feat(chapter08): implement track_summary function and add tests

Author: s3ich4n

Makefile

@@ -1,6 +1,6 @@
 .PHONY: test test-all clean clean-coverage clean-results combine-coverage merge-junit
 
-CHAPTERS = chapter01 chapter04 chapter06 chapter07 chapter09 chapter10 chapter11 chapter12
+CHAPTERS = chapter01 chapter04 chapter06 chapter07 chapter08 chapter09 chapter10 chapter11 chapter12
 TEST_RESULTS_DIR = test-results
 COVERAGE_DIR = $(TEST_RESULTS_DIR)/coverage
 JUNIT_DIR = $(TEST_RESULTS_DIR)/junit

chapter08/src/case01/case01.py

@@ -0,0 +1,34 @@
+import math
+
+
+def track_summary(points):
+    def calculate_distance():
+        result = 0
+        for i in range(1, len(points)):
+            result += distance(points[i - 1], points[i])
+        return result
+
+    def distance(p1, p2):
+        # 두 지점 간의 거리를 계산 (하버사인 공식 사용)
+        EARTH_RADIUS = 3959  # 마일 단위
+        dlat = radians(p2["lat"] - p1["lat"])
+        dlon = radians(p2["lon"] - p1["lon"])
+        a = math.sin(dlat / 2) * math.sin(dlat / 2) + math.cos(
+            radians(p1["lat"])
+        ) * math.cos(radians(p2["lat"])) * math.sin(dlon / 2) * math.sin(dlon / 2)
+        c = 2 * math.atan2(math.sqrt(a), math.sqrt(1 - a))
+        return EARTH_RADIUS * c
+
+    def radians(degrees):
+        # 각도를 라디안으로 변환
+        return degrees * math.pi / 180
+
+    def calculate_time():
+        # 현실적인 구현을 위해 총 소요 시간을 계산하는 간단한 예시
+        # (여기서는 임의로 이동 거리에 따른 시간을 반환)
+        return calculate_distance() * 10  # 마일당 10분 소요
+
+    total_time = calculate_time()
+    total_distance = calculate_distance()
+    pace = total_time / 60 / total_distance if total_distance > 0 else 0
+    return {"time": total_time, "distance": total_distance, "pace": pace}

chapter08/tests/case01/test_case01.py

@@ -0,0 +1,42 @@
+from chapter08.src.case01.case01 import track_summary
+
+
+def test_track_summary_calculation():
+    """테스트를 위한 샘플 포인트 데이터로 track_summary 함수 테스트"""
+    # 테스트를 위한 샘플 포인트 데이터
+    points = [
+        {"lat": 37.7749, "lon": -122.4194},  # San Francisco
+        {"lat": 34.0522, "lon": -118.2437},  # Los Angeles
+        {"lat": 36.7783, "lon": -119.4179},  # Fresno
+    ]
+
+    # track_summary 함수 호출
+    result = track_summary(points)
+
+    # 결과가 예상한 키를 포함하는지 검증
+    assert "time" in result
+    assert "distance" in result
+    assert "pace" in result
+
+    # 결과 값이 올바른 타입인지 검증
+    assert isinstance(result["time"], (int, float))
+    assert isinstance(result["distance"], (int, float))
+    assert isinstance(result["pace"], (int, float))
+
+    # 거리가 0보다 큰지 검증
+    assert result["distance"] > 0
+
+
+# 추가 테스트: 거리 계산 정확성 테스트
+def test_zero_distance():
+    """동일한 위치에 대한 거리 계산 테스트"""
+    # 동일한 위치의 포인트
+    points = [
+        {"lat": 37.7749, "lon": -122.4194},  # San Francisco
+        {"lat": 37.7749, "lon": -122.4194},  # 동일한 위치
+    ]
+
+    result = track_summary(points)
+
+    # 거의 0에 가까운 거리가 계산되어야 함 (오차 허용)
+    assert result["distance"] < 0.001

pytest.ini

@@ -4,6 +4,7 @@ testpaths =
     chapter04/tests
     chapter06/tests
     chapter07/tests
+    chapter08/tests
     chapter09/tests
     chapter10/tests
     chapter11/tests