programmcode, so wird dieser ausgeführt und die Programmergebnisse werden entsprechend der Konfiguration in die Inhaltsdatei eingebettet. Dieser Schritt wird einerseits von den Entwickler:innen während des Schreibens lokal durchgeführt, andererseits bei in GitHub veröffentlichten Änderungen automatisch durch eine GitHub Action übernommen.
