Tabelle-Fallstudie-2/metadata.rdf at main · quadriga-dk/Tabelle-Fallstudie-2 · GitHub

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    <schema:targetName>Vier Hauptmerkmale des Dublin Core-Metadatenstandards können genannt werden.</schema:targetName>
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    <schema:targetName>Die Ableitung von DCAT-AP.de aus DCAT-AP und dessen Anwendung in Deutschland kann erläutert werden.</schema:targetName>
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    <schema:targetName>Die Funktionen des Metadata Quality Assessment (MQA) können beschrieben werden.</schema:targetName>
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    <schema:targetName>Die grundlegenden Komponenten der SPARQL-Syntax können aufgezählt und ihre Rollen erläutert werden.</schema:targetName>
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    <schema:targetName>Einfache SPARQL-Abfragen können erstellt und durchgeführt werden, um spezifische Informationen aus einem Datenkatalog abzurufen.</schema:targetName>
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- Technologien verstehen: Semantic Web &amp; Linked Data
- Werkzeuge kennenlernen: DCAT-AP Metadatenstandard
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- Praxis anwenden: SPARQL-Abfragen
- Zusammenfassung und Reflexion
- Abschluss</dcterms:tableOfContents>
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    <schema:description>Diese Fallstudie vermittelt Kenntnisse zur Datenabfrage, stellt relevante Datenportale vor, über die Daten akquiriert werden können und informiert über Metadaten, deren Qualität, Standards und Abfragesprachen.</schema:description>
    <schema:funding>Die vorliegenden Open Educational Resources wurden durch das Datenkompetenzzentrum QUADRIGA erstellt.

Förderkennzeichen: 16DKZ2034</schema:funding>
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        <schema:description>Dieses Kapitel vermittelt Kenntnisse in den grundlegenden Konzepten des Semantic Web und Linked Data.</schema:description>
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        <schema:name>Technologien verstehen: Semantic Web &amp; Linked Data</schema:name>
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        <schema:description>Dieses Kapitel widmet sich Metadaten, Metadatenportalen und dem Metadatenstandard DCAT sowie dessen Anwendungsprofil DCAT-AP und dem auf Deutschland angepassten Profil DCAT-AP.de.</schema:description>
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        <schema:name>Werkzeuge kennenlernen: DCAT-AP Metadatenstandard</schema:name>
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        <schema:description>Dieses Kapitel widmet sich der Qualität von Metadaten und deren Bedeutung für die Nachnutzung offener Daten.</schema:description>
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        <schema:name>Datenqualität messen: Metadata Quality Assessment</schema:name>
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        <schema:description>In diesem Kapitel wird die Abfragesprache SPARQL vorgestellt</schema:description>
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        <schema:name>Praxis anwenden: SPARQL-Abfragen</schema:name>
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    <schema:name>Offene Daten im urbanen Raum: Datenportale, Metadaten und die Datenabfrage mit SPARQL. QUADRIGA Open Educational Resources: Tabelle 2</schema:name>
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