13장 - 파이토치 구조 자세히 알아보기

목차

• 파이토치의 주요 특징
• 파이토치의 계산 그래프
  • 계산 그래프 이해
  • 파이토치로 그래프 만들기
• 모델 파라미터를 저장하고 업데이트하기 위한 파이토치 텐서 객체
• 자동 미분으로 그레이디언트 계산하기
  • 훈련 가능한 변수에 대한 손실의 그레이디언트 계산
  • 자동 미분 이해하기
  • 적대 샘플
• torch.nn 모듈을 사용해 일반적인 아키텍처 구현하기
  • nn.Sequential 기반의 모델 구현하기
  • 손실 함수 선택하기
  • XOR 분류 문제 풀어 보기
  • nn.Module로 유연성이 높은 모델 만들기
  • 파이토치에서 사용자 정의 층 만들기
• 프로젝트 1 - 자동차 연비 예측하기
  • 특성 열 사용하기
  • DNN 회귀 모델 훈련하기
• 프로젝트 2 - MNIST 손글씨 숫자 분류하기
• 고수준 파이토치 API: 파이토치 라이트닝 소개
  • 파이토치 라이트닝 설치
  • 파이토치 라이트닝 모델 준비하기
  • 라이트닝을 위한 데이터 로더 준비하기
  • 라이트닝 Trainer 클래스를 사용해 모델 훈련하기
  • 텐서보드로 모델 평가하기
• 요약

코드를 실행하기 위한 자세한 정보는 ../ch01에 있는 README.md 파일을 참고하세요.