feat: qa assessment and update for release

Author: schnaitter

.zenodo.json

@@ -23,7 +23,7 @@
       "orcid": "0009-0009-8541-6358"
     }
   ],
-  "description": "<p>Diese Fallstudie vermittelt Kenntnisse zur Datenabfrage, stellt relevante Datenportale vor, über die Daten akquiriert werden können und informiert über Metadaten, deren Qualität, Standards und Abfragesprachen.</p>\n<p>Dieses interaktive Lehrbuch kann als <a href=\"https://quadriga-dk.github.io/Tabelle-Fallstudie-2/Titelseite.html\" target=\"_blank\">Web-Version</a> verwendet, zur individuellen Anpassung heruntergeladen werden und steht darüber hinaus auch auf <a href=\"https://github.com/quadriga-dk/Tabelle-Fallstudie-2\" target=\"_blank\">GitHub</a> zur Verfügung.</p>\n<p>Die QUADRIGA-OER sind nach einem einheitlichen <a href=\"https://quadriga-dk.github.io/Book_Template\" target=\"_blank\">Template</a> gestaltet, werden nach einem standardisierten Verfahren<a href=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.18953896\" target=\"_blank\">qualitätsgeprüft</a> und mit Metadaten nach dem <a href=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.18184772\" target=\"_blank\">QUADRIGA-Metadatenschema</a> ausgezeichnet.</p>\n<h5>QUADRIGA Datenkompetenzzentrum</h5>\n<p>QUADRIGA ist das Datenkompetenzzentrum der Wissenschaftsregion Berlin-Brandenburg. Für die beiden Anwendungsdomänen Digital Humanities und Verwaltungswissenschaft entstehen unter der Einbindung der Expertise der beiden Disziplinen Informatik und Informationswissenschaft Selbstlernangebote, die als OER in Form von Jupyter Books zur freien Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden. Um den Forschungsprozess möglichst realistisch abzubilden, basieren die OER auf Fallstudien, denen wiederum ein eigens für das Projekt entwickeltes <a href=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.14747822\" target=\"_blank\">Datenkompetenzframework</a> zugrunde liegt. Die Fallstudien nehmen drei für die Anwendungsdomänen repräsentativen Datentypen in den Blick: Bewegtes Bild, Tabelle und Text.</p>\n<p>Zu den Zielgruppen von QUADRIGA zählen insbesondere promovierende und promovierte Wissenschaftler*innen der genannten Disziplinen, die den Umgang mit digitalen Daten, Methoden und Werkzeugen erlernen und weiterentwickeln wollen.</p>\n<p>QUADRIGA ist eins von 11 Datenkompetenzzentren in Deutschland und wird vom <a href=\"https://www.bmftr.bund.de/DE/Forschung/Wissenschaftssystem/Forschungsdaten/DatenkompetenzenInDerWissenschaft/datenkompetenzeninderwissenschaft.html\" target=\"_blank\">Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)</a> und von der Europäischen Union im Rahmen von <a href=\"https://next-generation-eu.europa.eu/index_de\" target=\"_blank\">NextGenerationEU</a> finanziert. Zu den Verbundpartnern zählen:\n  <ul>\n    <li>Universität Potsdam (Verbundkoordination) <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034A)</i></li>\n    <li>Filmuniversität Babelsberg <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034B)</i></li>\n    <li>Fachhochschule Potsdam <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034C)</i></li>\n    <li>Fraunhofer FOKUS <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034D)</i></li>\n    <li>Freie Universität Berlin <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034E)</i></li>\n    <li>Technische Universität Berlin <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034F)</i></li>\n    <li>Gesellschaft für Informatik <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034G)</i></li>\n    <li>Humboldt-Universität zu Berlin <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034H)</i></li>\n  </ul>\n</p>\n\n<p>Mehr zum Aufbau und zur Umsetzung des Projekts können Sie im <a href=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.10805015\" target=\"_blank\">Umsetzungskonzept</a> erfahren.</p>\n\n<p>Weitere Informationen sowie Publikationen finden Sie auf der <a href=\"https://www.quadriga-dk.de\" target=\"_blank\">Webseite</a>, in der <a href=\"https://zenodo.org/communities/quadriga\" target=\"_blank\">Zenodo-Community</a> und der <a href=\"https://github.com/quadriga-dk\" target=\"_blank\">GitHub-Organisation</a> des Projekts.</p>\n",
+  "description": "<p>Diese Fallstudie vermittelt Kenntnisse zur Datenabfrage, stellt relevante Datenportale vor, über die Daten akquiriert werden können und informiert über Metadaten, deren Qualität, Standards und Abfragesprachen.</p>\n<p>Dieses interaktive Lehrbuch kann als <a href=\"https://quadriga-dk.github.io/Tabelle-Fallstudie-2/Titelseite.html\" target=\"_blank\">Web-Version</a> verwendet, zur individuellen Anpassung heruntergeladen werden und steht darüber hinaus auch auf <a href=\"https://github.com/quadriga-dk/Tabelle-Fallstudie-2\" target=\"_blank\">GitHub</a> zur Verfügung.</p>\n<p>Die QUADRIGA-OER sind nach einem einheitlichen <a href=\"https://quadriga-dk.github.io/Book_Template\" target=\"_blank\">Template</a> gestaltet, werden nach einem standardisierten Verfahren <a href=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.18953896\" target=\"_blank\">qualitätsgeprüft</a> und mit Metadaten nach dem <a href=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.18184772\" target=\"_blank\">QUADRIGA-Metadatenschema</a> ausgezeichnet.</p>\n<h5>QUADRIGA Datenkompetenzzentrum</h5>\n<p>QUADRIGA ist das Datenkompetenzzentrum der Wissenschaftsregion Berlin-Brandenburg. Für die beiden Anwendungsdomänen Digital Humanities und Verwaltungswissenschaft entstehen unter der Einbindung der Expertise der beiden Disziplinen Informatik und Informationswissenschaft Selbstlernangebote, die als OER in Form von Jupyter Books zur freien Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden. Um den Forschungsprozess möglichst realistisch abzubilden, basieren die OER auf Fallstudien, denen wiederum ein eigens für das Projekt entwickeltes <a href=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.14747822\" target=\"_blank\">Datenkompetenzframework</a> zugrunde liegt. Die Fallstudien nehmen drei für die Anwendungsdomänen repräsentativen Datentypen in den Blick: Bewegtes Bild, Tabelle und Text.</p>\n<p>Zu den Zielgruppen von QUADRIGA zählen insbesondere promovierende und promovierte Wissenschaftler*innen der genannten Disziplinen, die den Umgang mit digitalen Daten, Methoden und Werkzeugen erlernen und weiterentwickeln wollen.</p>\n<p>QUADRIGA ist eins von 11 Datenkompetenzzentren in Deutschland und wird vom <a href=\"https://www.bmftr.bund.de/DE/Forschung/Wissenschaftssystem/Forschungsdaten/DatenkompetenzenInDerWissenschaft/datenkompetenzeninderwissenschaft.html\" target=\"_blank\">Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)</a> und von der Europäischen Union im Rahmen von <a href=\"https://next-generation-eu.europa.eu/index_de\" target=\"_blank\">NextGenerationEU</a> finanziert. Zu den Verbundpartnern zählen:\n  <ul>\n    <li>Universität Potsdam (Verbundkoordination) <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034A)</i></li>\n    <li>Filmuniversität Babelsberg KONRAD WOLF <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034B)</i></li>\n    <li>Fachhochschule Potsdam <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034C)</i></li>\n    <li>Fraunhofer FOKUS <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034D)</i></li>\n    <li>Freie Universität Berlin <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034E)</i></li>\n    <li>Technische Universität Berlin <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034F)</i></li>\n    <li>Gesellschaft für Informatik <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034G)</i></li>\n    <li>Humboldt-Universität zu Berlin <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034H)</i></li>\n  </ul>\n</p>\n\n<p>Mehr zum Aufbau und zur Umsetzung des Projekts können Sie im <a href=\"https://doi.org/10.5281/zenodo.10805015\" target=\"_blank\">Umsetzungskonzept</a> erfahren.</p>\n\n<p>Weitere Informationen sowie Publikationen finden Sie auf der <a href=\"https://www.quadriga-dk.de\" target=\"_blank\">Webseite</a>, in der <a href=\"https://zenodo.org/communities/quadriga\" target=\"_blank\">Zenodo-Community</a> und der <a href=\"https://github.com/quadriga-dk\" target=\"_blank\">GitHub-Organisation</a> des Projekts.</p>\n",
   "publication_date": "2026-04-10",
   "keywords": [
     "Verwaltung",
@@ -62,7 +62,8 @@
     {
       "name": "Zhang, Yue",
       "type": "Other",
-      "affiliation": "Technische Universität Berlin"
+      "affiliation": "Technische Universität Berlin",
+      "orcid": "0009-0007-6432-1259"
     },
     {
       "name": "Seltmann, Melanie",

Checkliste_Qualitätssicherung.md

@@ -3,52 +3,58 @@
 [Qualitätssicherungskonzept für die Publikation von QUADRIGA Lernmaterialien](https://doi.org/10.5281/zenodo.18953896)
 
 ## Inhalt
-- [ ] Stand der Forschung
-- [ ] Aktualität und Relevanz
-- [ ] Fachliche Korrektheit
-- [ ] Verständlichkeit/Nachvollziehbarkeit
-- [ ] Rechtliche (und ethische) Aspekte
+
+- [x] Stand der Forschung
+- [x] Aktualität und Relevanz
+- [x] Fachliche Korrektheit
+- [x] Verständlichkeit/Nachvollziehbarkeit
+- [x] Rechtliche (und ethische) Aspekte
 
 ---
 
 ## Didaktik
-- [ ] Zielgruppe
-- [ ] Vorwissen
-- [ ] Lernziele
-- [ ] Dauer
-- [ ] Vermittlungswege
-- [ ] Assessment
-- [ ] Erprobung
+
+- [x] Zielgruppe
+- [x] Vorwissen
+- [x] Lernziele
+- [x] Dauer
+- [x] Vermittlungswege
+- [x] Assessment
+- [x] Erprobung
 
 ---
 
 ## Technik
-- [ ] Funktionsfähigkeit
-- [ ] Code-Abhängigkeiten
-- [ ] Dateiformate
-- [ ] Open Source Tools
+
+- [x] Funktionsfähigkeit
+- [x] Code-Abhängigkeiten
+- [x] Dateiformate
+- [x] Open Source Tools
 
 ---
 
 ## Formalia
-- [ ] Struktur und Gestaltung
-- [ ] Modularität
-- [ ] Wissenschaftlicher Standard
-- [ ] Formale Korrektheit
-- [ ] Vollständigkeit
-- [ ] Kommentarfunktion
+
+- [x] Struktur und Gestaltung
+- [x] Modularität
+- [x] Wissenschaftlicher Standard
+- [x] Formale Korrektheit
+- [x] Vollständigkeit
+- [x] Kommentarfunktion
 
 ---
 
 ## Publikation
-- [ ] FAIR-Assessment
-- [ ] Metadaten
+
+- [x] FAIR-Assessment
+- [x] Metadaten
 - [ ] PID
-- [ ] Versionierung und Upload
-- [ ] Dokumentation
+- [x] Versionierung und Upload
+- [x] Dokumentation
 - [ ] Zitationshinweis
 
 ---
 
 ## Kommunikation
-- [ ] Publikationshinweis
+
+- [x] Publikationshinweis

metadata.jsonld

@@ -27,7 +27,7 @@
     "name": "Source Code Repository",
     "codeRepository": "https://github.com/quadriga-dk/Tabelle-Fallstudie-2"
   },
-  "datePublished": "2026-06-17",
+  "datePublished": "2024-08-20",
   "dateModified": "2026-04-10",
   "author": [
     {
@@ -149,6 +149,12 @@
       "givenName": "Yue",
       "familyName": "Zhang",
       "name": "Yue Zhang",
+      "identifier": {
+        "@type": "PropertyValue",
+        "propertyID": "ORCID",
+        "value": "0009-0007-6432-1259",
+        "url": "https://orcid.org/0009-0007-6432-1259"
+      },
       "affiliation": {
         "@type": "Organization",
         "name": "Technische Universität Berlin"

metadata.rdf

@@ -211,6 +211,7 @@
         <schema:affiliation rdf:resource="https://quadriga-dk.github.io/Tabelle-Fallstudie-2/Titelseite.html#contributor_3_org" />
         <schema:familyName>Zhang</schema:familyName>
         <schema:givenName>Yue</schema:givenName>
+        <schema:identifier rdf:resource="https://quadriga-dk.github.io/Tabelle-Fallstudie-2/Titelseite.html#contributor_3_orcid" />
         <schema:name>Yue Zhang</schema:name>
       </schema:Person>
     </schema:contributor>
@@ -242,7 +243,7 @@
       </schema:Person>
     </schema:contributor>
     <schema:dateModified rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date">2026-04-10</schema:dateModified>
-    <schema:datePublished rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date">2026-06-17</schema:datePublished>
+    <schema:datePublished rdf:datatype="http://www.w3.org/2001/XMLSchema#date">2024-08-20</schema:datePublished>
     <schema:description>Diese Fallstudie vermittelt Kenntnisse zur Datenabfrage, stellt relevante Datenportale vor, über die Daten akquiriert werden können und informiert über Metadaten, deren Qualität, Standards und Abfragesprachen.</schema:description>
     <schema:funding>Die vorliegenden Open Educational Resources wurden durch das Datenkompetenzzentrum QUADRIGA erstellt.
 
@@ -397,6 +398,11 @@ Förderkennzeichen: 16DKZ2034</schema:funding>
     <schema:url rdf:resource="https://orcid.org/0009-0001-1879-9880" />
     <schema:value>0009-0001-1879-9880</schema:value>
   </schema:PropertyValue>
+  <schema:PropertyValue rdf:about="https://quadriga-dk.github.io/Tabelle-Fallstudie-2/Titelseite.html#contributor_3_orcid">
+    <schema:propertyID>ORCID</schema:propertyID>
+    <schema:url rdf:resource="https://orcid.org/0009-0007-6432-1259" />
+    <schema:value>0009-0007-6432-1259</schema:value>
+  </schema:PropertyValue>
   <schema:PropertyValue rdf:about="https://quadriga-dk.github.io/Tabelle-Fallstudie-2/Titelseite.html#contributor_4_orcid">
     <schema:propertyID>ORCID</schema:propertyID>
     <schema:url rdf:resource="https://orcid.org/0000-0002-7588-4395" />

metadata.yml

@@ -41,17 +41,17 @@ authors:
   - Writing – review & editing
   affiliation: Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS
 keywords:
-- de: Verwaltung
-- de: Verwaltungswissenschaft
-- de: Tabelle
-- de: Lerneinheit
-- en: Public Sector
-- en: Open Educational Resource
-- de: Semantic Web
-- de: Linked Data
-- de: Metadaten
-- de: Metadatenqualität
-- de: SPARQL
+- Verwaltung
+- Verwaltungswissenschaft
+- Tabelle
+- Lerneinheit
+- Public Sector
+- Open Educational Resource
+- Semantic Web
+- Linked Data
+- Metadaten
+- Metadatenqualität
+- SPARQL
 description: Diese Fallstudie vermittelt Kenntnisse zur Datenabfrage, stellt relevante
   Datenportale vor, über die Daten akquiriert werden können und informiert über Metadaten,
   deren Qualität, Standards und Abfragesprachen.
@@ -105,6 +105,7 @@ contributors:
   affiliation: Universität Potsdam
 - family-names: Zhang
   given-names: Yue
+  orcid: https://orcid.org/0009-0007-6432-1259
   credit:
   - Software
   affiliation: Technische Universität Berlin
@@ -207,7 +208,7 @@ chapters:
     data-flow: 1 Planung
     blooms-category: 3 Anwenden
     assessment: Multiple-Choice-Quiz, Reflexionsfragen
-date-issued: '2026-06-17'
+date-issued: '2024-08-20'
 date-modified: '2026-04-10'
 version: 1.0.0-beta
 context-of-creation: 'Die vorliegenden Open Educational Resources wurden durch das
@@ -217,10 +218,10 @@ context-of-creation: 'Die vorliegenden Open Educational Resources wurden durch d
   Förderkennzeichen: 16DKZ2034'
 quality-assurance:
   description: https://doi.org/10.5281/zenodo.18953896
-  date: '2026-06-17'
+  date: '2026-04-10'
 learning-resource-type: Jupyter Book
 schema-version: 1.0.0
 license:
   content:
     url: https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
-    name: CC BY 4.0
+    name: CC-BY-4.0

quadriga/metadata/create_zenodo_json.py

@@ -250,18 +250,18 @@ def create_zenodo_json() -> bool | None:
             return False
 
         # description
-        description = "<p>" + metadata.get("description") + "</p>"
+        description = "<p>" + metadata.get("description", "TODO TODO TODO") + "</p>"
 
         description_base = f"""
 <p>Dieses interaktive Lehrbuch kann als <a href="{metadata.get("url")}" target="_blank">Web-Version</a> verwendet, zur individuellen Anpassung heruntergeladen werden und steht darüber hinaus auch auf <a href="{metadata.get("git")}" target="_blank">GitHub</a> zur Verfügung.</p>
-<p>Die QUADRIGA-OER sind nach einem einheitlichen <a href="https://quadriga-dk.github.io/Book_Template" target="_blank">Template</a> gestaltet, werden nach einem standardisierten Verfahren<a href="{metadata.get("quality-assurance").get("description", "TODO")}" target="_blank">qualitätsgeprüft</a> und mit Metadaten nach dem <a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.18184772" target="_blank">QUADRIGA-Metadatenschema</a> ausgezeichnet.</p>
+<p>Die QUADRIGA-OER sind nach einem einheitlichen <a href="https://quadriga-dk.github.io/Book_Template" target="_blank">Template</a> gestaltet, werden nach einem standardisierten Verfahren <a href="{metadata.get("quality-assurance", {}).get("description", "TODO")}" target="_blank">qualitätsgeprüft</a> und mit Metadaten nach dem <a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.18184772" target="_blank">QUADRIGA-Metadatenschema</a> ausgezeichnet.</p>
 <h5>QUADRIGA Datenkompetenzzentrum</h5>
 <p>QUADRIGA ist das Datenkompetenzzentrum der Wissenschaftsregion Berlin-Brandenburg. Für die beiden Anwendungsdomänen Digital Humanities und Verwaltungswissenschaft entstehen unter der Einbindung der Expertise der beiden Disziplinen Informatik und Informationswissenschaft Selbstlernangebote, die als OER in Form von Jupyter Books zur freien Nachnutzung zur Verfügung gestellt werden. Um den Forschungsprozess möglichst realistisch abzubilden, basieren die OER auf Fallstudien, denen wiederum ein eigens für das Projekt entwickeltes <a href="https://doi.org/10.5281/zenodo.14747822" target="_blank">Datenkompetenzframework</a> zugrunde liegt. Die Fallstudien nehmen drei für die Anwendungsdomänen repräsentativen Datentypen in den Blick: Bewegtes Bild, Tabelle und Text.</p>
 <p>Zu den Zielgruppen von QUADRIGA zählen insbesondere promovierende und promovierte Wissenschaftler*innen der genannten Disziplinen, die den Umgang mit digitalen Daten, Methoden und Werkzeugen erlernen und weiterentwickeln wollen.</p>
-<p>QUADRIGA ist eins von 11 Datenkompetenzzentren in Deutschland und wird vom <a href="https://www.bmftr.bund.de/DE/Forschung/Wissenschaftssystem/Forschungsdaten/DatenkompetenzenInDerWissenschaft/datenkompetenzeninderwissenschaft.html" target="_blank">Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)</a> und von der Europäischen Union im Rahmen von <a href="https://next-generation-eu.europa.eu/index_de" target="_blank">NextGenerationEU</a> finanziert. Zu den Verbundpartnern zählen:
+<p>QUADRIGA ist eins von 11 Datenkompetenzzentren in Deutschland und wird vom <a href="https://www.bmftr.bund.de/DE/Forschung/Wissenschaftssystem/Forschungsdaten/DatenkompetenzenInDerWissenschaft/datenkompetenzeninderwissenschaft.html" target="_blank">Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt (BMFTR)</a> und von der Europäischen Union im Rahmen von <a href="https://next-generation-eu.europa.eu/index_de" target="_blank">NextGenerationEU</a> finanziert. Zu den Verbundpartnern zählen:
   <ul>
     <li>Universität Potsdam (Verbundkoordination) <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034A)</i></li>
-    <li>Filmuniversität Babelsberg <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034B)</i></li>
+    <li>Filmuniversität Babelsberg KONRAD WOLF <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034B)</i></li>
     <li>Fachhochschule Potsdam <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034C)</i></li>
     <li>Fraunhofer FOKUS <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034D)</i></li>
     <li>Freie Universität Berlin <i>(Förderkennzeichen: 16DKZ2034E)</i></li>
@@ -323,7 +323,7 @@ def create_zenodo_json() -> bool | None:
         if license_id:
             # Zenodo expects license IDs like "CC-BY-SA-4.0"
             # Clean up common variations
-            license_clean = str(license_id).upper().replace("_", "-")
+            license_clean = str(license_id).upper().replace("_", "-").replace(" ", "-")
             zenodo_metadata["license"] = license_clean
             logger.info("Added license: %s", license_clean)
 

quadriga/metadata/update_citation_cff.py

@@ -280,6 +280,27 @@ def update_citation() -> bool:
         else:
             logger.warning("No keywords found in metadata.yml")
 
+        # Update license if present in metadata
+        if "license" in metadata:
+            license_data = metadata["license"]
+            license_id = None
+            if isinstance(license_data, str):
+                license_id = license_data
+            elif isinstance(license_data, dict) and "content" in license_data:
+                content_license = license_data["content"]
+                if isinstance(content_license, str):
+                    license_id = content_license
+                elif isinstance(content_license, dict) and "name" in content_license:
+                    license_id = content_license["name"]
+                elif isinstance(content_license, list) and content_license:
+                    license_id = content_license[0]
+            if license_id:
+                citation_data["license"] = str(license_id)
+                if "preferred-citation" in citation_data:
+                    citation_data["preferred-citation"]["license"] = str(license_id)
+                updates_made = True
+                logger.info("Updated license to: %s", license_id)
+
         # No changes
         if not updates_made:
             logger.warning("No updates were made to CITATION.cff")