practice3.py

from pathlib import Path
from typing import Dict, Any, List, Optional
import csv


def count_words(text: str) -> Dict[str, int]:
    """
    Функция для подсчета слов в тексте.

    При подсчете слов - все знаки препинания игнорируются.
    Словом считается непрерывная последовательность длиной больше одного
    символа, состоящая из букв в диапазоне A-Z и a-z.
    Если в последовательности присутствует цифра - это не слово.

    Hello - слово
    Hello7 - не слово

    При подсчете слов регистр букв не имеет значения.

    Результат выполнения функции словарь, в котором:
    ключ - слово в нижнем регистре
    значение - количество вхождений слов в текст

    :param text: текст, для подсчета символов
    :return: словарь, в котором:
             ключ - слово в нижнем регистре
             значение - количество вхождений слов в текст
    """

    # пиши свой код здесь
    signs = [",", ".", "!", "?"]
    result = {}

    filtered_text = text.strip().lower()
    for sign in signs:
        filtered_text = filtered_text.replace(sign, "")

    for word in filtered_text.split():
        is_word = not any((letter.isdigit() or len(word) <= 1) for letter in word)
        if is_word:
            if word in result.keys():
                result[word] += 1
            else:
                result[word] = 1

    return result


def exp_list(numbers: List[int], exp: int) -> List[int]:
    """
    Функция, которая возводит каждый элемент списка в заданную степень

    :param numbers: список, состоящий из натуральных чисел
    :param exp: в какую степень возвести числа в списке
    :return: список натуральных чисел
    """

    # пиши свой код здесь
    return [pow(item, exp) for item in numbers]


def get_cashback(operations: List[Dict[str, Any]], special_category: List[str]) -> float:
    """
    Функция для расчета кешбека по операциям.
    За покупки в обычных категориях возвращается 1% от стоимости покупки
    За покупки в special_category начисляют 5% от стоимости покупки

    :param operations: список словарей, содержащих поля
           amount - сумма операции
           category - категория покупки
    :param special_category: список категорий повышенного кешбека
    :return: размер кешбека
    """
    result = 0.0
    for operation in operations:
        result += operation["amount"] * (0.05 if operation["category"] in special_category else 0.01)
    return result


def get_path_to_file() -> Optional[Path]:
    """
    Находит корректный путь до тестового файла.

    Если запускать тесты из pycharm - начальная папка - tests
    Если запускать файлы через make tests - начальная папка - корень проекта

    :return: путь до тестового файла tasks.csv
    """
    if Path().resolve().name == 'tests':
        base_path = Path().resolve().parent
    else:
        base_path = Path().resolve()
    return base_path / 'tasks' / 'practice3' / 'tasks.csv'


def csv_reader(header: str) -> int:
    """
    Функция считывает csv файл и подсчитывает количество
    уникальных элементов в столбце.
    Столбец выбирается на основе имени заголовка,
    переданного в переменной header.

    Обратите внимание на структуру файла!
    Первая строка - строка с заголовками.
    Остальные строки - строки с данными.

    Файл для анализа: tasks.csv
    Для того чтобы файл корректно открывался в тестах:
    для получения пути до файла - используйте функцию get_path_to_file
    которая определена перед функцией.

    CSV анализируем с помощью встроенной библиотеки csv

    :param header: название заголовка
    :return: количество уникальных элементов в столбце
    """

    # пиши свой код здесь
    result = []
    with open(get_path_to_file(), "r") as csv_file:
        data = csv.DictReader(csv_file)
        for item in data:
            result.append(item[header])

    return len(set(result))