Skip to content

Latest commit

 

History

History
70 lines (49 loc) · 1.53 KB

File metadata and controls

70 lines (49 loc) · 1.53 KB

INSTALL (Beta)

Persyaratan Sistem Minimum

  • OS: Windows 10/11, Linux, atau macOS
  • Python: 3.11
  • Webcam: 720p atau 480p
  • RAM: 8 GB (disarankan 16 GB)
  • CPU: 4 core modern
  • GPU (opsional, disarankan): NVIDIA + CUDA untuk PyTorch

Catatan: TensorFlow GPU pada Windows sering tidak aktif (gpus []) meskipun PyTorch CUDA aktif.

Instalasi One-Click (Windows)

  1. Pastikan folder .venv_gpu tersedia di root project
  2. Jalankan:
.\run_eaglearn.bat

Jika muncul error .venv_gpu tidak ditemukan, buat ulang environment sesuai standar internal tim.

Instalasi Manual (Windows)

.\.venv_gpu\Scripts\activate
python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install -r requirements.txt
python run.py

Instalasi Manual (Linux/macOS)

Gunakan environment Python 3.11 dan install dependency:

python3.11 -m venv .venv_gpu
source .venv_gpu/bin/activate
python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install -r requirements.txt
python run.py

Menjalankan (Linux/macOS)

./run_eaglearn.sh

Mode desktop (butuh dependency GUI untuk pywebview di OS terkait):

./run_desktop.sh

Opsional: VLM

VLM adalah fitur opsional. Jika dibutuhkan:

python -m pip install -r requirements_vlm.txt

Troubleshooting Umum

  • Kamera hitam: tutup aplikasi lain yang memakai webcam, cek izin kamera OS, ganti camera.backend di config.yaml
  • UI tidak update: pastikan run_eaglearn.bat dipakai, refresh browser, cek logs/
  • VLM OFF: install requirements_vlm.txt dan restart