metadata.jsonld

{
  "@context": {
    "schema": "http://schema.org/",
    "dc": "http://purl.org/dc/elements/1.1/",
    "dcterms": "http://purl.org/dc/terms/",
    "lrmi": "http://purl.org/dcx/lrmi-terms/",
    "skos": "http://www.w3.org/2004/02/skos/core#",
    "@vocab": "http://schema.org/"
  },
  "@type": [
    "Book",
    "LearningResource"
  ],
  "name": "Quantitative Analyse der kommunikativen Barrierearmut des Berliner Senats (2011-2024). Eine Fallstudie",
  "description": "Die vorliegende Fallstudie bereitet – in Form eines “Jupyter Books” – den Prozess und die Ergebnisse eines Forschungsprojekts aus den Digital Humanities didaktisch auf.",
  "identifier": {
    "@type": "PropertyValue",
    "propertyID": "DOI",
    "value": "10.5281/zenodo.TODOTODO",
    "url": "https://doi.org/10.5281/zenodo.TODOTODO"
  },
  "version": "1.0.0-beta",
  "schemaVersion": "1.0.0",
  "url": "https://quadriga-dk.github.io/Text-Fallstudie-2/",
  "workExample": {
    "@type": "SoftwareSourceCode",
    "name": "Source Code Repository",
    "codeRepository": "https://github.com/quadriga-dk/Text-Fallstudie-2"
  },
  "datePublished": "2024-06-17",
  "dateModified": "2026-02-19",
  "author": [
    {
      "@type": "Person",
      "givenName": "Daniil",
      "familyName": "Skorinkin",
      "name": "Daniil Skorinkin",
      "identifier": {
        "@type": "PropertyValue",
        "propertyID": "ORCID",
        "value": "0000-0002-1845-9974",
        "url": "https://orcid.org/0000-0002-1845-9974"
      },
      "affiliation": {
        "@type": "Organization",
        "name": "Universität Potsdam"
      }
    },
    {
      "@type": "Person",
      "givenName": "Henny",
      "familyName": "Sluyter-Gäthje",
      "name": "Henny Sluyter-Gäthje",
      "identifier": {
        "@type": "PropertyValue",
        "propertyID": "ORCID",
        "value": "0000-0003-2969-3237",
        "url": "https://orcid.org/0000-0003-2969-3237"
      },
      "affiliation": {
        "@type": "Organization",
        "name": "Universität Potsdam"
      }
    },
    {
      "@type": "Person",
      "givenName": "Peer",
      "familyName": "Trilcke",
      "name": "Peer Trilcke",
      "identifier": {
        "@type": "PropertyValue",
        "propertyID": "ORCID",
        "value": "0000-0002-1421-4320",
        "url": "https://orcid.org/0000-0002-1421-4320"
      },
      "affiliation": {
        "@type": "Organization",
        "name": "Universität Potsdam"
      }
    }
  ],
  "contributor": [
    {
      "@type": "Person",
      "givenName": "Hannes",
      "familyName": "Schnaitter",
      "name": "Hannes Schnaitter",
      "identifier": {
        "@type": "PropertyValue",
        "propertyID": "ORCID",
        "value": "0000-0002-1602-6032",
        "url": "https://orcid.org/0000-0002-1602-6032"
      },
      "affiliation": {
        "@type": "Organization",
        "name": "Humboldt-Universität zu Berlin, Institut für Bibliotheks- und Informationswissenschaft"
      }
    },
    {
      "@type": "Person",
      "givenName": "Evgenia",
      "familyName": "Samoilova",
      "name": "Evgenia Samoilova",
      "identifier": {
        "@type": "PropertyValue",
        "propertyID": "ORCID",
        "value": "0000-0003-3858-901X",
        "url": "https://orcid.org/0000-0003-3858-901X"
      },
      "affiliation": {
        "@type": "Organization",
        "name": "Universität Potsdam"
      }
    },
    {
      "@type": "Person",
      "givenName": "Lamia",
      "familyName": "Islam",
      "name": "Lamia Islam",
      "affiliation": {
        "@type": "Organization",
        "name": "Universität Potsdam"
      }
    }
  ],
  "inLanguage": "de",
  "keywords": [
    "Open Educational Resource"
  ],
  "about": [
    {
      "@type": "Thing",
      "name": "Open Educational Resource"
    },
    {
      "@type": "Thing",
      "name": "übergreifend"
    },
    {
      "@type": "Thing",
      "name": "übergreifend"
    }
  ],
  "audience": [
    {
      "@type": "Audience",
      "audienceType": "Forschende (PostDoc)"
    },
    {
      "@type": "Audience",
      "audienceType": "Forschende (Projektleitung)"
    },
    {
      "@type": "Audience",
      "audienceType": "Promovierende"
    },
    {
      "@type": "Audience",
      "audienceType": "Hochschullehrende"
    }
  ],
  "timeRequired": "PT10H",
  "license": [
    {
      "@type": "CreativeWork",
      "name": "Source Code",
      "license": "https://opensource.org/licenses/AGPL-3.0"
    },
    {
      "@type": "CreativeWork",
      "name": "Content",
      "license": "https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/"
    }
  ],
  "hasPart": [
    {
      "@type": "LearningResource",
      "name": "Präambel",
      "description": "TODO",
      "url": "https://quadriga-dk.github.io/Text-Fallstudie-2/präambel/einführung.html",
      "timeRequired": "TODO",
      "teaches": "TODO",
      "educationalAlignment": [
        {
          "@type": "AlignmentObject",
          "targetName": "TODO",
          "educationalFramework": "QUADRIGA Competency Framework",
          "targetDescription": "Competency: nicht anwendbar | Bloom's: nicht anwendbar | Data Flow: nicht anwendbar"
        }
      ]
    },
    {
      "@type": "LearningResource",
      "name": "Fragestellung und Operationalisierung. Einführung in die Fallstudie",
      "description": "TODO",
      "url": "https://quadriga-dk.github.io/Text-Fallstudie-2/research_question/research-question_intro.html",
      "timeRequired": "TODO",
      "teaches": "Sie kennen Grundfragen der geisteswissenschaftlichen Forschung mit Korpora nach dem qualitativen Methodenparadigma und wissen um das Konzept der “Operationalisierung”.",
      "educationalAlignment": [
        {
          "@type": "AlignmentObject",
          "targetName": "Sie kennen Ansätze zur Operationalisierung von Forschungsfragen für quantitaive Methoden-Settings.",
          "educationalFramework": "QUADRIGA Competency Framework",
          "targetDescription": "Competency: nicht anwendbar | Bloom's: nicht anwendbar | Data Flow: nicht anwendbar"
        }
      ]
    },
    {
      "@type": "LearningResource",
      "name": "Korpora als epistemische Objekte",
      "description": "TODO",
      "url": "https://quadriga-dk.github.io/Text-Fallstudie-2/corpus_collection/corpus-collection_intro.html",
      "timeRequired": "TODO",
      "teaches": "Sie kennen unterschiedliche Ansätze des Korpusaufbaus und sind mit der Erstellung basaler Metadaten vertraut.",
      "educationalAlignment": [
        {
          "@type": "AlignmentObject",
          "targetName": "Sie verfügen über Basiswissen über Korpora als geisteswissenschaftliche Forschungsobjekte und kennen Typen von Korpora.",
          "educationalFramework": "QUADRIGA Competency Framework",
          "targetDescription": "Competency: nicht anwendbar | Bloom's: nicht anwendbar | Data Flow: nicht anwendbar"
        },
        {
          "@type": "AlignmentObject",
          "targetName": "Sie sind mit der Idee von Metadaten vertraut und kennen basale Metadatenschemata für Korpora und Korpus-Elemente.",
          "educationalFramework": "QUADRIGA Competency Framework",
          "targetDescription": "Competency: nicht anwendbar | Bloom's: nicht anwendbar | Data Flow: nicht anwendbar"
        }
      ]
    },
    {
      "@type": "LearningResource",
      "name": "Texte als digitale Objekte. Einführung in HTML",
      "description": "TODO",
      "url": "https://quadriga-dk.github.io/Text-Fallstudie-2/html_intro/html-intro_intro.html",
      "timeRequired": "TODO",
      "teaches": "Abgrenzung von unterschiedlichen Formate zur Textspeicherung und benennen der Vor- und Nachteile. Struktur von HTML erklären und die Funktion von ausgewählte HTML-Tags benennen. HTML-Tags zur Extraktion von Plain Text aus HTML aufzählen.",
      "educationalAlignment": [
        {
          "@type": "AlignmentObject",
          "targetName": "Sie kennen unterschiedliche Realisierungsweisen und Formate von Text im Digitalen.",
          "educationalFramework": "QUADRIGA Competency Framework",
          "targetDescription": "Competency: nicht anwendbar | Bloom's: nicht anwendbar | Data Flow: nicht anwendbar"
        },
        {
          "@type": "AlignmentObject",
          "targetName": "Sie können die Semantik der textangebenden html-Tags beschreiben und Tags zur Textextraktion auswählen.",
          "educationalFramework": "QUADRIGA Competency Framework",
          "targetDescription": "Competency: nicht anwendbar | Bloom's: nicht anwendbar | Data Flow: nicht anwendbar"
        }
      ]
    },
    {
      "@type": "LearningResource",
      "name": "Scraping als Methode zum Korpusaufbau",
      "description": "TODO",
      "url": "https://quadriga-dk.github.io/Text-Fallstudie-2/scraping_intro/scraping_intro.html",
      "timeRequired": "TODO",
      "teaches": "Sie können HTTP-Abfragen konzeptionell erklären und unterschiedliche Methoden zur automatisierten Abfrage von Websites unterscheiden sowie Vor- und Nachteile benennen.",
      "educationalAlignment": [
        {
          "@type": "AlignmentObject",
          "targetName": "Sie können die Komponenten aufzählen, die an einem HTTP-Request beteiligt sind, den Unterschied zwischen dem Aufbau eines HTTP-Requests und einer HTTP-Response erläutern sowie die Response codes 200, 404, 403 und 500 interpretieren.",
          "educationalFramework": "QUADRIGA Competency Framework",
          "targetDescription": "Competency: nicht anwendbar | Bloom's: nicht anwendbar | Data Flow: nicht anwendbar"
        },
        {
          "@type": "AlignmentObject",
          "targetName": "Sie können verschiedene Methoden der Website-Abfrage aufzählen und Unterschiede identifizieren.",
          "educationalFramework": "QUADRIGA Competency Framework",
          "targetDescription": "Competency: nicht anwendbar | Bloom's: nicht anwendbar | Data Flow: nicht anwendbar"
        },
        {
          "@type": "AlignmentObject",
          "targetName": "Sie können Vor- und Nachteile der Methoden erklären und ermitteln, in welchen Szenarien welche Methode geeignet ist.",
          "educationalFramework": "QUADRIGA Competency Framework",
          "targetDescription": "Competency: nicht anwendbar | Bloom's: nicht anwendbar | Data Flow: nicht anwendbar"
        }
      ]
    },
    {
      "@type": "LearningResource",
      "name": "Korpusaufbau",
      "description": "TODO",
      "url": "https://quadriga-dk.github.io/Text-Fallstudie-2/corpus_building/corpus-building_intro.html",
      "timeRequired": "TODO",
      "teaches": "Die Lernenden können den Quellcode einer Website untersuchen, geeignete HTML-Tags zur Textextraktion ermitteln und entscheiden, welche Scraping-Methode für die Extraktion verwendet werden muss.",
      "educationalAlignment": [
        {
          "@type": "AlignmentObject",
          "targetName": "Die Lernenden können mit Hilfe eines Jupyter Notebooks Python-Code zur Extraktion des Website-Texts ausführen.",
          "educationalFramework": "QUADRIGA Competency Framework",
          "targetDescription": "Competency: nicht anwendbar | Bloom's: nicht anwendbar | Data Flow: nicht anwendbar"
        }
      ]
    },
    {
      "@type": "LearningResource",
      "name": "Korpusanalyse. Textkomplexität",
      "description": "TODO",
      "url": "https://quadriga-dk.github.io/Text-Fallstudie-2/corpus_analysis/corpus-analysis_intro.html",
      "timeRequired": "TODO",
      "teaches": "Sie können die auf einem Korpus ausgeführte Berechnung der Textkomplexität erklären und die Ergebnisse interpretieren.",
      "educationalAlignment": [
        {
          "@type": "AlignmentObject",
          "targetName": "Sie können die Textmaße (Wortlänge, Satzlänge etc.), die zur Berechnung der Textkomplexität dienen, aufzählen.",
          "educationalFramework": "QUADRIGA Competency Framework",
          "targetDescription": "Competency: nicht anwendbar | Bloom's: nicht anwendbar | Data Flow: nicht anwendbar"
        },
        {
          "@type": "AlignmentObject",
          "targetName": "Sie kennen verschiedene Methoden zur Berechnung der Textkomplexität und können die Vor- und Nachteile der Methoden aufzeigen.",
          "educationalFramework": "QUADRIGA Competency Framework",
          "targetDescription": "Competency: nicht anwendbar | Bloom's: nicht anwendbar | Data Flow: nicht anwendbar"
        },
        {
          "@type": "AlignmentObject",
          "targetName": "Sie können das Konzept eines Liniendiagramms erklären.",
          "educationalFramework": "QUADRIGA Competency Framework",
          "targetDescription": "Competency: nicht anwendbar | Bloom's: nicht anwendbar | Data Flow: nicht anwendbar"
        },
        {
          "@type": "AlignmentObject",
          "targetName": "Sie können die Konzeption der Analyse beschreiben und andere Möglichkeiten des Korpus-Splitting entwerfen.",
          "educationalFramework": "QUADRIGA Competency Framework",
          "targetDescription": "Competency: nicht anwendbar | Bloom's: nicht anwendbar | Data Flow: nicht anwendbar"
        },
        {
          "@type": "AlignmentObject",
          "targetName": "Sie können das Konzept eines Balkendiagramms erklären und das erstellte Diagramm interpretieren sowie die Gründe für Ihre Interpretation nennen.",
          "educationalFramework": "QUADRIGA Competency Framework",
          "targetDescription": "Competency: nicht anwendbar | Bloom's: nicht anwendbar | Data Flow: nicht anwendbar"
        }
      ]
    },
    {
      "@type": "LearningResource",
      "name": "Reflexion",
      "description": "TODO",
      "url": "https://quadriga-dk.github.io/Text-Fallstudie-2/reflection/reflection_reflection.html",
      "timeRequired": "TODO",
      "teaches": "TODO",
      "educationalAlignment": [
        {
          "@type": "AlignmentObject",
          "targetName": "Die methodischen Limitationen einer Digital Humanities-Fallstudie können benannt werden.",
          "educationalFramework": "QUADRIGA Competency Framework",
          "targetDescription": "Competency: nicht anwendbar | Bloom's: nicht anwendbar | Data Flow: nicht anwendbar"
        }
      ]
    }
  ],
  "dcterms:tableOfContents": "- Präambel\n- Fragestellung und Operationalisierung. Einführung in die Fallstudie\n- Korpora als epistemische Objekte\n- Texte als digitale Objekte. Einführung in HTML\n- Scraping als Methode zum Korpusaufbau\n- Korpusaufbau\n- Korpusanalyse\n- Reflexion\n- Epilog",
  "funding": "Die vorliegenden Open Educational Resources wurden durch das Datenkompetenzzentrum QUADRIGA erstellt.\n\nFörderkennzeichen: 16DKZ2034",
  "learningResourceType": "Jupyter Book",
  "lrmi:learningResourceType": "Jupyter Book",
  "dcterms:type": "Jupyter Book",
  "dc:type": "Jupyter Book"
}