- OS: Windows 10/11, Linux, atau macOS
- Python: 3.11
- Webcam: 720p atau 480p
- RAM: 8 GB (disarankan 16 GB)
- CPU: 4 core modern
- GPU (opsional, disarankan): NVIDIA + CUDA untuk PyTorch
Catatan: TensorFlow GPU pada Windows sering tidak aktif (gpus []) meskipun PyTorch CUDA aktif.
- Pastikan folder
.venv_gputersedia di root project - Jalankan:
.\run_eaglearn.batJika muncul error .venv_gpu tidak ditemukan, buat ulang environment sesuai standar internal tim.
.\.venv_gpu\Scripts\activate
python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install -r requirements.txt
python run.pyGunakan environment Python 3.11 dan install dependency:
python3.11 -m venv .venv_gpu
source .venv_gpu/bin/activate
python -m pip install --upgrade pip
python -m pip install -r requirements.txt
python run.py./run_eaglearn.shMode desktop (butuh dependency GUI untuk pywebview di OS terkait):
./run_desktop.shVLM adalah fitur opsional. Jika dibutuhkan:
python -m pip install -r requirements_vlm.txt- Kamera hitam: tutup aplikasi lain yang memakai webcam, cek izin kamera OS, ganti
camera.backenddiconfig.yaml - UI tidak update: pastikan
run_eaglearn.batdipakai, refresh browser, ceklogs/ - VLM OFF: install
requirements_vlm.txtdan restart