[r2cn] SlayerFS 元数据存储缓存实现

[genedna]

[任务] SlayerFS 元数据存储缓存实现

[任务分值] 80 分

[背景描述]

当前系统的元数据模块已实现基本的持久化存储功能，可以将数据可靠地保存到数据库中。然而，在高并发或大规模分布式场景下，频繁访问数据库会带来性能瓶颈，导致响应延迟增加，影响系统整体性能。因此，需要设计缓存机制来提升单机和分布式环境下的访问效率。

[需求描述]

为了提升系统在单机和分布式场景下的性能，需要为数据库存储和分布式存储设计高效的缓存功能。缓存应具备以下能力：

1. 快速访问：通过在内存中缓存热点元数据，减少对底层数据库和分布式存储的直接访问，从而降低响应延迟。
2. 缓存策略支持：支持常用缓存淘汰策略，如 LRU（Least Recently Used），确保有限内存中缓存的数据始终为热点数据。
3. 数据一致性与过期控制：引入**过期策略（TTL, Time-To-Live）**或更新机制，保证缓存与数据库或分布式存储的数据保持一致性，避免读取到过期或错误的元数据。
4. 可扩展性与可配置性：缓存大小、过期时间和策略可配置，以适应不同的业务场景和访问模式。

通过设计和实现上述缓存功能，系统能够在保证数据可靠性的同时，大幅提升单机和分布式环境下的元数据访问效率和整体性能。

[代码标准]

1. 所有 PR 提交必须签署 Signed-off-by 和 使用 GPG 签名，即提交代码时（使用 git commit 命令时）至少使用 -s -S 两个参数，参考 Contributing Guide；
2. 所有 PR 提交必须通过 GitHub Actions 自动化测试，提交 PR 后请关注 GitHub Actions 结果；
3. 代码注释均需要使用英文;

[PR 提交地址] 提交到 mega 仓库的 main 分支 libra 目录；

[开发指导]

1. 认领任务参考 r2cn 开源实习计划 - 任务认领与确认;

[导师及邮箱] 请申请此题目的同学使用邮件联系导师，或加入到 R2CN Discord 后在 #p-meta 频道和导师交流。

1. Quanyi Ma genedna@gmail.com
2. Tianxing Ye yetianxing2014@gmail.com

[备注]

1. 认领实习任务的同学，必须完成测试任务和注册流程，请参考： r2cn 开源实习计划 - 测试任务 和 r2cn 开源实习计划 - 学生注册与审核

[r2cn-bot]

任务创建成功。

[yyjeqhc]

/request-assign

[r2cn-bot]

认领失败：你已经存在认领中的任务了。

[yyjeqhc]

/request-assign