번역서 저장소에 있는 주피터 노트북 대부분은 파이썬 환경을 준비할 필요가 없으며 구글 코랩(Colab)에서 바로 실행할 수 있습니다
이미 콘다를 사용하고 있다면 다음 명령으로 저장소의 main 폴더에서 새로운 콘다 환경(pyml-book)에 필요한 패키지를 모두 설치할 수 있습니다.
make -f Makefile
이 장에는 코드 예제가 없지만 다음 장을 진행하기 전에 파이썬 환경을 설정하고 확인하는 것이 좋습니다.
자세한 설정 가이드는 1장의 파이썬과 PIP에서 패키지 설치 절을 참고하세요.
콘다
콘다를 사용한다면 다음처럼 새로운 환경을 만들 수 있습니다(콘다는 Miniforge로 설치하는 것을 추천합니다).
conda create -n "pyml-book" python=3.9 numpy=1.21.2 scipy=1.7.0 scikit-learn=1.0 matplotlib=3.4.3 pandas=1.3.2환경을 만든 후에 활성화합니다.
conda activate "pyml-book"Pip와 virtualenv
pip를 선호한다면 다음 명령으로 필요한 패키지를 설치할 수 있습니다.
pip install numpy==1.21.2 scipy==1.7.0 scikit-learn==1.0 matplotlib==3.4.3 pandas==1.3.2하지만 새로운 가상 환경을 만드는 것이 권장됩니다. virtualenv를 사용하여 다음처럼 특정 파이썬 버전을 사용하는 가상 환경을 만들 수 있습니다.
pip install virtualenv
cd /path/to/where/you/want/your/environment
virtualenv pyml-book
source pyml-book/bin/activate 환경을 활성화한 후 필요한 패키지를 설치합니다.
pip install numpy==1.21.2 scipy==1.7.0 scikit-learn==1.0 matplotlib==3.4.3 pandas==1.3.2책의 예제를 위해 적절히 파이썬 환경이 구축되었는지 테스트하기 위해 이 저장소의 최상단 폴더에 있는 ../python_environment_check.py 스크립트를 실행하세요.
다음처럼 python_environment_check.py 스크립트를 실행합니다.
python python_environment_check.py
출력은 다음과 같습니다.
(base) sebastian@MacBook-Air ~/Desktop/Python-Machine-Learning-PyTorch-Edition/ch01 % python ../python_environment_check.py
[OK] Your Python version is 3.9.6 | packaged by conda-forge | (default, Jul 11 2021, 03:35:11)
[Clang 11.1.0 ]
[OK] numpy 1.21.2
[OK] scipy 1.7.0
[OK] matplotlib 3.4.3
[OK] sklearn 1.0
[OK] pandas 1.3.2이 저장소에 있는 .ipynb 파일은 예제 코드를 담고 있는 주피터 노트북(Jupyter notebook)입니다.
일반적인 .py 스크립트와 달리 주피터 노트북은 여러 가지 내용을 한 파일에 담을 수 있습니다.
- 코드
- 코드 실행 결과
- 그래프
- 막다운(Markdown)과 수식 표현을 위한 레이텍(LaTeX)을 지원하는 문서
최신 버전 설치에 대해서는 https://jupyter.org/install 웹사이트를 참고하세요.
주피터 노트북을 열 수 있는 공식 애플리케이션은 원래 주피터 노트북과 새로운 주피터 랩(Lab) 두 가지 입니다(VS Code도 주피터 노트북을 지원합니다). 이 저장소에 있는 노트북은 두 애플리케이션에서 모두 열 수 있습니다.
다음 명령으로 주피터 랩을 설치할 수 있습니다.
conda install -c conda-forge jupyterlab또는
pip install jupyterlab